多通道三维视觉指导运动想象脑电信号特征选择算法

针对基于三维视觉指导的运动想象脑机接口多通道冗余信息较多、分类准确率差的问题,提出了一种基于小波包分解（WPD）—共空间滤波（CSP）—自适应差分进化（ADE）的模式脑电信号特征提取与选择分类方法。首先,对采集的多通道运动想象脑电信号进行WPD变化,划分出精细的子频带;然后,分别将WPD变换后的每个子空间作为CSP的输入,得到对应的特征向量;最后,使用ADE算法对特征向量进行选择,选择出用于分类的最佳特征子集。采用WPD-CSP-ADE模式进行特征提取与选择,较经典的WPD-CSP方法在分类正确率、特征个数方面有着更好的表现。同时,所提算法分类性能明显优于遗传算法、粒子群算法。实验结果表明,WPD-CSP-ADE方法能够有效地提高分类正确率,同时减少了用于分类的特征个数。     

基于粒子群优化算法的最佳熵阈值图像分割

图像分割是自动目标识别的关键和首要步骤。群智能作为一类新兴的演化计算技术已被越来越多的研究者关注。论文研究将群智能中的粒子群优化算法应用到图像分割中,提出了一种新的图像分割算法。新方法基于最佳熵阈值分割技术,用粒子群优化算法自适应选取分割阈值,基于Bayes定理和随机状态转移过程对新算法收敛性的分析表明,新方法能以概率1找到图像的最佳熵阈值。在仿真实验中,针对基准图像和SAR图像分割问题,将遗传算法与粒子群优化算法分别独立运行10次,对10次得到的阈值以及均值、方差进行了比较,并将运行时间作为算法复杂度的评价指标。统计结果显示,论文算法不仅能够对图像进行准确的分割,而且运行时间明显较短。仿真结果表明,基于粒子群优化的图像分割算法是可行的、有效的。     

一种新的多渐消因子容积卡尔曼滤波

将强跟踪思想引入容积卡尔曼滤波（cubature Kalman filter，CKF），建立强跟踪CKF能有效克服CKF在模型不确定、状态突变等情况下，滤波性能下降的问题。通过分析现有多渐消因子计算方法，发现它们均只利用了协方差矩阵的对角线元素，并没有考虑各个状态之间的相关性，不能充分发挥多渐消因子的优势。为此，本文提出渐消因子矩阵，基于正交原理推导渐消因子矩阵的求解方法，提出多渐消因子强跟踪CKF算法。多渐消因子强跟踪CKF算法突破了传统多渐消因子为向量的限制，也不再要求渐消因子取值要大于1。仿真验证了算法具有更好的滤波精度何鲁棒性，能更好的满足工程应用的要求。     

激光制导炸弹投放域计算方法研究

根据激光制导炸弹在空中的运动规律,首先将其在空中的六自由度运动方程分解为纵向、横向两个平面内的运动,然后结合激光制导炸弹的控制规律,得到其在空中弹道的数学模型.在VC++6.0环境下对此弹道进行仿真,再设计合适的算法求出激光制导炸弹投放域的边界,最终得出激光制导炸弹在横向、纵向两个平面内的可投放域.仿真结果显示出不同的投放条件对激光制导炸弹可投放域的影响,为攻击机投放激光制导炸弹的战术决策提供了一些依据.     

某大型水电站工业电视系统智能化设计

借助工业电视监控系统,监控人员可以对生产现场进行实时监控,不仅能直观地监视并记录工作现场的安全生产情况,更能及时发现事故苗子,防患于未然.结合当前水电站工业电视系统的实际业务需求,文章阐述了工业电视系统设计的主要原则、系统组成以及系统将要实现的智能巡检、红外测温、安全帽识别、作业区域管控、智能联动等功能.     

支座摩擦滑移和挡块力学性能退化影响下#br# 桥梁易损性研究

为探究支座摩擦滑移和挡块力学性能退化的共同作用对桥梁墩柱及支座在地震作用中的影响,通过板式橡胶支座往复荷载试验,建立可以考虑摩擦滑移的支座计算模型,并结合挡块模型,对同时考虑支座摩擦滑移和挡块力学性能退化的桥梁进行地震损伤分析。利用易损性曲线的方法对近、远场地震作用下,桥梁墩柱和支座的损伤概率进行分析,结果表明：板式橡胶支座摩擦滑移会降低支座的力学性能;仅考虑支座摩擦滑移而不考虑挡块限位作用时墩柱损伤概率较低,支座的损伤概率较高;当支座摩擦与挡块退化共同作用时,会增加支座的损伤概率,降低墩柱的损伤并且由于挡块力学性能退化的特性,可能造成挡块和梁体的损坏。     

谈建筑施工企业如何通过控制施工成本来提高投资效益

随着建筑市场竟争的日趋激烈,施工企业的利润空间越来越小,对工程项目的成本管理就变得越来越重要。由于工程项目的成本管理贯穿于项目施工的各个环节和各个方面,因此,项目成本管理就成为实现企业经济效益最大化的关键保证因素,是当前施工项目管理的核心内容之一。     

人工智能技术在风力发电领域的应用

我国科学技术不断发展,人工智能技术是科学技术进步的优秀产物,被广泛应用于各个行业之中,为人们生产生活带来了极大便利.我国地大物博、资源丰富,随着经济、科技快速发展,在风力发电领域投资逐渐增多,风力发电项目数量不断增多、规模不断扩大,但同时也增加了风力发电行业集中、高效管理的难度.人工智能技术应用在风力发电领域之中,能够...     

密封式油枕的研究与应用

1　引言集合式并联电容器的箱壳内充满着许多绝缘油 ,因受到环境温度变化及产品运行温升的影响 ,这些绝缘油必然地出现热胀冷缩 ,所以需要进行体积补偿。传统的补偿方式同变压器一样 ,在产品的箱盖上加设油枕 ,但由于普通油枕上的吸湿器长期与大气相通 ,绝缘油不免会受到环境的污染 ,进而影响产品性能和质量。目前虽有采用盒式膨胀器的结构形式 ,但存在着补偿量小 ,体积大和无温度指示等缺点 ,为此我们同配套厂共同开发研制了一种密封式油枕 ,较好的解决了集合式并联电容器的油体积补偿问题 ,本文就其结构、原理、特点和应用等做如下简述。2…     

采场顶板岩层移动规律观测及支护工作状态分析

极松散"三软"煤层的开采十分困难,顶板控制的好坏又是关系安全高效生产的关键之一。这就迫切要求控制设计的合理性,以避免因控制设计的盲目性而导致顶板事故。因此,在回采过程中,对大刘煤矿2煤层2103工作面进行矿压观测十分必要,从而进一步指导工作面顶板控制设计,选择合理的支护方式,优化支护参数,使2煤层能够安全高效的回采。