基于模糊矢量量化图象编码的研究

分析了模糊矢量量化（ＦＶＱ）图象编码的原理，给出了ＦＶＱ设计三要素。提出了用于图象编码的指数型模糊矢量量化算法（ＦＶＱＥ）。实验结果表明，ＦＶＱＥ的图象编码性能与ＦＶＱ相当，但收敛速度要略快于ＦＶＱ算法。     

一种基于HVS的自适应图像编码算法

讨论了一种基于人类视觉特性的自适应图像编码算法，该算法在ＪＰＥＧ基础上采用视觉门限编码、自适应扫描技术．仿真结果表明，在高压缩率的情况下，无论从编码性能，还是从视觉感官上，该算法效果均优越于ＪＰＥＧ．     

基于噪声分析的混沌数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法.首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数字水印信号.对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度.水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性.实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性.     

TMS320C5402DSK板在数字信号处理实验中的应用

通过对数字信号处理课程的改革，增加了DSP系统的设计和开发的课程，拓宽高校电子工程类专业学生在DSP方面的知识，进一步培养他们的动手能力和创新能力。该课程实验中需要使用到初学者开发套件——美国TI公司的TMS320C5402DSK。本文将重点介绍该DSK板的硬件体系，并且简要介绍了与该硬件体系相对应的CCS2.0限制版集成开发环境，并进一步讨论了在此套件基础上所开设的一系列DSP实验内容。     

模糊增强学习码书设计算法及其在图像编码中的应用

本文提出一种用于图像压缩编码的模糊增强学习码书设计算法。该算法是在模糊竞争学习矢量量化的基础上引入增强学习,并用输入训练模式的监督信号与类别模式之间的隶属度控制增强信号。实验结果表明,该算法对初始码本依赖性小,与模糊竞争学习矢量量化和微分竞争学习算法相比,收敛速度更快,性能更好。     

耦合映象格子中时空混沌的关联控制

本文提出了一种基于改善混沌信号关联性的时空混沌控制方法.通过改善混沌信号的关联程度,时空混沌系统能被快速地控制至平衡点或周期轨道.文中首先给出了数学分析,以耦合映象格子为例,给出了仿真实验研究.实验结果表明,在平均控制步数的意义下,较之传统的混沌控制方法而言,此方法能将时空混沌系统更加快速地控制到目标轨道.     

一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法

本文提出了一种新模糊Ｋ邻域矢量量化码本设计算法９ＦＫＮＮＶＱ）。该算法具有对安始码本依赖性小,不会局部最小,收敛速度快,码本性能好等优点。实验结果表明,ＦＫＮＮＶＱ算法与Ｋａｒａｙａｎｎｉｓ等１９９５年提出的模糊知量量化算法（ＦＶＱ）相比,设计的图象码本峰值信噪比和收敛速度都有明显改善。     

一种混沌系统同步的优化方案

该文通过将反馈控制与小波变换相结合,对混沌同步系统进行了优化设计。在发送端,将系统的部分信号进行小波变换去掉细节信息后发送,在接收端重构出低频信号,将其与接收端信号的差进行反馈。应用本优化方案可将发送信号压缩后传送,节约系统资源;可滤去发送信号中的高频成分,减小干扰和噪声对同步信号的影响。文中给出了仿真验证结果。     

一种小波域自适应鲁棒闭环数字盲水印技术

本文提出了一种基于小波域的闭环自适应图像鲁棒数字盲水印技术.水印的嵌入过程是一个闭环过程,且其嵌入的位置及强度均与原始图像有关.水印嵌入的初始强度由小波域图像压缩的量化因子决定,并根据检测要求不断的进行调整,从而达到水印的最佳嵌入.本文证明了这种闭环系统的收敛性,并且给出了水印检测过程中正确检测概率和虚警检测概率的求解公式,可用于闭环系统的检测性能判决条件.水印的检测过程中不需要任何原始图像和原始水印信号的信息,采用独立分量分析实现对水印信号的盲检测.检测过程中不仅可以检测到水印的存在,而且可以提取出嵌入到图像中的多个水印信号.实验结果证实了本文提出的闭环自适应数字盲水印技术优于传统的自适应水印技术,水印检测过程中在不需要考虑水印图像所经历的攻击类型及攻击参数的情况下可以正确的提取水印信号.本文提出的水印算法对通用水印测试软件Stirmark具有很好的鲁棒性.     

一种数学形态学二值图象编码快速算法

本文利用图像的几何特征，提出了一种二值图象无关失真快速编码算法，用数学形态学技术来提取图象的轮廓信息，给出了输入图象被结构元素膨胀和腐蚀操作的快速算法，并且提出了一种新的轮廓信息编码方法，实验结果表明本文算法非常有效。