光电混合WTA模式识别神经网络系统

本文介绍一个基于WTA(即“胜者全取”,Winner-Take-All)神经网络模型的光电混合模式识别实验系统及其初步实验结果。该系统对输入模式的噪声和遮挡有容错能力,既可自联想(Auto-association)亦可互联     

光伏型InSb探测器NEP谱曲线蓝移现象的研究

在1～5.5μm大气窗口的天文学应用中,光伏型InSb是使用最广泛的红外探测器之一。为了提高其极限灵敏度,通常使探测器工作于液氮或液氦温度以减小其内部的热噪声,同时用限制视场角(直至衍射极限)的办法来压低背底辐射的光子起伏噪声。实验已发现,随着探测器工作温度的降低,同一探测器的NEP(等效噪声功率)谱曲线的形状基本不变,但要向短波端移动,称之为“蓝移”现象。对这一现象的通常解释是:由于     

一种用于ATM业务量预测的神经网络模型

提出了一种用于ATM网络业务量智能预测的神经网络模型，并对随机产生的自回归型业务量进行了预测。模拟结果表明，与相关文献给出的神经网络模型相比，该模型不但收敛速度较快，而且推广能力强，提高了预测的精度和可靠性。     

InSb(PV)红外探测器分谱量子效率η(λ)的温度关系研究

测量了InSb(PV)探测器在4.2～77K低温下的光谱响应,结果表明在3.6～4.8μm波长范围内,所测探测器的分谱量子效率η(λ)并非简单地随温度的下降而减小,而是具有峰值特性,峰值温度的大小与探测器的材料、结构、工艺、波长和背景条件有关。对这些结果的物理机制作了定性说明。     

高阶统计超指数收敛拉曼谱盲目去卷积

基于Shalvi-Weinstein盲目去卷积标准,提出了一种拉曼光谱盲目去卷积的超指数收敛算法,可以同时从观测数据估计真实光谱数据与仪器的响应函数,且具有超指数的收敛速度.通过实测拉曼光谱数据的试验,验证了该算法的可行性.     

基于独立成份分析和支持向量机的人眼注视研究

采用独立成份分析(ICA)方法对单眼宽约为40 pixel的低分辨率人眼图像进行预处理,并把得到的一组组合系数输入支持向量机(SVM)判断图像中人眼的注视与否.对于单用户的注视探测,一维组合系数输入实现了100%的正确识别率;对于多用户的注视探测,二维组合系数输入实现了100%的正确率识别率.     

InSb光伏红外探测器分谱量子效率η(λ)温度关系的研究

InSb红外探测器的光谱响应范围在短波端与光电倍增管相衔接并恰能覆盖1至5微米大气窗口,因此一直受到普遍的重视。InSb(PV)探测器通常在液氮温度(77K)下工作,关于进一步降低工作温度的利弊,国外公认的看法是,当波长λ<2.5μm时,由于受热噪声限制,降温将提高D~(?)值,而在λ>2.5μm后,由于器件进入背景噪声限,加之量子效率随温     

南开大学2兆电子伏小型电子静电加速器工作情况简介

南开大学2兆屯子伏小型电子静电加速器于1958年夏开始建造,制造工作基本上在1958年底完成。1959年以来主要是调整工作。目前加速器所获得的电压还不太高,约15—20万伏特;电子流约0.5微安。现将目前工作情况简介如下。1.主体结构在不充气条件下最高电压约15至20万伏,用感应伏特计测量。电压不高     

用于3-D物体分类的广义判别函数

提出一种可实现３Ｄ物体分类的广义判别函数,模拟表明利用ＲＢＦ函数（ＲＢＦ：ＲａｄｉａｌＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏｎ）组成的广义判别函数对于３Ｄ目标的识别是很有效的,此方法简单,训练时间短,当识别系统采用并行处理数据时,不论是训练时间还是识别时间都很短,并提出一个利用此广义判别函数分类多个３Ｄ物体的光电混合系统。     

一种改进的多输入队列的神经网络调度算法

提出一种改进的ATM交换机多输入队列的神经网网络调度算法（IMIQM）,其调度策略采用每条入线在同一时隙内可传送多于1个信元的策略,并提出一种用于Hopfield神经网络（HNN）控制信元调度的新的能量函数。利用计算机进行仿真模拟,在业务流模型和负荷相同的情况下,当交换机规模N为150、多输入队列（开窗数）为5时,IMIQM的最大吞吐率可以达到0．904,普通的多输入队列法（MIQM）为0．856,而窗口方法（WM）为0．886。结果表明,IMIQM与MIQM、WM相比提高了吞吐率,或在吞吐率相同的情况下IMIQM更容易用光电子技术实现,且由于HNN的高度并行的数据处理能力,能够实现大规模交换结构的实时调度。