刺梨SOD活力测定研究

本文建立了邻苯三酚自氧化对刺梨SOD测活方法的改进条件：并对不同方法提取的刺梨SOD样液进行测活。结果表明：刺梨果中含有丰富的SOD，但加工过程中温度对SOD活力影响很大。测得的SOD活力数据低的约100U／g，高的则约5000U／g，数值相差几十倍。为刺梨加工方法的选择提供参考。     

胡芦巴多糖酸解和酶解产物对肠道菌群体外生长影响的实验研究

比较研究了胡芦巴多糖经酸解和酶解所形成的不同分子量的产物对肠道菌群体外生长的影响。结果表明,酸解形成的寡糖(分子量500～1000)和酶解形成的半乳糖甘露聚糖片断(分子量7500～10000)均显著促进双歧杆菌、乳酸杆菌的生长,有效抑制大肠杆菌的生长,该效应具有明显的量效关系,且在相同浓度的情况下,酶解产物对肠道菌群生长的影响更为明显。     

海藻酸钠-壳聚糖-海藻酸钠微胶囊二步法固定化β-葡萄糖苷酶的制备

以二步法制备的ACA微胶囊为载体,对β-葡萄糖苷酶进行固定化,以固定化β-葡萄糖苷酶的酶比活力和酶的稳定性为考查指标,对影响二步法制备固定化β-葡萄糖苷酶的各因素及其性质进行了探讨。ACA微胶囊二步法固定β-葡萄糖苷酶的优化条件是:3.5%海藻酸钠溶解0.15g酶,逐滴滴入到2%的CaCl2溶液中引发25min,所形成微球先在0.4%壳聚糖(0.5%(v/v)醋酸溶解)溶液中进行成膜反应,再在0.2%海藻酸钠进行覆膜反应,然后用1%戊二醛交联4h(4℃)。用上述最适条件制备固定化酶,总酶活的回收率为68.3%。4℃下贮藏,固定化β-葡萄糖苷酶的酶活力在一个月内保持稳定,重复使用3次后其活力仍保持在原来的80%以上。固定化酶反应的最适温度是60℃,最适pH是4.6。     

葱白多糖提取工艺优化及体外抗氧化活性研究

通过响应面分析,对水提法提取葱白多糖工艺进行了优化实验,并采用清除·OH(羟基)自由基模型、O2-·(超氧阴离子)自由基模型和DPPH(1,1-二苯基苦基苯肼)自由基模型评价了葱白多糖的抗氧化能力,并与抗坏血酸进行了对比.实验结果表明:各因素对多糖提取得率的影响程度由大到小依次为:提取温度>料液比>提取时间,最佳提取工艺条件为:提取温度83.35℃,料液比1:32.7,提取时间2.57h/次.葱白多糖具有较强清除·OH自由基、DPPH自由基作用,并与浓度呈一定依赖关系.葱白多糖清除O2-·自由基的能力较弱,清除率与多糖浓度的关系不明显.     

白芨多糖胶对花椒精油乳液稳定性研究

以花椒精油为乳化对象,采用Tween60（T）、Span20（S）、单甘酯（D）和白芨多糖胶（B）为乳化剂或乳化助剂,对单组份及双组份配比的乳化效果进行评价,结合乳液微滴的相差显微观测,初步确定了花椒精油的乳化剂配方。由Span60和白芨多糖胶合理配伍,可获得具有良好稳定性的O／W型乳化体系。白芨多糖胶是天然亲水性高分子,能有效增强司盘、吐温对花椒精油的乳化效果,并赋予产品较好的表观稠度和厚重感。     

3D网格隐写与隐写分析回顾与展望

在计算机图形学中,3D形状可有多种表示形式,包括网格、体素、多视角图像、点云、参数曲面和隐式曲面等。3D网格是常见的表示形式之一,其构成3D物体的顶点、边缘和面的集合,通常用于表示数字3D物体的曲面和容积特性。在过去的20年中,基于3D网格载体的虚拟现实、实时仿真和交叉3维设计已经在工业,医疗和娱乐等场景得到广泛应用,以3D网格为载体的水印技术、隐写和隐写分析技术也受到研究者的关注。相比于图像与音视频等载体的隐写,3D网格具备嵌入方式灵活与载体形式多变等其自身的优势。本文回顾了3D网格隐写和隐写分析的发展,并对现有研究工作进行了系统的总结和分类。根据嵌入方式和嵌入位置将隐写算法分成4类：两态调制隐写、最低位隐写、置换隐写和变换域隐写;根据特征提取角度将隐写分析算法分为2类：通用型隐写分析和专用型隐写分析。随后,介绍了每个类别的技术,综合安全性、鲁棒性、容量以及运算效率分析了各类算法的优劣性,总结当前的发展水平,并提供了不同嵌入率下两种数据集上隐写分析算法之间的性能比较。最后讨论了3D隐写和隐写分析现有技术的局限性,并探讨了潜在的研究方向,旨在为后续学者进一步推动3D隐写和隐写分析技术提供指导。     

基于深度学习的显著性目标检测综述

随着深度学习的不断发展,基于深度学习的显著性目标检测已经成为计算机视觉领域的一个研究热点.首先对现有的基于深度学习的显著性目标检测算法分别从边界/语义增强、全局/局部结合和辅助网络三个角度进行了分类介绍并给出了显著性图,同时对三种类型方法进行了定性分析比较;然后简单介绍了基于深度学习的显著性目标检测常用的数据集和评估准...     

蒙特卡罗粒子滤波算法应用研究

随着这些年计算机硬件水平的发展,计算速度的提高,源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念,用一系列离散的带权重随机样本近似相应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化的近似,所以在非线性状态估计方面比广义卡尔曼滤波更有优势。在很多方面的应用已经逐渐有替代广义卡尔曼滤波的趋势。     

基于比特币的私有信息检索支付协议

私有信息检索（PIR）是一种密码学工具,使用户能够从远程数据库服务器中获取信息,而不会让服务器知道用户获取了什么信息。PIR方案基本上由两种类型组成,即信息论私有信息检索（Information Theoretic PIR,IT-PIR）和计算性私有信息检索（Computational PIR,C-PIR）。IT-PIR方案要求服务器之间不共谋。一旦服务器共谋,就无法保证用户的隐私。共谋问题一直以来都没有一个比较好的解决办法。比特币和区块链的出现为解决公平和信任的问题提供了一种新方法。在本文中,我们创新地使用区块链来处理IT-PIR中的共谋问题,提出了一种基于比特币的PIR支付协议。在此支付协议中,客户通过比特币交易支付服务费。我们通过比特币脚本控制交易兑现的条件,使得如果服务方相互串通,则使服务方受到利益损失。通过这种方式,该支付协议可以在一定程度上降低共谋的可能性。     

对DCT域连续LSB隐写术的提取攻击

基于JPEG图像的空域特征,针对DCT域连续LSB隐写术提出一种唯载密提取攻击方法。根据JPEG图像编码块在空域的块不连续性,将嵌入消息起止点估计问题转化为序列突变点的估计问题,建立逼近理想序列模型估计序列突变点。新模型不仅适用于对连续JSteg算法的提取攻击,对一类可抵抗χ²检验攻击的连续JSteg改进算法同样有效。实验结果表明,对消息嵌入起止点的平均估计误差约为260个系数。