神经网络在数控机床热变形控制中的应用

提出了一种基于神经网络辨识形影响机床热误差关键点的新方法，从而为机床热监控的最佳测温点及点控制源位置的选择，提供了新的思路实现方法，同时也给出了各测量点热平衡时间及热平衡状态时温度的估计方法，实际应用表明所提出的方法具有非常理想的效果。     

基于坐标注意力机制的人脸图像超分辨率重建算法

针对传统的人脸超分辨率图像重建技术,人脸特征信息提取与恢复中存在特征丢失的问题,文中提出了一种基于坐标注意力机制的IP-FSRGAN人脸图像超分辨率重建算法,以帮助生成器学习到更多的人脸特征信息并合成更真实的超分辨率人脸图像。在放大倍数为4时,采用LFW数据集测试模型性能。实验结果显示,该方法与IP-FSRGAN相比,PSNR提升0.14%,SSIM提升0.59%,Y通道PSNR提升2.43%,SSIM提升0.38%,在定量上均优于SRGAN、ESRGAN、IP-FSRGAN等人脸重建方法。实验证明,文中所提基于坐标注意力机制的IP-FSRGAN人脸图像超分辨率重建算法在人脸超分辨图像重建上具有良好的有效性。     

约束满足自适应神经网络求解车间调度问题

提出一种基于约求满足的自适应神经网络方法求解车间作业调度问题。在该算法中,神经网络在运行过程中能够根据问题的约束类型、约束满足情况、启发式规则的选择来自适应调节神经元之间的连接权值,从而求得问题的可行解。仿真实验证明了算法的有效性。     

柔性PEN衬底ZnO：Ga薄膜的性能研究

以PEN柔性薄膜作为衬底,采用直流对靶磁控溅射的方法,在室温下制备ZnO：Ga薄膜。研究了不同溅射功率和不同溅射压强下制备出的薄膜表现出不同的光学和电学特性。经过溅射压强和溅射功率的优化,获得薄膜厚约900nm、电阻率为7．72×10^-4Ω·cm和可见光平均透过率超过75％的PEN衬底ZnO：Ga薄膜。将其应用于PE...     

迭代决策树在混凝土抗压强度预测中的应用

针对影响混凝土抗压强度的多种主要因素,采用迭代决策树方法构建了预测模型,并以28 d抗压强度作为研究对象。通过迭代决策树原理分析与实验测试进行了模型验证。结果表明,迭代决策树模型在混凝土抗压强度预测中具有很好的应用价值以及更理想的预测结果。