浅析油脂精炼技术—吸附脱色

应用于油脂精炼脱色最广泛工艺是吸附脱色法,影响油脂吸附脱色因素有:吸附剂质量和用量、油脂品质及前处理、操作压力、操作温度、操作时间、混合程度、脱色工艺等。该文结合生产实践,分析以上因素对油脂脱色效果影响。     

HPB300小方坯裂纹成因分析及控制

采用工艺调查结合铸坯低倍分析方法,对武钢集团昆明钢铁股份有限公司HPB300小方坯裂纹成因进行了研究分析,结果表明:导致铸坯产生裂纹的主要诱因为硫含量偏高(w(S)0.030%),降低了钢的临界应变值;碳含量偏低(w(C)=0.12%~0.17%),造成坯壳薄弱处应力集中,增加了铸坯表面裂纹及凹陷的敏感性;连铸过程钢水过热度偏高(平均33℃)、冷却强度偏大(二冷比水量1.92L/kg)、拉速偏慢(2.12m/min),导致铸坯表面温度梯度增大,裂纹敏感性加剧。针对上述诱因,对化学成分、钢水过热度、二冷比水量、拉速等工艺参数进行了优化,铸坯质量显著改善,裂纹发生率由9.5%降至0.2%,中心裂纹完全消除,角裂、中间裂纹缺陷级别降至0.2级。     

玄武岩纤维性能及其鉴别方法

分析了玄武岩纤维各个组成成分的主要作用,介绍了玄武岩纤维优异的化学性能、物理性能、力学性能和高温性能,叙述了玄武岩纤维制备工艺流程,认识了玄武岩材料自身存在的缺陷及对在纤维生产过程中可能产生的问题,给出了玄武岩纤维日常鉴别方法。     

微波辐射萃取番茄红素的研究

研究了微波法提取番茄红素的工艺条件。确定了最佳提取工艺条件为:提取功率200W,提取溶剂为6#溶剂油,提取时间为80s,液固比(ml/g)为2∶1,提取级数为二级,色素提取率为97.56%。     

基于音素解码的语种识别系统联合自适应算法研究

针对真实环境下的语种识别,信道类型和通话内容等非语种方面因素的不同都会造成测试和训练条件的不匹配, 从而影响系统的识别性能.本文以音素识别器后接向量空间模型(Phone recognizer followed by vector space model, PRVSM)为语种识别系统,引入联合自适应算法来解决系统中测试和训练条件的失配问题.研究了三种自适应方法用于系统的不同阶段: 1)基于受约束的最大似然线性回归(Constrained maximum likelihood linear regression, CMLLR)的声学模型自适应; 2)基于全局N元文法的音位特征向量自适应; 3) VSM模型中的支持向量机(Support vector machines, SVM)自适应.在综合采用多种自适应技术后, PRVSM系统的性能有了较大的提高,在NIST LRE 2009测试库上对于30s、10s和3s的测试段, 基于不同音素识别器的PRVSM系统的等错误率(Equal error rate, EER)分别相对降低了18%～23%、12%～20%以及5%～9%.     

基于SSH2架构的职工管理系统的研究与实现

通过对Struts2框架、Spring框架、Hibernate框架进行分析,提出了基于这三大开源框架的开发策略,设计并实现职工管理系统。依据职工管理系统的需求分析,对系统功能模块、数据库进行设计。建立了整合Struts2、Spring、Hibernate三大框架的多层企业级的Java Web的应用系统架构,同时结合接口技术,充分实现系统的安全性和可维护性。系统的一大新颖之处是调用了Google Calendar API,能成功的显示中国节假日,并且能对事件进行短信的提醒。     

离子交换树脂对冰葡萄汁总酸和总酚的静态吸附动力学研究

该实验研究了D354树脂对冰葡萄汁总酸和总酚的静态吸附动力学模型。结果表明,随吸附温度的升高,D354树脂对冰葡萄 汁总酸和总酚的吸附速率显著提高（P＜0.05）。 在0 ℃、10 ℃和20 ℃条件下,D354树脂对冰葡萄汁总酸的最大吸附量分别为151.69 mg/g、 190.09 mg/g及222.16 mg/g;对冰葡萄汁总酚的最大吸附量分别为3.65 mg/g、4.20 mg/g及4.67 mg/g;D354树脂吸附冰葡萄汁总酸和总 酚的过程符合拟二阶动力学模型（R2＞0.9980）,并确定了D354树脂对冰葡萄汁总酸和总酚的拟二阶动力学方程;利用W-M（Weber- Morris）动力学模型对数据拟合（R2＞0.9300）,结果表明整个静态吸附过程受粒内扩散和液膜扩散共同控制。     

分数阶傅里叶变换域上带通信号的采样定理

傅里叶变换和采样定理是信号处理领域的两大基本问题,采样定理研究了傅里叶变换域上带限信号的采样和重构理论.分数阶傅里叶变换(FRFT)是傅里叶变换的一种推广,与之相应的采样理论目前还不十分完备,所以有必要从FRFT域上重新研究采样定理.本文首先得到了均匀冲激串采样信号的FRFT,然后在此基础上导出了FRFT域上带通信号和低通信号的采样定理和重构公式.这些结果是经典理论的推广,将丰富分数阶傅里叶变换的理论体系.     

居住区复合式公园绿地植物配置模式研究

针对当前居住区公园绿地规划设计中存在的单一配置模式问题,分析了复合式公园绿地植物设计目标,阐述了复合式公园绿地植物层次构成,并相应地提出了满足生态、景观和生物多样性的复合式公园绿地植物配置设计模式。     

基于原始波形的端到端阿尔茨海默症检测方法

阿尔茨海默症（Alzheimer’s Disease,AD）是一种退行性疾病,随着病情加重,患者的语言能力逐渐减弱.目前已经有研究者使用梅尔谱图、梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstral Coefficient,MFCC）等声学特征对阿尔茨海默症患者和健康人进行分类,但是对于使用神经网络从原始波形提取特征进行阿尔茨海默症检测还缺少进一步的探索.本文提出一种基于原始波形的端到端阿尔茨海默症检测方法 .该方法使用一维卷积从原始波形中提取时间维度特征,并使用含有膨胀卷积的残差块提取更复杂的特征.为进一步提高性能,在残差块中引入挤压-激励模块.在全国人机语音通讯学术会议（National Conference on Man-Machine Speech Communication,NCMMSC）2021 AD数据集上,本文提出的模型在长音频测试集、短音频测试集分别达到了86.55%和81.35%的准确率,比基线系统分别提高了6.75%、7.35%.在INTERSPEECH2020 ADReSS数据集上,模型的准确率为66.67%,比基线系统提高4.17%.