海洋生物与植物能量对健康的影响

海洋约占地球表面积的71%,含有十三亿五千多万立方千米的水,约占地球上总水量的97%,海洋中的生物数量占地球生物总数量的80%以上。在地球的发展史上,最初是没有氧气和臭氧层的,有了海洋之后,才开始有了最原始的生命,大约在38亿年前,海洋里产生了有机物,先有低等的单细胞生物。     

钢结构住宅建筑施工技术特点分析

近年来,我国经济发展迅速,科学技术水平显著提升,各种新工艺、新技术被应用到各行各业中,在建筑施工中,钢结构施工技术的广泛应用也给建筑行业带来了新的变革,钢结构建筑自重轻、抗震性能好、安全系数高,钢材可以重复利用,符合当前可持续发展的理念,因此钢结构住宅建筑逐渐开始兴起,在钢结构住宅建筑施工中,一定要结合其施工技术特点合理组织施工,确保其优势能完美体现出来,基于此,简要分析了钢结构住宅建筑的优势及其施工技术特点。     

关于高寒冻胀区供水管道工程施工方案的探讨

介绍了高寒冻胀区供水管道工程施工方案的确定及供水管道材料的选择和浅埋中应注意的问题。     

CW61100A普通车床的丝光杠机动托架

车床的丝杠和光杠(以下简称两杠)由于自重而产生弯曲变形。据测定, CW 61100 A型普通车床所用的光杠,当长度为5m时,其中部下垂量约 6 mm;当长度为 10 m时,其下垂量约 15 mm。两杠产生弯曲变形后,不仅影响传递运动的精度及平稳性,对机床的寿命也十分不利。为此,在两杠下方的适当部位加辅助支承。辅助支承有手动挂架、随动拖架和机动拖架等多种形式,其中以机动托架较为优越。因此,机动拖架在较长规格的床子上得到了广泛的应用。 在我厂产品 CW 61100 A型普通车床上采用的机动托架,经过不断改进和多年使用证明,它是目前较为理想的一种结构,…     

“洗衣机波盘轴的工艺分析和设计改进”读后感

《机械制造》1985年第4期“洗衣机波盘轴的工艺分析和设计改进”一文,通过对洗衣机波盘轴的工艺分析,对产品组件和零件的结构设计进行了改进,制定新工艺和专用工夹具,提高了钢材利用率,缩短了工时定额,有着明显的经济效益。内容很好,看后很有启发。感谢编辑和作者为广大读者做了一件有益的工作。由此我也产生一些新的想法。类似洗衣机波盘轴这种量大面广的产品,数量还很多,如能多组织这样的文童,进行剖析,改进加工工艺和设计,对促进各企业之间的技术交流和进步,     

改进的频繁模式挖掘算法

为解决传统频繁模式挖掘算法效率不高的问题,提出了一种改进的基于FP-tree （Frequent pattern tree）的Apriori频繁模式挖掘算法.首先,在Apriori算法的连接步加入连接预处理过程;其次,对CP-tree （Compact Pattern tree）进行扩展,构造了一个新的树结构ECP-tree （Extension of Compact Pattern tree）,新的树结构只需对数据库进行一次扫描就能构造出一棵紧凑的前缀树,且支持交互式挖掘与增量挖掘;然后,将改进点与APFT算法结合,用于挖掘频繁模式;最后,使用UCI数据库中两个数据集进行实验.实验结果表明：改进算法具有较高的挖掘效率,频繁模式挖掘速度显著提升.     

基于AHP和CRITIC综合赋权的K-means算法

传统的K-means算法认为被分析样本的各个属性在聚类中作用是相同,针对这种不足,提出一种基于AHP和CRITIC综合赋权的K-means聚类算法.首先利用CV-K-means方法计算每个属性的权重,从而两两进行比较得到判断矩阵.然后,根据层次分析法（AHP）确定各个属性的主观权重,再利用CRITIC方法确定各个属性的客观权重.采用差异系数法确定组合系数,实验证明该算法的聚类精确度高于传统K-means算法.     

变系数EV模型在人民币汇率中的应用

将自适应变系数EV模型在计算机模拟实验的基础上推广到人民币汇率应用中,并利用该模型对人民币美元汇率的月度数据进行拟合预测.实证研究结果表明:自适应变系数EV模型的拟合效果优于FAR模型、AFAR模型的拟合效果,其预测精度也是这几种模型中最优的,可以为研究人民币美元汇率今后的趋势提供帮助.     

微机自控是节能的有效途径

随着计算机技术的发展,工业控制的应用领域愈来愈广,对提高过程控制自动化水平,优化生产,节约能源,提高企业经济效益起着重要作用。陶瓷生产耗能高。一个年产日用瓷2100万件的企业,综合能耗达29700吨标煤,仅能源费用就占总成本的27.17％,直接影响企业经济效益。因此,节能降耗已是迫在眉睫。而微机自控则是陶瓷生产节能降耗的有效途     

Improved Berlekamp-Massy Algorithm and Its Software Implementation on DSP

Based on the Berlekamp-Massy (BM) algorithm for Reed-Solomon(RS) decoding, an improved version is proposed, which focuses on how to find the error locator polynomial using least iterative operations. The conditions to end the iterative operations is derived. As a special case, criterion of only one error symbol in one received codeword is derived as well. Steps are listed concerning the implementation of the improved iterative decoding algorithm, which is carried out as software on the platform of TIs C6416 DSP. Decoding performance and decoding-delay of both improved and original algorithms under different (n,k) conditions are simulated. The results of simulations demonstrate that the improved algorithm has less computational complexity when the number of errors in a received codeword is relatively small. Therefore, in channels with low noise power spectrum density, the improved algorithm results in less decoding-delay than BM algorithm.