面向对象的无损检测工艺设计专家系统

无损检测工艺确定在压力容器制造中占有重要地位,基于面向对象技术建立X射线、超声波、磁粉、渗透等检测技术的综合无损检测工艺专家系统,系统由主控模块、规范设计模块、监测管理模块以及知识库等组成。开发结果表明,采用面向对象技术不仅保证了系统运行的有效性,同时也显著提高了系统开发效率和系统可维护性和扩充性。     

硅薄膜太阳电池制备技术发展概况

薄膜太阳电池是缓解能源危机的新型光伏器件。作为应用最为广泛的硅基薄膜太阳电池,本文主要总结硅薄膜电池的制备工艺和制备方法,讨论了不同陷光结构对太阳电池性能的影响,介绍了最新高效太阳电池的制备方法,并展望硅薄膜太阳电池的发展趋势。     

前向神经网络合理隐含层结点个数估计

合理选择隐含层神经元个数是前向神经网络构造中的一个关键问题,对网络的泛化能力、训练速度等都具有重要的影响。该文提出了基于隐含层神经元输出之间的相关分析而进行隐含层神经元合理个数的估计方法,首先建立了基于网络输出和基于网络输出对网络各输入一阶偏导数的隐含层各神经元输出之间的相关程度度量,进而给出了基于模糊等价关系分析的神经元合理个数估计方法。具体应用结果证明了所提出方法的有效性。     

基于纹理分析的笔迹鉴别系统

笔迹鉴别是通过分析手写字符的书写风格来判断书写人身份的一门技术。本文把手写笔迹作为一种纹理来看待,将笔迹鉴别转化为纹理识别来处理,利用多通道Gabor滤波器来提取笔迹图像的纹理特征,用支持向量机进行分类。实验中采集了17个人的不同笔迹,取得了较好的结果。     

硼掺杂对a-Si薄膜电导率及太阳电池效率的影响

对等离子增强化学气相沉积技术(PECVD)低温制备的非晶硅(a Si)薄膜的电导率随B掺杂浓度的变化规律进行了研究。结果表明:当B2H6/SiH4由0.6%增加到0.8%时,a Si薄膜的暗电导率由10-5(Ω·cm)-1急剧增加到10-1(Ω·cm)-1;进一步增加B2H6/SiH4时,暗电导率增加缓慢;当B2H6/SiH4大于1.0%时,暗电导率急剧下降。对B2H6/SiH4为1.0%及1.2%的P层材料制备的太阳电池的研究结果表明:采用B2H6/SiH4为1.2%的光电转换效率优于1.0%。     

模糊 DEA 方法及在相对经济效益评价中的应用

针对经济研究中一些数据具有模糊性的特点，对ＤＥＡ方法进行了改进，提出了一种模糊数据条件下的ＤＥＡ模型，并用该模型对某地区纺织部门各行业的相对经济效益进行了预测分析     

基于深度学习的行人重识别综述

行人重识别主要研究在不同摄像机拍摄的图形中检索目标行人的任务,是计算机视觉领域一个极具挑战性的研究课题.传统依赖手工特征的行人重识别方法性能低且鲁棒性差,不能适应数据爆炸增长的信息时代.近年来,随着大规模行人数据集的出现和深度学习的迅速发展,行人重识别研究取得了许多突出成果.梳理了性能接近饱和的有监督学习研究方法,并探...     

基于自适应区域限制FCM的图像分割方法

提出一种基于自适应区域限制FCM（Fuzzy C-Means）的彩色图像分割方法,结合隐马尔科夫模型,把超像素具有区域一致性作为先验知识自适应融入到聚类过程中,以提升聚类性能.算法首先生成图像的超像素,计算像素对该超像素的贡献度,以此计算该超像素的区域隶属度函数;然后根据像素所属超像素是否具有主标签,选择像素级隶属度函数或区域级隶属度函数计算该像素的点对先验概率,以加强分割结果的区域一致性;其中,使用区域隶属度函数将引导聚类优化的方向,因此在迭代过程中去除未被使用的标签;最后迭代终止获得图像的分割结果.实验结果表明,相对于比较算法,本文算法的分割性能有显著提升.     

基于深度学习的单目标跟踪算法综述

单目标跟踪是计算机视觉领域中的研究热点.传统算法如相关滤波的跟踪速度较快,但由于提取到的颜色、灰度等手工特征较为粗糙,跟踪精度往往不高.近年来随着深度学习理论的发展,使用深度特征的跟踪方法能够在跟踪的精度和速度方面达到很好的平衡.本文首先介绍单目标跟踪的相关背景,接着从相关滤波单目标跟踪、深度学习单目标跟踪两个阶段对单...