基于CNN和农作物光谱纹理特征进行作物分布制图

以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)为代表的深度学习技术,在农作物遥感分类制图领域具有广阔的应用前景。以多时相Landsat 8多光谱遥感影像为数据源,搭建CNN模型对农作物进行光谱特征提取与分类,并与支撑向量机(SVM)常规分类方法进行对比。进一步引入影像纹理信息,利用CNN对农作物光谱和纹理特征进行提取,优化作物分布提取结果。实验表明:①基于光谱特征的农作物分布提取,验证结果对比显示,CNN对应各类别精度、总体精度均优于SVM,其中二者总体精度分别为95.14%和91.77%;②引入影像纹理信息后,基于光谱和纹理特征的CNN农作物分类总体精度提高至96.43%,Kappa系数0.952,且分类结果的空间分布更为合理,可有效区分花生、道路等精细地物,说明纹理特征可用于识别不同作物。基于光谱和纹理信息的CNN特征提取,可面向种植结构复杂区域实现农作物精准分类与分布制图。     

水泥窑余热发电系统的技术改造

我公司在2008年开始建设余热发电项目,并于2009年初投产。四炉两机的配备,机组额定容量9MW,年发电5000万kWh,满足公司自用电量的25%,相当于节约2万吨标煤,减排5万吨CO2。同时又解决了员工取暖、洗浴、做饭等需要,完全取代了燃煤锅炉,每年可节约1500t标煤。项目的成功运行,不仅有力地提高了能源的利用率,而且保护了环     

关于水电站电气自动化应用问题的思考

水电站电气自动化是指水电站在电力生产中的各项控制操作以及系统监视能够在无人的状态下进行。在现代化的发电系统中水电站电气自动化程度高低更是衡量水电站现代化水平的指标之一,同时实现水电站工作自动化也是保证安全运行的重要手段。文中笔者对水电站自动化的作用和内容进行了分析,充分体现出电气自动化技术在水电站中重要的地位。     

热喷涂技术在石油工业的应用

本文简要介绍了热喷涂技术在石油工业的应用情况,热喷涂技术可以增强部件的耐蚀性和耐磨性,有效延长设备和部件的使用寿命,在石油工业中将会有一个良好的应用前景。     

基于ARM-LabVIEW的家居安防监控系统的设计

随着人们对居住环境的舒适度及家庭安全防范的要求的提高,设计新型高效家居环境智能监控系统显得尤为重要。采用ARM Cortex a8芯片作为嵌入式系统处理器,运用STC12C5410AD无线模块实现家用电器的远程开关控制,选用AM2305温湿度以及ZYMQ-2气体传感器实现报警数据的采集,USB摄像头实现对室内环境的实时监控,利用LabVIEW图形化软件,通过开发环境的搭建、软件程序的移植与设计等过程设计了一套家居智能安防系统。最后,系统运行调试表明,该系统不仅监控界面友好、便以操作,而且测试成本低、效率高、可扩展性强,可实现对家居环境的实时监测和控制,满足智能家居安防监控的要求。     

长庆原油中石油酸组分的分离与表征

用碱醇液萃取法从长庆原油中分离出了石油酸组分,通过硅胶柱层析按极性大小将该活性组分分成了3个级分,采用液质联用分析手段对长庆原油中羧酸的分布、结构及组成进行了研究。结果表明,长庆原油中石油酸的碳数分布在C9至C90,相对分子质量分布在150至1 200,且脂肪酸含量最高,其次为环烷酸,苯基酸含量最少。     

基于RGB-D图像的语义场景补全研究综述

近年来随着计算机视觉领域的不断发展,三维场景的语义分割和形状补全受到学术界和工业界的广泛关注.其中,语义场景补全是这一领域的新兴研究,该研究以同时预测三维场景的空间布局和语义标签为目标,在近几年得到快速发展.对近些年该领域提出的基于RGB-D图像的方法进行了分类和总结.根据有无使用深度学习将语义场景补全方法划分为传统方法和基于深度学习的方法两大类.其中,对于基于深度学习的方法,根据输入数据类型将其划分为基于单一深度图像的方法和基于彩色图像联合深度图像的方法.在对已有方法分类和概述的基础上,对语义场景补全任务所使用的相关数据集进行了整理,并分析了现有方法的实验结果.最后,总结了该领域面临的挑战和发展前景.     

低碳经济时代的建筑之道

低碳建筑是营造可持续发展未来的关键。本文通过对低碳建筑的全面分析以及对全球知名的设计实例的分析,探讨适应低碳经济时代的建筑发展的方向、目标,指出低碳建设和设计要走向集约型、走向自然、走向效率设计、走向适应性设计、走向循环设计、走向智能化设的发展途径,以及低碳建筑未来的发展方向。     

GPON技术在新疆移动宽带接入网中的应用

当前,我国正在积极推进网络基础设施建设,而新疆地处西北边境地区,地域辽阔,建设场景多样,建设成本较高,需要一种针对性较强的设计方案。文中从GPON网络的基本概念及原理入手,讲解了GPON网络的关键技术及设计关键,并针对不同的宽带业务需求场景,提出了不同的宽带接入设计方案。     

考虑同步误差影响的直驱H型平台轮廓跟踪控制方法

为了解决系统同步误差对永磁直线同步电机(PMLSM)驱动H型平台轮廓跟踪精度的影响,该文将并联轴位置不同步引起的横梁偏转角定义为等效同步误差,以此构建适用于直驱H型平台的融合误差模型.同时,建立基于融合误差的非线性耦合模型,将系统控制目标由轮廓跟踪转变为融合误差收敛.采用反馈线性化对以融合误差为状态变量的非线性耦合动态...