无关性判别保局算法及其在人脸识别中的应用

特征提取是人脸识别过程中的一个重要步骤,是人脸识别算法有效性的关键。提出了一种基于无关性判别保局的特征提取算法,并应用于人脸识别。基于保局投影算法的人 脸识别是一种有效的人脸识别算法,但它只考虑了数据的局部性,没有考虑类别信息,也没有考虑所提特征之间的相关性,现有的改进算法虽然考虑了类别信息,但是没有考虑到 类间信息。本文算法使得所提特征之间相互无关,这样降低了数据冗余,同时考虑到类别信息,使得投影后的类间区分度加强了。实验结果验证了算法的正确性和有效性,比传统 算法有较好的识别性能。     

移动对等网络覆盖网

在移动对等网络的研究工作中,覆盖网络的构造是一个十分关键的核心问题.覆盖网络体系结构决定了移动对等网络的健壮性、安全性和性能.首先提出移动对等覆盖网络的概念,给出了其定义、构建覆盖网的重要意义和覆盖网的分类.然后阐述了3类不同的覆盖网,即分布式非结构化网络、分布式结构化网络和半分布式(混合式)网络,其中特别论述了这些覆盖网在移动自组网、车辆自组网以及无线Mesh网络等方面的应用,并进行了分析和比较.最后,对整个移动对等覆盖网络研究工作进行了总结,并对下一步研究方向进行了展望.     

加强工程档案管理保障城市建设快速发展

今年8月22日,国家档案局、国家计委、建设部在吉林省吉林市召开了全国重点工程档案工作座谈会。国家档案局副局长冯鹤旺同志在大会上做了题为《以“三个代表”重要思想为指导,认真做好重点建设项目档案工作》的讲话。这次会议的召开,充分体现了国家档案局、国家计委、建设部对重点工程档案工作的高度重视,对我们全国城建档案工作者做好工程档案工作,特别是重点工程档案工作,是一个极大的督促和推动。我们应该认真学习会议精神,坚决贯彻落实。     

建筑工程施工质量管理的研究与实践

随着我国城市化进程的高速发展,人们越来越关注建筑工程施工质量的问题。因此,建筑工程施工质量的好坏,不仅仅关系着某一地产企业的经营发展,还关乎众多群众的生命财产安全。如何做好建筑工程施工质量管理的研究与实践成为了当前建筑行业从业者的首要任务。笔者从管理的角度出发,对建筑施工质量管理的特点、如何建立施工质量管理体系等进行研究,并且提出解决措施。希望能给相关的从业人员提供参考意见。     

形成型课程评估与研究型教学

本文首先在教与学两个方面分析了总结型评估的缺点,然后描述了形成型评估的特点及对学生的激励作用进行了分析,具体分析了适合这两种评估方式的评估方法和特点,并就形成型评估方式的实施条件特别是SMART模型对形成型评估的重要作用进行了描述,最后分析了形成型评估对研究型教学的影响以及对学生学习的激励。     

一种UDP穿越NAT的新方案

网络地址转换是解决IPV4地址紧缺的有效方法,但对P2P技术的应用产生了负面影响。该文分析网络地址转换对P2P网络产生的负面影响,研究NAT端口映射类型及其检测方法,给出了一种用于P2P网络的穿越NAT协议。该协议可以解决P2P网内私网计算机之间建立直接UDP通信的问题,从而改善了P2P网络连通性。     

基于粒子群神经网络集成的肿瘤分型研究

针对肿瘤基表达谱样本少、维数高的特点,提出一种用于肿瘤分型的粒子群神经网络集成算法。根据相似性度量函数滤出分类无关基因,形成候选特征子集。采用基于灵敏度分析的BP神经网络模型作为基分类器,进一步剔除冗余基因。改进的粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值。实验结果表明,该算法对肿瘤分型具有良好的识别率,且特征集合中仅包含54个特征基因。     

C语言程序设计课程建设研究与实践

程序设计课程的目的在于提高学生的编程能力。为适应精英培养模式,培育创新性人才,提出进行C语言程序设计课程建设的一体化教学模式。一体化教学模式包含6个子系统:教师队伍建设、教材建设、教学网站建设、实验环节、网络助教建设和无纸化在线考试系统。利用计算机技术和网络技术搭建B/S结构的辅助教学平台,采用相似度匹配技术进行成绩评判。在长期的C语言课程教学活动实践中验证了一体化教学模式的优越性。     

一种基于P2P的并行传输模型

文件共享是P2P的重要应用之一,如何提高基于P2P的快速文件传输是保证用户满意度的重要技术。基于以往的研究,提出了一种数据分块与公平存储策略,基于存储策略给出了一个并行传输算法。其中存储策略较完全副本部署具有极大的空间优势,而并行传输算法不但可以适应网络的动态变化,而且对最后一个数据的传输时间也做了优化。实验结果表明:与理论分析一致,它较先前提出的模型具有更强的适应性和实际应用价值。     

微机接口综合性实验教学内容研究

本文从哈尔滨工程大学计算机实验教学中心的实际建设情况出发，介绍了中心在硬件系列实验改革中的做法和探索，详细阐述了对于微机接口实验课程的具体改进和创新举措。