迭代法解析核信号成形电路数字解

针对从时域推导电路模型、递推法只有在取恰当输出电压初值时才得到正确输出波形的问题,提出迭代的方法.根据基尔霍夫电流定律和节点电压法建立电路电流等式,通过等效替代将抗性器件转换为非抗性器件,利用迭代法得出其迭代解.对常用核电子学电路C-R微分电路、R-C积分电路数值递归解和迭代解间的误差进行分析,并对递归法初值问题进行了...     

基于模型分析的被动式低能耗改造策略研究——以潍坊马司村民居改造为例

为研究不同被动式策略对建筑能耗的影响,分析其在不同程度的舒适度中的量化关系,从而选取适宜的被动式低能耗改造策略。本文选择潍坊地区一栋民居为例,运用EnergyPlus软件,采用软件模拟法,通过测量实地数据和建立潍坊地区村镇住宅的计算模型,从外墙保温、换气策略、外窗性能、吊顶保温四个方面进行策略量化分析,并从三种舒适度中提供具体改造方案。结果表明,同时进行外墙保温、吊顶保温、外窗性能改善、采用极限的换气策略的方案的效果最好。相关结论可以对村镇民居被动式低能耗改造提供参考。     

欺骗攻击下网络化系统事件触发安全控制

针对网络控制系统受欺骗攻击问题,提出了事件触发器与安全控制器协同设计策略。提出了离散事件触发机制,克服了连续事件触发机制需要新增专用硬件且需要复杂计算避免芝诺现象局限。建立了有机融合欺骗攻击、事件触发机制、网络诱导延时及外部扰动多约束参数的闭环系统时滞模型,推导出了欺骗攻击下事件触发控制系统渐近稳定的充分条件,得到了事件触发器与安全控制器的协同设计条件。仿真验证了方法的有效性。     

基于细菌觅食特征改进粒子群算法优化SVM模型参数研究

针对粒子群算法优化SVM模型参数在进化后期容易陷入局部最优的问题,研究了细菌觅食趋利避害机制,提出了一种基于细菌觅食特性改进粒子群算法的方法,并将改进方法应用于优化SVM预测模型参数的研究;实验结果表明,该方法能够弥补粒子群算法在进化后期容易陷入局部最优的缺陷,具备更好的寻优性能。     

基于图像的LSB隐写算法的实现

随着多媒体技术的快速发展,信息安全变得越来越重要,如何保证信息不被窃取和篡改,已成为近年来信息安全领域的研究热点。介绍了信息隐藏技术的概念和发展,分析了最常用的LSB隐写算法原理,并且用MATLAB软件成功地实现了该隐写算法。最后指出了隐写术的发展趋势。     

光伏电站交流侧评估测试分析研究

目前,可再生能源受到了各国政府的高度重视,太阳能作为诸多永续利用的清洁能源中的一种,其开发和利用价值已成为各国可持续发展战略中的重要组成部分。选取了上海航天宁东一期100 MWp光伏电站项目具体实例,针对升压站交流侧一定数量并具有代表性的设备进行测试,运用科学的测试方法并对试验数据进行详细的整理分析,结合数学理论算法,最终计算出光伏电站交流侧典型日功率损耗率及电站发电效率,找出影响发电量的因素和解决办法。为光伏电站提供第一手数据资料,并对后期运维提出提供科学、合理、完善的管理及建议。     

大容量试验短路电流波形参数的测算

采用抛物线拟合方法计算大容量试验短路电流波形的峰值和对应的时间坐标。理论证明短路电流波形上相邻两峰值的时间坐标中点的电流值近似等于此时的直流分量值,并据此给出波形的直流时间常数、交流(基波)分量有效值和直流分量百分数的算法。使用STL提供的标准短路电流波形,对文中算法和现有算法进行了对比测试。测试结果验证了该算法的准确性,同时表明,仅使用3个峰值点并未显著降低文中算法在计算交流分量恒定的短路电流波形参数时的准确度。通过计算直流时间常数不同、频率和交流分量有效值随时间变化等STL标准波形在每一个峰值点处的参数,得到该算法在计算峰值、直流时间常数、交流分量有效值、直流分量百分数时的相对扩展不确定度分别为0.03%、0.20%、0.40%、0.80%。     

生物技术在水环境监测中的应用

水环境质量关乎饮用水安全,也通过与环境中的其他要素互动影响大气、土壤等环境质量。在水环境质量监控中,生物技术作为一个重要分支广受关注。文章对包括微生物、生物传感、发光细菌等生物技术进行深入阐述,为后续的水环境检测提供参考。     

采用FPGA的红外图像实时直方图双向均衡设计

针对红外图像特点,提出了红外图像直方图双向均衡算法,该算法在进行直方图均衡化处理的同时,消除灰度冗余,并在整个显示范围内对图像灰度级进行等间距排列,从而获得灰度连续的红外图像,通过采用并行处理结构及流水线技术在FPGA内实现了该算法,解决了热像仪信号处理中输入大动态范围和显示输出的小动态范围的矛盾,实验表明该技术能够使红外图像的细节和清晰度得到明显的增强。     

基于三边滤波的Retinex图像去雾算法

针对传统Retinex算法采用高斯滤波估计图像的照射分量易产生边缘模糊,不能有效去除脉冲噪声且处理后的图像颜色易失真等问题,提出一种基于三边滤波的Retinex图像去雾算法。该算法利用三边滤波器估计图像的照射分量,三边滤波器继承了双边滤波器既可以有效降低图像加性高斯噪声又可以保持图像边缘细节的特性,同时又解决了双边滤波器与高斯滤波器不能有效滤除脉冲噪声,易产生伪边缘等问题。为验证该算法的有效性,采用5种不同的客观评价参数对处理后的图像进行评价。实验证明,该算法能有效地改善雾天图像的退化现象,提高图像的清晰度。