自增强塑料管材的研究进展

综述了自增强聚氯乙烯（PVC）、聚丙烯(PP)、高密度聚乙烯(PE-HD)和超高相对分子质量聚乙烯(PE-UHMW)管材的研究进展,阐明了管材自增强加工的定义、原理和优势。最后,对自增强塑料管道的应用前景进行了展望。     

层状SiO_2材料对PP性能的影响

采用硬脂酸与正硅酸乙酯制备了新型的层状材料SiY1、SiY2,并用X射线衍射(XRD)、差示扫描量热(DSC)表征了其结构,利用热重分析(TG)考察了其热稳定性。并采用DSC、XRD等测试手段考察了PP/SiY1和PP/SiY2的结晶形态和结晶行为,测定了维卡温度和力学性能。结果表明,SiY1和SiY2两种层状材料均能诱导PP晶型由α晶型向β晶型转变;PP/SiY1、PP/SiY2的冲击强度由纯PP的11.28kJ/m2分别提高到38.33kJ/m2和44.5kJ/m2;而弯曲强度和拉伸强度也没有明显下降;SiY2可使聚丙烯(PP)的结晶度明显提高。     

220kV智能变电站集成测试周期研究

针对智能变电站集成测试周期长的问题,从集成测试的工作项目出发,找出集成测试周期长的主因是设备组网时间长,并就此开展分析和调查,提出缩短集成测试周期的方案,并通过工程实测验证了方案的有效性。     

基于重采样与属性约简的多模态选择性集成学习

通过对重采样技术和属性约简方法进行研究,提出一种多模态选择性集成学习算法SE_RSAR.采用重采样方法扰乱样本空间,采用一种基于相对决策熵的属性约简方法扰乱特征空间,通过这种多模态的扰乱策略增加个体分类器之间的差异性.实验在多个UCI数据集上完成,KNN算法被用来训练个体分类器.实验结果表明,相对现有的集成学习算法,S...     

聚丙烯成核剂的研究与发展

介绍了聚丙烯(PP)成核剂的种类和国内PP成核剂的研究现状,阐述了成核剂的作用机理,对PP成核剂的发展趋势进行了展望。     

发电机进相运行的研究现状及展望

发电机进相运行是解决系统低谷运行时枢纽点电压偏高的有效手段。针对发电机进相运行问题进行综述,对其国内外发展现状做了概括和分析。从发电机进相运行的机理出发,阐述发电机进相运行能力的约束因素和稳定监测,探讨发电机进相能力的建模问题;概括进相运行所带来的特殊影响,并总结归纳发电机进相运行在黑启动、抽水蓄能、风电场等不同工程背景中的应用。展望了发电机进相运行在进相管理数据库、多机进相运行等方面未来的研究方向,进一步探讨多机进相运行的调压能力和对系统稳定的影响。最后指出多机进相运行中的关键问题,具体给出开展多机进相     

新一代智能变电站继电保护整体方案技术研究

随着电网技术的快速发展,其系统特性及故障特征已发生显著变化,对变电站继电保护系统建设提出了新的更高要求.本文以新一代智能变电站继电保护系统整体技术方案为研究对象,在简要介绍当前智能站遇到的问题及发展方向的基础上,对新一代智能站继电保护技术方案总体原则进行了总结性阐述,并逐一从线路保护、元件保护、智能管理单元和保护专网间信息交互四个方面对其整体技术方案进行了详细分析.     

基于近似约简与最优采样的集成剪枝

集成学习被广泛用于提高分类精度, 近年来的研究表明, 通过多模态扰乱策略来构建集成分类器可以进一步提高分类性能. 本文提出了一种基于近似约简与最优采样的集成剪枝算法(EPA_AO). 在EPA_AO中, 我们设计了一种多模态扰乱策略来构建不同的个体分类器. 该扰乱策略可以同时扰乱属性空间和训练集, 从而增加了个体分类器的多样性. 我们利用证据KNN (K-近邻)算法来训练个体分类器, 并在多个UCI数据集上比较了EPA_AO与现有同类型算法的性能. 实验结果表明, EPA_AO是一种有效的集成学习方法.     

基于Wasserstein距离与生成对抗网络的高光谱图像分类

近年来, 基于生成对抗网络的高光谱图像分类方法取得了很大进展. 它们虽可以缓解训练样本数量有限的问题, 但是容易受到训练数据不平衡的影响, 并且存在模式崩溃问题. 针对这些问题, 提出了一种用于高光谱图像分类的SPCA-AD-WGAN模型. 首先, 为了解决训练数据不平衡导致分类精度降低的问题, 添加了单独的分类器, 与判别器分开训练. 其次, 将Wasserstein距离引入网络, 以缓解GAN模型崩溃的问题; 在两个HSI数据集上的实验结果表明, SPCA-AD-WGAN具有更好的分类性能.     

聚氨酯/有机刚性微球复合材料的制备和表征

采用乳液聚合的方法合成了表面富含羧基的核壳结构有机刚性微球,并以有机刚性微球、聚已二酸乙二醇酯二醇(PEA,M=1510)、甲苯二异氰酸酯(TDI)、扩链剂(MOCA)为原料,采用预聚法制备出新型聚氨酯/有机刚性微球复合材料并对其性能进行了表征.结果表明:有机刚性微球的添加量为1%～3%时,复合材料的力学性能最佳,耐溶剂性有所下降.