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131.
基于会话的推荐旨在利用匿名会话预测用户行为。现有基于图神经网络(GNN)的会话推荐算法大多仅针对当前会话提取用户偏好,却忽略了来自其他会话的高阶多元关系从而影响推荐精度。此外,由于会话推荐所采用的短时交互序列包含的信息非常有限,使其更容易受到数据稀疏性的影响。针对上述问题,提出了自监督混合图神经网络会话推荐模型(SHGN)。该模型首先通过将原始数据构建为三个视图来描述会话与物品关系,然后通过多头图注意力网络捕获会话内部物品的低阶转换信息,提出了残差图卷积网络捕获物品和会话的高阶转换信息;最后融合自监督学习(SSL)作为辅助任务,通过最大化不同通道学习到的会话嵌入的互信息,对原始数据进行数据增强从而提升推荐性能。为了验证该方法的有效性,在Tmall、Diginetica、Nowplaying、Yoochoose四个基准数据集上与SR-GNN、GCE-GNN、DHCN等主流基线模型进行了对比实验,实验结果在P@20、MRR@20等性能指标上均取得了一定提升。 相似文献
132.
深水湖库的水温分布与演化影响着水体运动、生化反应和水生生物的新陈代谢过程,在中短期时间尺度上预报水温变化对湖库水质管理与生态环境安全十分必要。本文基于集合卡尔曼滤波算法与CE-QUAL-W2模型,构建可综合考虑模型参数、边界条件以及观测数据不确定性的湖库水温数据同化系统,利用水库调度数据与气象数据作为预报条件,将该系统应用于大黑汀水库进行1~10 d的中短期水温预报。结果表明:当集合数为100、模拟误差和观测误差分别为10%和1%时,同化系统能够兼顾较高的计算效率与模拟精度。同时校正模型参数和状态变量,能够使数据同化系统在不同水深处的水温模拟精度较无数据同化模拟结果提升41.2%~68.8%。随着预报期由1 d延长至10 d,各水深的预报误差由0.22~0.35℃增大至0.77~1.09℃。无论水库处于分层期或混合期,数据同化系统均能够在预报期内的气象条件及水库调度等内外部因素驱动下维持较高的准确性,高精度的水温中短期预报方法可以为湖库供水与生态安全提供理论与技术支撑。 相似文献
133.
世界蕴藏着丰富的油气资源.在现今技术支持下可开采的常规与非常规石油累计达到近5.8万亿bbl;可开采的常规与非常规天然气储量相当.达到14000万亿ft3:甲烷水合物的估计地质储量在3500万亿~17000万亿ft3之间。但油气资源的开采面临日益加剧的挑战。页岩气工业的发展促使北美资源消耗从石油向天然气转型。人口和经济的增长是导致中国能源需求激增的主要原因,从保护环境和节约成本方面而言,中国应该致力于天然气的推广和使用。 相似文献
134.
135.
136.
137.
简述了SSR分子标记的基本原理和特点,从白菜种质资源遗传多样性分析、SRR指纹图谱的构建、杂交种纯度的鉴定、遗传图谱构建和分子标记在辅助育种上的应用等几个方面介绍了近年来白菜研究中SSR分子标记的研究进展及应用前景。 相似文献
138.
139.
通过不同的熔融温度和保温时间相互组合的方式,对聚碳酸酯材料打印样条进行二次熔融后处理,对处理后的样条进行拉力测试、粗糙度测试、差示扫描量热法分析、扫描电子显示测试分析,结果显示,当熔融温度260℃、保温时间25 min时,样条拉伸强度比后处理前提高了16.67%,粗糙度由14.11μm减小至8.59μm,降低了39.12%,断面微观形貌平整无间隙,内部结构均匀且稳定。 相似文献
140.
以工业固体废弃物萤石尾矿和高炉粉尘为主要原料,通过碳热还原法制备了萤石尾矿基多孔陶瓷负载零价铁(FT/BFD@Fe0)复合材料,并用于降解亚甲基蓝(MB)废水。系统探究了废水pH、废水初始浓度、高炉粉尘添加量、FT/BFD@Fe0投加量、温度对FT/BFD@Fe0吸附性能的影响,并探究了相关反应机理。结果表明,当pH=7、初始MB质量浓度20 mg/L、高炉粉尘添加量15%、FT/BFD@Fe0投加量10 g/L、温度15℃时,FT/BFD@Fe0对亚甲基蓝的去除效率在3 h内达到了92.0%。热力学分析与动力学模型表明,FT/BFD@Fe0对亚甲基蓝吸附反应过程符合准二级动力学模型和Langmuir模型。 相似文献