基于拟非线性模糊模型的复杂系统模糊辨识

针对一阶Takagi－Sugeno[以下简称T－S]到模型辨识复杂系统的困难，本文提出了一种新的拟非线性模糊模型．即在一阶T－S模型的基础上，再进行一次非线性映射．这种模糊模型不仅具有较高的辨识精度，而且具有良好的泛化功能．运用改进的FCM（FuzzyC－Means）模糊聚类方法，辨识该模糊模型的结构，与以往的方法比较，极大地简化了结构辨识的复杂性．仿真结果进一步说明了该方法的有效性．     

基于拟非线性模糊模型的复杂系统模糊辨识

针对一阶Takagi-Sugeno（以下简称T-S）模型辨识复杂系统的困难，本文提出了一种新的拟非线性模糊模型。即在一阶T-S模型的基础上，再进行一次非线性映射。这种模糊模型不仅具有较高的辨识精度，而且具有良好的泛化功能。运用改进的FCM（Fuzzy-C-Means）模糊聚类方法，辨识该模糊模型的结构，与以往的方法比较，极大地简化了结构辨识的复杂性。仿真结果进一步说明了该方法的有效性。     

履带拖曳式陆用地震勘探数据采集系统

基于履带拖曳地震勘探的设计理念,研制了新型陆地拖曳地震数据采集系统。介绍了采集系统构成及工作原理,设计了采集系统的采集、控制、存储及以太网传输电路,在此基础上设计了控制软件,最后研究了采集信号的数字滤波处理。测试表明,所设计系统可以实现地震数据采集、大容量实时数据存储和传输,增设数字滤波处理环节后,采集系统可用于强干扰环境下的地震数据采集。     

汽体混合对塔板效率的影响

在液体部分混合条件下,为考虑汽体混合对塔板效率的影响,本文提出了一个新的混合模型,并获得了计算塔板效率的数学关系式.经与其它模型的计算结果比较,相当吻合.而计算方法大为简化.     

一种基于小波的模糊建模方法

为克服一般Takagi-Sugeno模糊模型的局限性,提出了一种新的用于复杂系统建模的模糊模型．理论分析表明该模型可表示任何一个紧集上的连续函数．该模型的一个显著特点是,模糊模型的输入输出关系与使用特殊母波函数的小波变换的形式相同．基于该性质,可方便地运用小波变换理论确定模糊模型的结构并初始化模型参数．本文详细地介绍了辨识该模糊模型的算法．通过对一个复杂非线性系统的建模并与以前的结果进行比较,验证了本文方法的有效性．     

适用于低湿含量的微粉物料的输送机研制

对于膏状、滤饼状及较松散的微粉含湿物料的输送，通常采用低转速的闭式双螺旋结构的送料机实行定量输送。但在实际应用中，对于较低湿含量的微粉物料的输送，采用通常设计制造的送料机易出现抱杆，物料夹层变硬，从而导致输送量不稳定及驱动动率不足等缺陷。针对此种情况，提出改进的几种方法，实践证明效果良好。     

年产10000台中型液压挖掘机结构件车间设计

市场国际化发展使得全球工程机械市场竞争更加激烈,工程机械将不可避免地受到国外高性能产品的挑战,面对国内外市场的竞争.国内企业只有抓住机遇,加快老产品的更新换代和高新技术产品的开发力度,同时形成产品的多样化、系列化,并尽快形成生产能力,提高产品质量,才能满足市场发展的需求,在激烈的市场竞争中立于不败之地.     

某石油钻采设备厂结构件车间工艺设计

论文主要介绍石油钻采机械生产厂房的工艺设计,介绍了车间主要承担的生产任务,对厂房的主要建筑参数进行了选择(跨度、高度、起重量等),同时分析了产品的主要生产工艺及物流路线。