电冰箱顶框气辅成型注射模设计

通过对电冰箱项框的结构工艺分析,介绍了该模具的结构设计和工作过程。采用热流道系统、气辅注射成型提高了塑料件的表面质量和成型效率。     

双排钢板桩在高边坡基坑支护中的数值分析

九曲河备用水源地达标建设工程肖梁河闸选用双排U型钢板桩进行基坑开挖时支护,保证河坡稳定。用Ansys数值模拟计算了管桩施工及开挖过程中边坡的应力应变,对基坑开挖的安全性和工艺的适用性进行了初步探讨。     

基于正态云模型的宝日希勒煤矿生态安全等级研究

针对当前矿区生态安全评价结果及等级划分的模糊性与随机性问题,以宝日希勒大型露天矿区为例(以下简称为宝矿),探究基于PSR模型、熵权和正态云模型的矿区生态安全综合评价体系.结果表明:宝矿生态安全综合隶属度为0.9947,属于敏感级,且有向危险级恶化趋势,安全形势比较严峻;其中压力层和状态层处于敏感级状态,最大隶属度分别为...     

填充聚合物分解热效应对锥形量热法测热结果的影响

研究了应用锥形量热仪测量填充聚合物复合材料燃烧的热释放速率时。填料的分解热效应对测量结果的影响．结果表明,若不对锥形量热仪所测得的结果进行校正,则对强分解吸热的填料,测量结果偏高．定量研究表明,对氢氧化铝和氢氧化镁填料,当氢氧化铝填料的质量分率为80％时．基于PP、PM．MA和PVC的复合材料的燃烧热分别减少了11．1％、19．3％和29．2％;当氢氧化镁填料的质量分率达到80％时。基于PP、PMMA和PVC的复合材料的燃烧热分别减少了13．2％、22．9％和34．7％．在此情况下．测量结果存在很大误差．并且其具体值还因聚合物而异．文中在定量研究的基础上．提出了一种利用分解焓对锥形量热仪测定的有效燃烧热值进行校正的方法。并给出了校正后的结果同原实验值的比较。     

基于NIOSII的红外图像实时非均匀性校正

实时红外图像非均匀性校正是红外热成像系统的基础.采用Altera公司的NIOSII嵌入式软核CPU技术,提出了一种基于非线性拟合的实时校正方法以及利用FPGA为核心的硬件实现途径.针对校正中耗时的算法用FPGA中模块完成,采用NIOSII处理器的自定制指令,使FPGA的并行性和DSP的灵活性完美结合在一起,极大的提高了系统的性能.该方法动态范围大,系统仅采用一片FPGA芯片,使得系统小型化成为可能.介绍了硬件电路的原理图以及工作过程并给出实验结果.实验证明了这种方法的优越性,并取得了满意的实验结果.     

推力偏心对导弹弹道仿真的影响

发动机推力偏心的存在导致导弹弹道偏离期望值而产生一定的偏差.为了更好、更逼真地模拟导弹的运动过程,对推力偏心产生的扰动进行仿真就显得很有必要了.应用乘同余法生成的服从均匀分布的随机数列,以及以此为基础生成的服从正态分布的随机数列,来模拟扰动的随机性,取得了较好的效果.通过对有扰动和无扰动两种情况下的弹道仿真结果进行对比可以看出扰动力矩在初始阶段对弹道参数的影响是较大的,符合推力偏心扰动的实际情况.将仿真结果应用到飞行模拟器导弹攻击系统中,取得了较好的效果,对飞行模拟器导弹攻击系统的研制具有重要意义.     

合成氨工序的危险性分析及安全控制

以中压合成两级分氨流程为研究对象,给出了合成氨工序的危险性分析方法.对流程中的介质、工艺、装备、控制、系统5个方面进行了危险性分析,并给出了相关案例和解决措施,同时结合合成氨工序中普遍存在的安全问题给出了安全控制措施.     

基于连续划痕实验确定复杂地层岩石强度参数的方法研究

岩石黏聚力和内摩擦角是进行井壁稳定和水力压裂研究的关键参数,目前常通过多组标准岩样的压缩剪切破坏实验进行评价(常规压缩实验,国际岩石力学学会标准)。但由于其制样要求复杂,对于取样困难的复杂岩体强度参数评价并不适用。基于塑性破坏模式下尖、钝刀头破岩力学模型,结合摩尔库伦破坏准则,建立了基于刀头破岩载荷确定岩石粘聚力和内摩擦角的力学模型;利用连续划痕实验设备,通过对划痕顺序间干扰性、划痕位置间替代性及不同刮深划痕破岩模式进行研究,形成了准确获得刀头破岩载荷曲线的划痕参数设置方法和划痕实验流程。分别利用新方法与常规三轴压缩法,对中国西部某油田吉迪克组泥岩进行了强度参数评价,对比发现两者测试结果基本保持一致,证实了新方法是可靠的。新方法制样简单,能够进行复杂岩性和结构的岩石强度参数测试;同时,实验过程中不破坏试件整体结构,结果重复性强,为研究水岩作用前后试样强度参数的测试提供了新手段。     

核电厂低温灾害防护设计研究

对核电厂低温灾害防护的室内环境特征温度、室外设计计算参数、设计原则、设计方法和工程措施进行了研究分析.根据工况、设备材料性能和功能重要性,提出建立3类低温防护设计的特征参数和3个室外设计计算参数.给出了进行供热功能失效分析的思路,建立了核电厂低温灾害防护设计的方法,介绍了低温防护供热功能和设计基准的分析流程.     

人工智能技术在军事领域的应用思考

在人工智能技术展现出汹涌澎湃发展趋势的当下,建设以智能技术武装的新型军队,打赢以信息化智能化为特征的新型战争,成为当前世界主要军事强国的优先发展目标。以“意志的屈服”、“不战而屈人之兵”为标志的“制智能权、制意识权”将成为未来军事斗争的最高级、最有效、最具震慑力的军事优势。文中从军事作战特点和人工智能的优势入手,分析军事领域对人工智能的需求。针对感知、指挥、打击、互联的作战链条,提出人工智能技术在军事领域的应用方向,探索如何通过人工智能在军事领域的应用“有效塑造态势、管控危机、遏制战争、打赢战争”。