鄂尔多斯盆地延长组页岩气储层优选

运用现代分析测试技术对鄂尔多斯盆地延长组页岩气源岩和储层特征展开研究,并综合纵向层段与横向区域页岩气成藏条件进行储层优选。研究表明：延长组暗色页岩在盆地中南部广泛发育,部分层段有效厚度达20m,埋深主体在2000m左右;有机质以I-II型为主,TOC为0.10%~28.35%,平均为5.35%,R_o为0.66%~0.97%;脆性矿物含量平均为44.96%,孔裂隙系统发育良好,含气量较高;富县-吴旗-环县-华池-正宁一带的长7段暗色页岩成藏条件最好,是后续勘探开发的重点。     

玛湖凹陷二叠系上乌尔禾组扇三角洲沉积特征及控制因素

近年来,准噶尔盆地玛湖凹陷上二叠统砂砾岩储集体中获得重大油气勘探突破.为研究玛湖凹陷上乌尔禾组扇三角洲沉积特征及控制因素,开展了岩相分析、偏光显微镜鉴定、物性分析及成岩作用研究.结果表明:①上乌尔禾组砂砾岩储层自下而上粒度逐渐变细,砾石含量逐渐减少,为典型湖侵退覆式沉积.②上乌尔禾组发育3类11种岩相类型,不同岩相在成...     

近30年全球大停电事故发生的深层次原因分析及启示

2019年以来,委内瑞拉、阿根廷、美国、印尼、英国等多国相继发生多起大停电事故,电网安全成为各方关注的焦点与舆论热点.通过梳理近30年138件主要大停电事件,发现2008年后大停电进入高发期,主要经济体是大停电事故的重灾区.自然灾害原因占比56％,影响范围相对明确可控;电力管理体制原因占31％,易与其他诱发因素伴发...     

面向我国电力市场的需求响应市场化交易机制设计

随着我国2060年“碳中和”发展目标的提出,我国可再生能源装机容量和装机比例都将快速增长.由于可再生能源的随机性和反调峰特性,电力系统调峰能力不足等问题日益突出,系统安全稳定运行面临极大挑战.需求响应作为灵活性调节资源,其发展有利于提升电力系统运行的安全性和灵活性.当前,我国已在多省开展了各具特色的需求响应试点,随着我...     

基于自适应概率神经网络的变压器健康状态评估北大核心CSCD

传统变压器状态评估方法,多关注设备当前状态分析,缺少全方位预测其潜在健康状态方法,也无法确定变压器将来的故障发生概率。本文提出了一种基于自适应概率神经网络的变压器健康状态评估方法。该方法,首先从变压器内部本体特征和外部实时监测环境两方面,确定变压器健康状态指标因子,并进行数据预处理得到不相关的指标因子;然后,根据指标因子和样本标签,引入自适应参数训练,训练出用于预测的概率神经网络模型;最后,利用模型参数,通过将指标分为静态基础指标和动态可变指标,前者直接输入到网络中,后者利用AMIRA模型进行预测之后输入到网络中,得到变压器健康状态评估值。实验结果表明,该模型可获得更加准确的状态评估值,支撑变压器状态监测和预警工作。     

澳斯麦特炉用镁铬和铝铬砖抗侵蚀性能对比

为延长澳斯麦特炉炉衬用耐火材料的服役寿命,对其所用镁铬和铝铬质耐火材料的主要损毁机理进行了分析.通过对现役镁铬和铝铬质砖进行物理化学性能检测,结合热力学模拟,对比了镁铬和铝铬质耐火材料抗热应力破坏,抗Cu/Cu2 S和FeO/SiO2渣的渗透侵蚀能力.研究表明:镁铬和铝铬质耐火材料均有较高的常温及高温强度,抗机械冲刷性能良好;镁铬质耐火材料抗Cu/Cu2 S侵蚀性能要优于铝铬系耐火材料,但抗FeO/SiO2渣的性能相比较差.铝铬砖可以替代镁铬砖在澳斯麦特炉上应用,并取得良好的使用效果.     

基于云边协同的煤矿井下尺度自适应目标跟踪方法

煤矿井下监控视频中的运动目标通常存在较大的尺度变化和形变,导致基于计算机视觉的目标跟踪算法准确率不高,且海量的视频数据导致基于云端的集中式数据处理方式难以满足目标跟踪的实时性要求。针对上述问题,提出了一种基于云边协同的煤矿井下尺度自适应目标跟踪方法。设计了基于深度估计的尺度自适应目标跟踪算法,通过构建深度-尺度估计模型,利用目标深度值估计尺度值,实现尺度自适应目标跟踪,解决了目标尺度变化和形变导致跟踪准确率不高的问题;设计了一种基于云边协同的智能监控系统架构,将尺度自适应目标跟踪算法细粒度划分后的子模块按所需计算资源分别部署在系统的边缘端和云端,通过边缘端和云端的分布式并行处理提高算法运行效率,解决了集中式数据处理方式实时性差的问题。将基于云边协同的煤矿井下尺度自适应目标跟踪方法应用于煤矿井下视频序列,对其跟踪性能和实时性能进行实验验证,结果表明：与核相关滤波（KCF）、判别型尺度空间跟踪（DSST）算法、基于多特征融合的尺度自适应（SAMF）算法3种经典目标跟踪算法相比,基于深度估计的尺度自适应目标跟踪算法在煤矿井下目标出现较大尺度变化和形变时,具有更高的跟踪精度和成功率;与传统的云...     

独立光柴混合微电网新的负荷频率控制研究

针对光柴混合发电的孤岛微电网,提出基于滑模控制和超级电容调节的频率控制方法。首先,建立光伏系统、超级电容和柴油发电机系统的数学模型;其次,设计滑模控制器来调节柴油机发电机的有功输出功率,减小由于光伏输出功率波动和微网中不断变化的负荷而产生的频率偏差;最后增加超级电容储能设备控制微网的频率偏差。仿真结果表明,与传统的柴油发电机速度控制策略相比,提出的方法不仅实现了光伏系统的最大输出功率控制,而且有效的减少了孤岛微网的频率偏差。     

基于Mixer Layer的人脸表情识别

目前人脸表情识别研究多数采用卷积神经网络(CNN)提取人脸特征并分类, CNN的缺点是网络结构复杂, 消耗计算资源. 针对以上缺点, 本文采用基于多层感知机(MLP)的Mixer Layer网络结构用于人脸表情识别. 采用数据增强和迁移学习方法解决数据集样本不足的问题, 搭建了不同层数的Mixer Layer网络. 经过实验比较, 4层Mixer Layer网络在CK+和JAFFE 数据集上的识别准确率分别达到了98.71%和95.93%, 8层Mixer Layer网络在Fer2013数据集上的识别准确率达到了63.06%. 实验结果表明, 无卷积结构的Mixer Layer网络在人脸表情识别任务上表现出良好的学习能力和泛化能力.