线性调频脉冲信号超视测距研究

基于线性脉宽调制信号技术,采用CSMA/CA 和 TDMA相结合的协议,根据噪声、干扰和多径等动态调整传输速率和帧长,以确保最优化的吞吐量和准确可靠的定位信息,并具有强抗干扰性,大覆盖距离。在基站和终端设计并采用了双边双路对称测距算法,以提高测距精度。设计了实验系统,结果表明一维测距精度可以稳定在1米,应用于矿井下的巷道内传输距离可以达到60米,具备一定的超视距能力。     

基于DSP和ADS8509的煤矸石振动信号实时采集

以实际项目研究为背景,介绍了一种基于新型串行A/D转换芯片ADS8509与DSP的振动信号采集方案。ADS8509输出数据采用与SPI总线协议兼容的工作模式,能与DSP的片上外设McBSP串口直接相连,避免了并行总线冲突。采用DMA和乒乓缓冲机制实现McBSP与内存之间的数据块传输。现场测试表明,该方案实现了高速振动信号采集与传输,运行稳定可靠,具备较强通用性。     

基于Hilbert-Huang变换的煤矸声波信号分析

基于Hilbert-Huang变换技术,对综采工作面上采集的煤和矸石振动声波信号进行了经验模态分解(EMD)和Hilbert谱分析,得到顶煤下落和煤矸混放2种情况下声波信号的频率和幅值特征,即顶煤下落产生的声波信号主要集中在400～600 Hz范围内;当有矸石出现,即煤矸混放时,声波信号中还出现了比较强的高频信号成分（1 000～2 800 Hz）,而因为煤矸混放,放煤量降低,其400～600 Hz频率范围内的信号成分减弱。煤矸声波信号的上述特征可用于煤矸界面的识别。     

基于小波和独立分量分析的煤矸界面识别

为了解决综采工作面放顶煤开采过程中煤矸界面识别问题,给出了一种基于小波去噪和独立分量分析相结合的煤矸放落声信号特征提取算法.利用小波分析对传声器实时采集的声信号进行降噪处理,提高信噪比.利用独立分量分析方法片煤矸混合声信号进行盲源分离,分别提取出煤和矸石的独立声谱特征信号.选取该信号的统计特征值作为神经网络分类器的输入...     

难选低品位铜硫矿石选矿试验

灵山多金属硫化矿是氧化程度较高的矿石，且伴生有易浮的闪锌矿。采用铜硫部分混合浮选，以及联合使用H2SO3、ZnSO4、Na2S作闪锌矿的抑制剂，较好地解决了铜锌浮选分离问题，获得了合格的铜精矿和硫精矿。     

基于Mel频率倒谱系数和遗传算法的煤矸界面识别研究

针对现有的煤矸界面识别技术采用的γ射线法不适用于顶板不含放射性元素或者放射性元素含量较低的工作面,而雷达探测法探测范围小、信号衰减严重的问题,提出了一种基于Mel频率倒谱系数和遗传算法的煤矸界面识别方法。该方法利用煤矸放落过程中产生的声波信号的特征差异进行煤矸识别,采用Mel频率倒谱系数将去噪后的煤矸声波信号变换到频域进行处理,提取出煤矸声波信号的32维特征参数;采用遗传算法优化处理32维特征参数,得到最优参数组合;采用支持向量机和BP神经网络对最优参数进行识别。实验结果表明,该方法能够准确识别出煤矸下落状态。     

高产高效工作面端头支护的研究

针对高产高效工作面端头支护的现状及存在问题 ,提出解决的技术及方法 ,并对新型端头支架的研制进行浅析。     

综采放顶煤工作面排头支护的研究

分析了综采放顶煤工作面排头区域现状及存在的问题，对综采放顶煤工作面排头支护技术及支护方式进行了探析，并分析了新型排头支架的结构特点。     

高强度楔式顶梁的研制

着重介绍高强度楔式顶梁的功能特点、设计技术的可行性、制造工艺及检测检验。     

4.5m大采高掩护式支架的设计及应用

分析了开滦矿区煤层采高大、顶板较破碎、煤壁易片帮、底板较软的特点，探讨了大采高支架的设计特点、性能要求及技术参数的选择，并对开滦矿区钱家营矿应用效果进行了分析。