一款高性能的卡拉OK——AV组合

现今卡拉OK已是很普及的家庭娱乐活动,目前很多音响设备都带有卡拉OK功能,但这些附加的卡拉OK功能,大多效果不佳。近期,笔者配置了一套性价比较高的卡拉OK AV组合,现推荐给读者。具体配置为:影碟机采用万利达MV—5500型超级多功能三碟机,功放为天逸AD—6000型AV功放,音箱用雷顿C30。万利达MV—5500型超级VCD机     

神经元模型控制器在液压电梯实时控制中的应用

介绍了神经元非模型控制方法及其在液压电梯上的应用。神经元非模型控制无需建立对象的的数学模型,通过神经元的在线自学习不断调整控制量,达到系统各项性能指标的要求。对某液压电梯的仿真实验结果表明,神经元非模型控制具有很强的适应性和鲁棒性。     

基于三层虚拟图像生成的单样本人脸识别

针对人脸识别中的单训练样本情况下识别率较低的问题,提出一种三层虚拟图像生成方法。采用奇异值扰动方法突出人脸特征,通过几何变换方法增强姿态、尺度变化和样本数量,基于空间分布的方法改善样本分布。在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法能有效地对单样本问题中的训练样本进行预处理。     

一种局部和全局相结合的光流计算方法

光流场是计算机视觉的一个研究方向,微分法是计算光流场的一个常用方法,它分为全局方法和局部方法,全局方法能够得到100％的致密的光流场,而局部方法大多只能得到稀疏的光流场,但它在噪声情况下具有更好的鲁棒性。本文提出一种局部和全局相结合的方法．首先给出五点光流约束的局部方法,再结合全局方法,计算得到了既致密又 鲁棒的光流场。     

基于Simfusion和本体的视频语义提取

目前大多数的视频语义概念提取研究没有考虑到视频多模态之间的关联共生特性,而在样本的标注方面采用自定义的概念进行标注,会影响语义概念提取的准确率。针对上述问题,提出结合Simfusion算法和用本体知识库标注样本的方法提取视频的语义概念,该方法根据镜头内容变化提取关键帧,在提取出镜头内容时,有效地利用镜头多模态之间的时序关联共生特性,同时运用本体知识库中的概念标注样本、训练分类器,弥补传统方法在标注样本时存在的主观、不规范等不足。实验结果表明,该方法在视频语义概念提取的研究中,有较高的准确度、可操作性强。     

产品概念设计自动综合求解与系统实现

运用键合图方法定义了基本元件，并提取其输入输出特征与能量传递和转换函数。研究了单输入单输出机械产品的概念设计自动求解。提出了目标驱动的逐段综合求解策略和基于模糊距离的方案评价方法，开发了相应的概念设计原型系统。结合面向对象和规则方法来表达设计知识，其中面向对象方法用来封装元件，形成元件类，规则则用来指导搜索过程。通过自动门驱动装置的设计实例，说明该方法适用于定常和非定常的设计要求。     

可复用数字图像处理工具箱的设计与实现

设计模式是可复用面向对象设计的基础，该文采用了适配器、中介者、桥接等模式设计了一个可复用的数字图像处理工具箱，介绍了一个用外观模式对工具箱进行二次开发的实例。并通过比较展示了引入模式设计的优点。     

无线传感器网络中数据汇聚技术的研究

无线传感器网络能量和计算资源严重受限,数据汇聚技术是减少能耗、消除数据冗余、增加从源节点到基站的有用信息流、延长网络寿命的重要方法。数据汇聚可以集成在路由协议中,也可以实现与路由协议紧密交互的独立的协议(或技术)。首先介绍了无线传感器网络中数据汇聚协议的背景;然后分析和综述了主要的数据汇聚技术,包括汇聚路由、聚集函数、数据挖掘;最后提出了这个快速发展领域的研究方向。     

高精度磁法在齐大山铁矿床勘查中的应用

以基础地质和矿床成矿地质特征研究为导向,高精度磁法测量为手段,在齐大山矿区及其周边获取了大量高精磁异常数据,通过对磁测数据进行系统的化极、解析延拓和方向求导等处理,压制干扰信息,突出不同深度有用矿致异常信息,与地质规律研究相结合,查明了区内隐伏构造发育和分布情况,厘清了矿（化）体的空间分布特征和规律,为齐大山铁矿床的深边部探矿增储提供了理论依据和技术指导,也为区域BIF铁矿床的攻深找盲提供了借鉴。     

云计算环境中基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术

针对云计算环境中任务调度算法复杂度高、任务分配不够合理等问题,提出一种基于朴素贝叶斯分类的负载均衡技术。该技术利用云计算环境的心跳机制全面地收集各节点负载信息,并采用朴素贝叶斯算法对各节点负载状态进行分类;然后,根据节点状态分类结果,实现任务和资源分配的合理调度。实验结果表明,基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术能提高任务的分配效率,避免任务在各节点间频繁迁移,快速有效地实现云计算环境中各节点间的负载均衡。