基于图像位平面分解的混沌加密方法研究

为提高图像加密效果,可结合混沌理论、位平面分解理论以及灰度置乱理论,获得一种加密新方法,即先对置乱后的图像进行位平面分解,再针对不同位平面使用不同的混沌加密密钥进行加密。仿真分析显示,此加密方法简单有效,密钥空间巨大,加密效果明显,安全性高。     

忻州市农村初中课堂教学实效性现状及对策研究

从教师的教学理念与教学组织态度、教学目标与效果、教学方式和方法、师生互动和教学调控的实效性进行调查,分析教师在课堂教学过程中存在的问题并提出改进策略。     

液晶高聚物的合成及应用研究最近进展

液晶高聚物是一种新型的高分子材料 ,可用于高强度高模量纤维的制造、电流变流体、导电高分子材料等领域。本文介绍液晶聚合物的结构、性能、合成方法及应用领域等。综述了近年来国内外对液晶高聚物的研究进展。     

云计算专利问题初探

云计算是指一种基于互联网的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上,而在电脑流程图中,互联网常以一个云状图案来表示,因此可以形象地类比为云,"云"同时也是对底层基础设施的一种抽象概念。互联网云计算时代的到来,在给互联网产业、软件产业和及相关产业的发展带来新机遇的同时,也对传统的专利制度、云技术的专利保护、专利侵权等实践都提出了严峻的挑战。     

可加工氮化硅/氮化硼复相陶瓷的制备

以硅(Si)粉、六方氮化硼(h-BN)为原料,在氮气(N2)中用燃烧合成(combustion synthesis,CS)气固反应法,原位生成可加工氮化硅/氮化硼(Si3N4/h-BN)复相陶瓷.考察了h-BN不同体积分数(下同)对Si3N4/h-BN复相陶瓷可加工性的影响.结果表明:在实验条件下,Si粉氮化完全,不存在残余的游离Si.Si3N4/h-BN复相陶瓷中以柱状β-Si3N4为主相,β-Si3N4晶粒之间为针状h-BN相.随着h-BN相含量的增加,Si3N4/h-BN复相陶瓷的可加工性提高,抗弯强度先减小后增加.h-BN含量为25%时,Si3N4/h-BN复相陶瓷的抗弯强度最低.     

某型机载通信对抗设备自动测试系统设计与实现

针对机载通信对抗设备电路单元种类多、测试诊断困难的问题,在分析了机载通信对抗设备测试需求的基础上,综合运用自动测试、面向信号设计、TPS(Test Program Set,测试程序集)可移植等技术,以计算机为核心,以PXI仪器、GPIB仪器为依托,以多种总线接口为纽带,构建了一种可靠性高、通用性好、操作简便、可扩展性强的自动化测试系统。根据系统设计方案,对系统软硬件平台组成、信号接口及适配、信号调理及扩展、软件功能设计等关键技术进行阐述。经使用证明,该系统能够对机载通信对抗系统中各子系统的外场可更换单元（Line Replaceable Unit,LRU）实现功能检查、性能测试、故障检测与隔离等功能,提高了部队地面综合保障能力。     

Hadoop平台下实现文本分类的优化算法

目前如何对互联网上的海量数据进行文本分类已经成为一个重要的研究方向,随着云计算技术和Hadoop平台的逐步发展,文本分类的并行化方式将能够更有效的解决当前的问题.论文针对文本分类中特征选择阶段对文本分类性能有很大影响的缺点,提出了一种改进的特征选择算法——类别相关度算法(Class Correlation Algorithm,CCA),同时根据Hadoop平台在海量数据存储和处理方面所具有的优点,利用MapReduce的并行编程框架和HDFS分布式存储系统对文本分类的各个阶段实现了并行化编程.最后通过实验将Hadoop平台下的文本分类的优化算法与传统的单机运行环境下的文本分类算法进行了对比分析,实验结果表明对于相同的数据集,该算法在运算时间上有极大的提高.     

基于WCDPM模型的细粒度物体识别

针对可变形部件模型(deformable parts model,DPM)同等对待各部件,无法体现不同部件对识别过程的贡献度差异的不足,提出一种权重系数可变形模型(weighted coefficient deformable parts model,WCDPM),对DPM中的各部件赋予权重,强调区分度较高的部件在识别过程的作用,弱化区分度低的部件对识别的影响,提高细粒度识别精度.同时给出了模型的训练过程和权重系数的学习方法.在Airplan OID和Oxford-IIIT Pet两个数据集上进行实验,验证了该方法的有效性.     

某型发动机工艺短舱故障分析

某型大涵道比发动机在地面试车时因配套使用的工艺短舱发生故障而造成紧急停车,造成发动机试车任务中断,科研进度延误。本文通过对工艺短舱实际使用状况的调查,结合强度设计分析,找到了故障原因,制定了解决措施,并最终排除了故障,为发动机研制和试车验证的顺利进行提供了有力保障。     

多目标遗传算法在感应加热电气参数优化中的应用

利用有限元分析法计算钢绞线感应加热温度场数值,结果表明:电流密度和频率是影响感应加热效果的电气参数.改变电流密度和频率,计算出大量的感应加热温度场数值.通过对温度场数值回归分析,建立了表征感应加热效果的数学模型.遗传算法是一种可以解决多目标优化问题的新型算法,相对于其它方法,该方法通用性强,准确率高,更具科学性.依据所建立的数学模型,应用多目标遗传算法进行电气参数优化,求解出最优解.该最优解为感应加热器温度控制提供理论依据.