基于堆栈式稀疏自编码器的高光谱影像分类

为挖掘高光谱影像数据的内在光谱特征,该文基于深度学习理论,引用堆栈式稀疏自编码器构建原始数据的深层特征表达。首先通过稀疏自编码器,得到原始数据的稀疏特征表达。其次通过逐层学习稀疏自编码器构建深度神经网,输出原始数据的深度特征。最后将其连接到支持向量机分类器,完成模型的精调。实验结果分析表明:基于堆栈式稀疏自编码器的最优分类模型,总体精度可达87.82%,优于实验中的其他方法,证明了深度学习方法在高光谱影像处理中具有良好的分类性能。     

一种基于三像素点分块的信息隐藏算法*

提出了一种新的空域隐藏算法。该算法利用三像素值之间的大小关系来隐藏信息,将载体图像分成包含三像素的小块,修改第一、第三像素值来调整大小关系;另外对秘密图像进行了Arnold置乱预处理,利用混沌序列进行间隔隐藏。实验表明,该算法实现容易、隐藏量大、安全性和不可见性好,当嵌入率达到98.8%,峰值信噪比PSNR＞38 dB。     

风电并网多谐波注入下的扰动滤波模型仿真

风电并网技术是当前较为流行的大型发电节能技术,抗干扰性能是决定该技术的关键.风能发电并入电网时,由于不同的电力网络工作在不同的环境下,导致并网过程中,不同网络注入谐波的不同会对电网产生干扰.传统的滤波方法以单网谐波过滤为主,对并网后多谐波特征无法划定有效的过滤区间,无法避免由于风机并网带来的扰动.为解决上述问题,提出一种引入小波变换分区的滤波方法,利用小波变换对干扰的分层原理,应用到风电并网引起的谐波抑制方面,通过对干扰谐波进行分解变换,能够得到基波波形,利用小波变换包对高次谐波进行再分解后过滤,实现了对干扰谐波的分层过滤.仿真结果证明,改进方法能够快速准确的对谐波进行抑制,抗干扰性能较好,使并网供电提高了供电量.     

超高效液相色谱法同时测定饮料中5种人工合成色素

目的：建立超高效液相色谱同时测定饮料中5种人工合成色素(柠檬黄、苋菜红、胭脂红、日落黄、亮蓝)的检测方法。方法：样品采用聚酰胺吸附法提取色素,通过Waters ACQUITY UPLCTM BEH C18反相色谱柱分离,以甲醇-0.02mol/L乙酸铵缓冲溶液为流动相进行梯度洗脱,于254nm和629nm波长处检测。结果：5种人工合成色素在5.5min内完成分离,3～80mg/L范围内呈良好线性关系(r＞0.9995),检出限为0.03～0.10mg/L,平均回收率为97.4%～107.3%,RSD为0.22%～3.20%。结论：该方法简便、快速、分离效果好、灵敏度高,适用于饮料中人工合成色素的测定。     

丰泽园 汇聚鲁菜精粹

在北京,老年间流传着这么一句顺口溜"炒菜丰泽园,酱菜六必居,抓药同仁堂,穿衣瑞蚨祥。"由此可见丰泽园饭店在当时人们心中的地位。丰泽园饭店的前身是丰泽园饭庄,始建于1930年,当时北京"八大楼"之一新丰楼的名厨、名堂栾学堂、陈焕章辞职后又带走20位师傅,在同德银号经理姚泽圣、西单商场经理雍胜远出资5000元大洋     

蝴蝶泉餐厅 正宗大理味道

蝴蝶泉,位于云南大理点苍山云弄峰下。它像一颗透明的宝石,镶嵌在绿荫之中,并以它特有的奇观,吸引着远近游客。其泉水清澈如镜。而每年到蝴蝶会时,则会有成千上万的蝴蝶从四面八方飞来,在泉边漫天飞舞。蝶大如巴掌,小如铜钱。无数蝴蝶还钩足连须,首尾相衔,一串串地从大合欢树上垂挂至水面。五彩斑斓,蔚为奇观,蝴蝶泉也由此得名。     

科力淮扬村 风雨中的美丽

科力淮扬村,这个名字对于喜好淮扬菜的食客来说是耳熟能详的,它虽不是老字号餐厅,但凭借十几年的不懈坚持,如今的科力淮扬村已颇具规模,而说起科力淮扬村建立初期的不易,董事长郑河仍是历历在目。     

凤冠珠翠

<正>人物:戏曲头盔师梁翠云戏曲舞台角色除了身姿唱腔,更讲究扮相,那些精美的舞台服饰让王公贵族、旦角武生熠熠生辉。梁翠云正是做这项幕后添彩工作的民间高手。     

超高效液相色谱技术在食品安全检测中的应用

超高效液相色谱（UHPLC）技术是在高效液相色谱（HPLC）技术的基础上,进一步利用亚微米颗粒填料、超高压输液泵、低死体积系统及快速检测等特点发展起来的分析检测技术,具有更高的分离度、分析速度和检测高灵敏度。本文综述了近年来UHPLC技术在食品安全检测中的应用,特别是在检测农药残留、兽药残留、食品添加剂、非法添加物以及有毒物质等方面取得的研究成果。     

500kV氧化锌避雷器阀片老化缺陷试验分析

氧化锌避雷器是电力系统中限制过电压的主要保护设备之一,为了保证电力系统安全运行,对氧化锌避雷器进行在线监测以实时了解其运行状态,及时发现氧化锌避雷器的异常现象及事故隐患是十分必要的。文中对500 kV MOA不同位置老化情况进行了试验,通过红外成像装置及MOA阻性电流测试仪研究分析了MOA的温度及各电气参数的变化情况。试验结果表明:MOA单节电阻片老化严重时,温度变化最显著的是其相邻节;在MOA电阻片严重老化时,红外热成像技术可以作为判断MOA老化位置的依据,而MOA各电气参数并不能作为判断MOA老化位置的依据;红外测温技术与泄漏电流带电检测技术相结合可作为MOA在线监测的有效手段。文中在试验室对500 kV MOA不同老化位置下各个电气参数及整体温度分布情况进行了试验研究分析,因氧化锌避雷器实际运行时的周围环境与试验室环境差异较大,文中所得结论仅供读者参考。