从海藻中提取海藻油的生产方法北大核心

介绍了一种可有效解决在微负压状态下,大规模从海藻中萃取海藻油的生产方法,以满足制油、新能源再生等行业的需要。该方法采用微负压连续多级逆流萃取工艺,实现了海藻油的规模化生产,为海藻油的深加工提供了良好的技术支撑。     

发音错误检测中基于多数据流的Tandem特征方法

针对发音错误检测中标注的发音数据资源有限的情况,提出在Tandem系统框架下利用其他数据来提高特征的区分性。以中国人的英语发音为研究对象,选取了相对容易获取的无校正发音数据、母语普通话和母语英语作为辅助数据,实验结果表明,这几种数据都能够有效地提高系统性能,其中无校正数据表现出最好的性能。同时,比较了不同的扩展帧长,以多层神经感知(MLP)和深度神经网络(DNN)作为典型的浅层和深层神经网络,以及Tandem特征的不同结构对系统性能的影响。最后,多数据流融合的策略用于进一步提高系统性能,基于DNN的无校正发音数据流和母语英语数据流合并的Tandem特征取得了最好的性能,与基线系统相比,识别正确率提高了7.96%,错误类型诊断正确率提高了14.71%。     

基于高阶小波累量的时间延迟和多普勒伸缩联合估计

基于小波的宽带互模糊函数可用来对宽带信号的时间延迟和多普勒伸缩进行联合估计,但它不能抑制相关高斯噪声.本文结合小波和高阶累积量,给出一种四阶小波累量的定义,并在此基础上提出一种基于高阶小波累量的宽带互模糊函数算法,该算法能克服传统算法的不足,可用于相关性未知的高斯噪声环境.仿真结果表明了该方法的有效性.     

高精度电能数据采集系统

该电路线路简单，材料要求低，动态范围大，无需Ａ－Ｄ转换器，对电力系统的电压信号和电流信号进行采集计算，能自动消除温漂和采集精度造成的误差，可广泛用于电力系统中的电能消耗和电功率测量中。     

番茄红素提取方法的研究

研究了从番茄中提取番茄红素的方法 ,考察了提取温度、时间、料液比、浸取液等影响因素 ,确定了最佳的浸取工艺条件。使用 6# 溶剂油二级浸提番茄糊 ,在番茄糊质量与溶剂体积比为 0 33g/ml、浸提时间 2～ 3h、pH值 6、浸提温度 35℃及加入助剂条件下 ,能充分提取色素 ;若使用微波辐射法 ,在微波功率 2 0 0W、萃取时间 80s,番茄糊质量与溶剂体积比为 0 5g/ml条件下 ,能得到最好效果     

从海藻中提取海藻油生产技术的研究

从海藻中提取得到的油脂成分与植物油相似,可以作为生物柴油原料替代石油直接应用于工业,但其生产技术仍然存在瓶颈.本研究提出了一种微负压连续多级逆流萃取的海藻油提取工艺,同时介绍生产工艺流程与各工序的主要参数,该技术可有效解决在微负压状态下,大规模从海藻中萃取海藻油,实现了海藻油的规模化生产,为海藻油的深加工提供了良好的技术支撑.     

国有钢铁企业设备管理创新

阐述了国有钢铁企业设备管理必须立足于企业管理的全局,自觉地坚持为企业生产经营服务和长远发展服务的理念.提出设备管理工作只有随着企业装备的更新和设备技术状况水平的变化而不断创新,确立符合设备类型的有效管理机制和方法,才能推动企业实现产量、质量和成本效益的最佳效果.     

基于流形正则化极限学习机的语种识别系统

支持向量机 (Support vector machine, SVM) 在语种识别中已经起到了重要的作用.近些年来,极限学习机 (Extreme learning machine, ELM) 在很多领域取得了成功的应用.相比于 SVM, ELM 最大的优点在于极易实现、训练速度快,而且通常可以取得与 SVM 相近甚至优于 SVM 的识别性能. 鉴于 ELM 这些优异的特点,本文将 ELM 引入到语种识别中,并针对 ELM 由于随机初始化模型参 数所带来的潜在问题,提出了流形正则化极限学习机 (Manifold regularized extreme learning machine, MRELM) 算法.实验结果表明,在高斯超矢量(Gaussian supervector, GSV)特征空间上,相对于 SVM 基线系统,该算法对30秒语音的识别性能有明显的提升. 同时该算法也可以成功地应用到 i-vector 特征空间中,取得与当前主流的打分算法相近的识别性能.     

蛇龙珠新品系葡萄酒香气成分分析及评价

采用固相微萃取（SPME）结合气相色谱-质谱联用（GC-MS）检测技术比较分析了烟台地区8个蛇龙珠新品系（编号为E-01～E-08）的香气差异。结果表明，8个蛇龙珠新品系共检测出70种挥发性物质，其中，酯类19种，醇类10种，酸类10种，醛酮类6种，萜烯类5种，芳香族7种，硫化物1种，C13-降异戊二烯类2种，内酯类1种，酚类9种。经气味活性值（OAV）鉴定出16种对葡萄酒香气有积极作用的活性香气成分（OAV＞1）。隶属函数值分析比较表明，蛇龙珠新品系当中，品种E-04香气表现最好，其次是品种E-01、E-03。