高精度磁法在齐大山铁矿床勘查中的应用

以基础地质和矿床成矿地质特征研究为导向,高精度磁法测量为手段,在齐大山矿区及其周边获取了大量高精磁异常数据,通过对磁测数据进行系统的化极、解析延拓和方向求导等处理,压制干扰信息,突出不同深度有用矿致异常信息,与地质规律研究相结合,查明了区内隐伏构造发育和分布情况,厘清了矿（化）体的空间分布特征和规律,为齐大山铁矿床的深边部探矿增储提供了理论依据和技术指导,也为区域BIF铁矿床的攻深找盲提供了借鉴。     

水泥改良冻土过程水分转化规律及对强度的影响

为保证多年冻土区地基的稳定性及解决多年冻土区土方材料短缺的问题,分别使用硫铝酸盐水泥(SAC)和普通硅酸盐水泥(OPC)对冻土进行改良。通过无侧限抗压强度试验得到两种水泥在不同掺量及不同养护龄期下的强度特征,同时,使用离心机法及冻干法对水泥改良冻土过程中的自由水、矿物水及结合水的变化进行测定,揭示水泥改良冻土过程中的水分转化规律,并建立矿物水、结合水量与水泥改良冻土强度的内在联系。结果表明:硫铝酸盐水泥改良冻土的强度明显高于普通硅酸盐水泥,并且具有显著的早强特性。硫铝酸盐水泥改良冻土在养护初期水分转化速率较普通硅酸盐水泥快,但矿物水及结合水的转化量少。硫铝酸盐水泥改良冻土中的矿物水和结合水对强度的贡献更为突出。硫铝酸盐水泥更适合用于冻土的改良。     

云计算环境中基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术

针对云计算环境中任务调度算法复杂度高、任务分配不够合理等问题,提出一种基于朴素贝叶斯分类的负载均衡技术。该技术利用云计算环境的心跳机制全面地收集各节点负载信息,并采用朴素贝叶斯算法对各节点负载状态进行分类;然后,根据节点状态分类结果,实现任务和资源分配的合理调度。实验结果表明,基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术能提高任务的分配效率,避免任务在各节点间频繁迁移,快速有效地实现云计算环境中各节点间的负载均衡。     

基于离散量子微粒群优化的作业车间调度

针对强非确定性多项式难的作业车间调度(JSP)问题,提出一种离散量子微粒群优化算法(DQPSO).该算法基于量子态波函数描述微粒群粒子位置,结合遗传算法中的交叉、变异操作,采用随机键编码方法对连续空间内的解进行离散化,使得DQPSO能够直接用于求解车间生产调度这类组合优化问题.另外,针对JSP的复杂性,通过引入2层结构的局部搜索策略,构造在局部优化解附近不同搜索半径的微粒,增强算法的搜索能力,进一步提高解的多样性和寻优质量.应用结果表明,对大部分作业车间调度测试算例,DQPSO表现出更有效的寻优性能.     

负离子改性聚酯纤维及其混纺织物性能研究

结合负离子的功能特点,介绍功能性负离子改性聚酯纤维的性能特点,包括服用性、净化空气、抗菌性、保健性、防护作用等。分析莫代尔、负离子改性聚酯纤维赛络紧密纺针织面料释放负离子的效果和对甲醛的消除效果,并与常规黏胶纤维进行对比。结果表明,负离子改性聚酯纤维混纺面料可释放负离子,并且随纤维含量的增加释放的负离子数目增加,同时2 h后该试验样的甲醛消除率为91%左右,甲醛消除效果较明显、效率较高。     

基于子空间追踪的人脸识别

针对现有的基于稀疏表示的人脸识别方法没有更新优化选择的原子的问题,提出一种基于子空间追踪的人脸识别方法。在稀疏编码过程中的原子选择步骤中,引入回溯迭代优化思想和多原子选择方案,通过移除可信度较低的原子来更新优化候选支撑向量中选择的原子,使选择的原子与待识别人脸图像具有最相似的结构,从而在该原子上的稀疏编码系数具有较好的人脸重构能力。实验证明,与基于正交匹配追踪（OMP）算法和基于OMP-cholesky算法的人脸识别相比,该算法在ORL和Yale B人脸数据库上的算法复杂度较低且识别率均提高了约5%。     

基于HSV颜色特征和轮廓面积的救生衣检测算法

目前国内外对渡口救生衣检测技术的研究还比较少,因此提出了复杂渡口环境下的一种能够识别救生衣的检测算法。统计救生衣的HSV颜色范围,用先验HSV颜色范围识别出待检测图像中的救生衣可能区域;通过边界跟踪得到图像中所有可能区域的轮廓,计算各个轮廓的面积来排除小面积区域的干扰;最终得到救生衣区域。实验表明,该方法能够比较准确地识别复杂环境下的渡口救生衣。     

液压插装技术在水轮机调速器中的应用

近十几年来,我国水轮机调速器机械液压系统的开发研制取得了较大进展,各种产品形式层出不穷,产品质量有了很大提高。特别是一部分基于液压插装技术的水轮机调速器在工程实际中的成功应用．拓宽了调速器的研发思路,并为其发展带来了新的生机。本文将结合CVT系列调速器产品,从几个方面对插装技术在调速器中应用的一些关键问题进行探讨。     

一种新型的电力系统无功优化方法

粒子群优化算法在进化中随种群多样性减少易出现早熟收敛等问题。基于免疫克隆选择学说理论,提出了一种免疫克隆粒子群算法。在算法进化过程中,引入克隆复制算子、免疫基因算子、克隆选择算子。成比例克隆复制可以使优良个体得到保护,加快算法收敛;免疫基因操作可以增加种群的多样性;克隆选择从所有子代、父代中选择出最优个体,避免算法退化。将该算法应用于电力系统无功优化中,以IEEE30节点的电力系统为例进行了仿真,结果表明：使用该算法优化的网损平均值更低,寻优性能更好,优化的网损值集中在比较小的区间。     

基于Agent技术的网络控制系统研究

本文通过对网络控制系统特征的分析,阐明了工业IT是工业控制系统设计未来发展的方向,提出基于网络数据传输建立工业控制虚拟回路的思想,建立了复杂网络控制系统的多智能体模型,采用合同网技术来解决底层控制层的计算任务调度问题,并设计实现了以太网运动控制实验平台.