低资源语音识别若干关键技术研究进展

低资源语音识别是当今语音界研究的热点问题之一,也是多语言小语种语音识别技术在实际应用中所面临的重要挑战之一。本文回顾并总结了低资源语音识别的 发展历史和研究现状,重点介绍了低资源语音识别在声学特征、声学模型和语言模型方面的若干关键技术研究进展。具体内容包括发音特征、多语言瓶颈特征、子空间高斯混合模型、卷积神经网络声学模型和递归神经网络语言模型,然后介绍了针对低资源语音识别的公开关键词搜索(Open keyword search,OpenKWS)评测,最后对低资源语音识别进行了总结和展望。     

多采样点交流电流传感器

采用电流互感器或精密电阻的两种多采样点、高精度、成本低的交流电流传感器,结合单片机或计算机可进行网络化电信号采样管理,非常适用于多电流采样点的数字化电子仪器及各种自动控制电路。     

基于音素解码的语种识别系统联合自适应算法研究

针对真实环境下的语种识别,信道类型和通话内容等非语种方面因素的不同都会造成测试和训练条件的不匹配, 从而影响系统的识别性能.本文以音素识别器后接向量空间模型(Phone recognizer followed by vector space model, PRVSM)为语种识别系统,引入联合自适应算法来解决系统中测试和训练条件的失配问题.研究了三种自适应方法用于系统的不同阶段: 1)基于受约束的最大似然线性回归(Constrained maximum likelihood linear regression, CMLLR)的声学模型自适应; 2)基于全局N元文法的音位特征向量自适应; 3) VSM模型中的支持向量机(Support vector machines, SVM)自适应.在综合采用多种自适应技术后, PRVSM系统的性能有了较大的提高,在NIST LRE 2009测试库上对于30s、10s和3s的测试段, 基于不同音素识别器的PRVSM系统的等错误率(Equal error rate, EER)分别相对降低了18%～23%、12%～20%以及5%～9%.     

工程地质数值模拟课程线上教学

工程地质数值模拟课程具有很强的线下借助计算机进行模拟的实践教学特点,为了尽量达到线下授课的效果,在线上授课过程中根据教学内容和课程毕业要求及特点进行了课前、课中和课后3个方面的教学探索与实践。大多数学生对所教内容都有了很好的掌握,很大程度上调动了学习主动性,达到了线上教学的效果。     

蛇龙珠新品系葡萄酒香气成分分析及评价

采用固相微萃取（SPME）结合气相色谱-质谱联用（GC-MS）检测技术比较分析了烟台地区8个蛇龙珠新品系（编号为E-01～E-08）的香气差异。结果表明,8个蛇龙珠新品系共检测出70种挥发性物质,其中,酯类19种,醇类10种,酸类10种,醛酮类6种,萜烯类5种,芳香族7种,硫化物1种,C13-降异戊二烯类2种,内酯类1种,酚类9种。经气味活性值（OAV）鉴定出16种对葡萄酒香气有积极作用的活性香气成分（OAV＞1）。隶属函数值分析比较表明,蛇龙珠新品系当中,品种E-04香气表现最好,其次是品种E-01、E-03。     

居住区复合式公园绿地植物配置模式研究

针对当前居住区公园绿地规划设计中存在的单一配置模式问题,分析了复合式公园绿地植物设计目标,阐述了复合式公园绿地植物层次构成,并相应地提出了满足生态、景观和生物多样性的复合式公园绿地植物配置设计模式。     

分数阶傅里叶变换域上带通信号的采样定理

傅里叶变换和采样定理是信号处理领域的两大基本问题,采样定理研究了傅里叶变换域上带限信号的采样和重构理论.分数阶傅里叶变换(FRFT)是傅里叶变换的一种推广,与之相应的采样理论目前还不十分完备,所以有必要从FRFT域上重新研究采样定理.本文首先得到了均匀冲激串采样信号的FRFT,然后在此基础上导出了FRFT域上带通信号和低通信号的采样定理和重构公式.这些结果是经典理论的推广,将丰富分数阶傅里叶变换的理论体系.     

MCS—51单片机实现的功率因数表

热稳定性好、工作电压动态范围宽，成本低的多用户功率因数表，可在相同电压下测量１６个支路的功率因数，并可随时动态升级单片机的数据处理程序。本文介绍了这样的多用户功率因数表的设计方案。     

高精度锁相环调频电路

电路采用两次数字分频方法，仅采用４个普通的十六进制计数器，使得振荡电路的频率不再有跳变步长，其稳定度也可超过所采用的晶体振荡器，电路材料要求相当低，可靠性却相当好，非常适合于高精度射频信号发生器和射频调频发射电路。