融合社会网络和优序关系的绿色包装评价方法

在绿色包装方案选择时,针对准则数量显然超过方案数量且在社会网络环境下群体决策中,决策专家间信任关系及对准则的偏好关系复杂的特点,提出融合社会网络和优序关系的绿色包装评价方法。先确定绿色包装方案评价指标,并利用概率语言术语集表达决策专家的评价信息;然后利用社会关系网络计算决策专家权重,并利用偏好关系网络结合可能度公式计算准则权重;最后用QUALIFLEX方法确定备选绿色包装方案的优序关系。通过与其他方法进行对比,验证了所提方法的有效性和合理性。     

感烟火灾探测器的聚氨酯塑料火试验模拟研究

通过PyroSim模拟感烟火灾探测器火灾灵敏度试验室内聚氨酯塑料火,发现天花板以下0.30 m范围内烟浓度有差异,高度越高烟雾浓度越大,4 m处烟雾浓度比3.85 m处高0.0147 /m,3.85 m处烟雾浓度比3.70 m处高0.017 5 /m,安装时样品要固定在天花板上,试验测量仪器测量位置应与样品烟腔保持在一个水平线上。可燃物表面积越大,烟雾浓度越高,起始阶段烟雾浓度差异不大,但120 s后,减少可燃物表面积时,烟雾浓度明显降低;可燃物密度越小烟雾浓度越高,而且密度变化对烟雾浓度影响较大;初始室内环境温度越高烟雾浓度越高,可根据可燃物情况维持初始环境温度在固定值,例如23 ℃附近;0～180 s试验区域内,初始室内环境湿度对烟雾曲线没影响。通过PyroSim模拟,改变可燃物表面积、可燃物密度、初始环境温度、环境湿度,得出烟雾浓度随时间增长曲线,实现不同试验条件下对聚氨酯塑料火烟雾浓度的预测。     

自适应保细节中值滤波算法的设计与实现

为了在滤波脉冲噪声的同时更好的保护图像细节,本文将均值滤波和中值滤波结合起来,用两种不同的滤波窗口对噪声进行检测和滤波,提高其降噪性能和保边能力。     

单级低压涡轮气动设计方法研究

研究一套单级轴流式涡轮气动设计仿真程序。在通流设计阶段,融入了先进的可控涡和可变涡轮功设计思想,有着AMDC、Soderberg、Carter三种模型可供选择。仿真程序采用一种新的涡轮平面叶栅反设计方法,相比传统反设计算法,更加简单实用;在原有理论基础上,引入非均匀有理B样条曲线,改进了前、后倒圆生成方法,消除了低能阻塞区;为验证设计程序,给出了单级涡轮设计实例进行仿真,结果表明程序稳定,可以实现涡轮叶片设计,叶片通道收敛效果良好。     

带离线检测补偿的酸浓度控制系统

在对首钢京唐酸轧机组的酸浓度控制系统进行研究的基础上,分析了系统的特点以及酸浓度的检测原理,并详细介绍了酸浓度的计算、补偿和控制方法.针对在线检测酸浓度往往存在偏差,系统增加了离线检测,并经过线性分析得到回归曲线,对在线酸浓度检测进行补偿,有效减小了测量误差.实践证明,该系统能够对酸浓度进行精确控制,满足生产需求.     

锂辉石的选矿研究进展

锂辉石是我国锂资源的主要来源,但因其与伴生脉石矿物在物理化学性质上的相似性导致分选困难。本文分析了锂辉石矿的晶体结构与可浮性的关系,对锂辉石的选矿工艺、浮选药剂的作用机理进行了阐述和总结。浮选是锂辉石主要的选矿方法,其他选矿方法在预先抛废、精矿除杂中也有重要应用,复杂锂辉石矿的分选多用联合工艺以提高资源综合利用。加强锂辉石与选矿药剂的作用机理研究,指导浮选新药剂的开发和应用,不断优化分选工艺,是提高锂辉石选矿效率的关键。     

企业标准体系建设的措施与方法浅析

企业标准体系的建立是从标准化理论到企业实践应用的转化过程。建立企业标准体系,对于促进企业技术全面进步,提升企业管理水平,提高产品质量,增强企业市场竞争力,使企业能够成于当下、赢在未来。本文结合了企业建设标准体系过程中的经验,从三个方面总结了标准体系建设的方法,为后续企业建设标准体系提供了范例与借鉴。     

荧光光谱法分别测定铒和镱的多吡啶配合物与牛血清白蛋白的相互作用

目的：分别研究了稀土元素铒（Er）和镱（Yb）的多吡啶配合物与牛血清白蛋白（Bovine serum albumin,BSA）的相互作用，揭示金属药物在体内的分布、转运和代谢过程，为研究作用机制提供实验依据。方法：利用荧光光谱法探讨两种稀土多吡啶配合物与BSA的猝灭机制、结合常数、结合位点数及作用方式。结果：两种配合物能够有效的导致BSA内源荧光静态猝灭；荧光光谱结果显示两种配合物的结合常数均达到104L·mol-1数量级，且随着温度的升高逐渐降低；两种配合物与BSA的结合位点数约为1，表明形成1:1的非共健复合物；通过热力学参数推断出两种配合物与BSA之间主要靠疏水作用力（ΔH> 0,ΔS> 0）；同步荧光结果表明，两种配合物的加入使BSA的构象发生变化，影响了色氨酸残基的微环境。结论：铒和镱的多吡啶金属配合物均与BSA有很好的结合能力，且结合后改变了BSA的构象，为今后成为药物提供了可能性，也为进一步研究此类稀土配合物代谢动力学打下了基础。     

激光熔覆Ni-Ti-Si合金的组织及微观力学性能

采用激光熔覆技术在铜表面制备了55Ni-35Ti-10Si (at%)合金熔覆层,熔覆层呈现上、下两层。利用光学显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、能谱仪(EDS)分析合金熔覆层的组织。结果表明,熔覆层上层组织为树枝晶,组成相为初生钛固溶体+枝晶间Ni_3Si;下层组织为胞状晶,组成相为初生钛固溶体+枝晶间铜固溶体,胞状晶区高度约为200μm。利用KGT和LKT改进模型计算得出熔覆层熔池凝固过程枝晶尖端过冷度-凝固速度曲线,从热力学角度分析熔覆层出现分层的机理。对熔覆层进行显微硬度试验,得到上层树枝晶区域和下层胞状晶区域平均硬度(HV)分别为8000和2200 MPa。下层胞状晶区域的存在有利于熔覆层与基体间性能过渡,提高了熔覆层稳定性。     

基于声波时频特性和深度学习的铝合金脉冲激光焊接熔透定量评估

焊缝熔透状态是定量评价激光焊接质量最重要的指标之一，实时准确识别焊缝的熔透状态是动态激光焊接过程监测和控制的关键。针对铝合金薄壁件的脉冲激光焊接，本文提出了基于声波时频特性和深度学习的焊缝熔透定量评估新方法。首先，搭建视觉-声发射多信息实时同步传感系统平台，获取反映匙孔动态行为的视觉图像和声波信号，并对声波信号进行分帧和小波包阈值去噪预处理；然后，使用平滑伪魏格纳维利分布（SPWVD）提取各帧声波信号的时频域图像，同时引入灰度共生矩阵（GLCM）提取时频域纹理特征，并将提取的纹理特征送入反向传播神经网络（BPNN）进行预测；最终，以SPWVD声波时频图为原始输入，构建基于卷积神经网络（CNN）的焊缝熔透分类模型。结果表明：声波时频图与匙孔动态行为、焊缝熔透状态具有高度相关性；相比于准确率为85%的传统BPNN分类模型，基于SPWVD时频图的CNN分类模型有着更高的准确率（98.8%）。所提定量评估新方法为铝合金薄壁件脉冲激光焊接熔透的在线智能诊断与自适应控制提供了参考。