一种基于重要度的实值粗糙集模型及其在交通状态辨识中的应用

在分析现有粗糙集理论和算法在处理实值决策系统问题的局限性的基础上,提出了一种新的实值属性 重要度定义,并在此定义基础上提出了实值粗糙集扩展模型及其属性快速约简算法,避免了经典粗糙集理论必须离 散化数据的弊端．最后将     

洪水期间流域营养盐输出特征及削减措施研究

本文通过构建精细化的SWAT模型,对碧流河水库洪水期间流域营养盐的输出特征进行研究,并模拟不同管理措施削减流域营养盐输出的效果。结果表明,碧流河水库流域营养盐输出主要集中在洪水期间,营养盐负荷存在明显的空间分布差异,高负荷区域主要位于河流两岸的农田和居民用地。研究成果可为制定流域营养盐管理措施提供参考和依据。     

多重最小支持度频繁项集挖掘算法研究

某些情况下提取关联规则挖掘时需要根据项目的特点设置不同的最小支持度,针对此问题进行了多重最小支持度的频繁项集挖掘算法研究。在FP-growth的基础上提出了多重最小支持度树(MS-tree)的新方法,并设计了MS-growth算法对MS-tree进行频繁模式集的挖掘。该算法只需扫描一次数据库,克服了MSapriori算法在生成关联规则时需要重新扫描数据库的缺点。实验表明,新算法的性能可以和FP-growth算法相比,而且可以处理多重最小支持度的问题。     

一种变相似度的模糊粗糙集属性约简

方法.     

基于MapXtreme6.6的供水管网系统设计与关键技术分析

基于Mapinfo公司最新开发的组件MapXtreme6.6和Microsoft的.net开发平台中的C#语言开发了城市供水管网管理系统,详细介绍了系统结构、各功能模块,并综合现有城市水管网信息管理系统的特点,分析了系统实现的关键技术,提出相应的解决方案。文章还简要介绍了供水管网模型建立过程及设计实例。实践表明,利用MapXtreme组件能高效地构建供水管网管理系统。