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基于壁面液膜模型,进行无钩波形板汽水分离器内液膜生成情况的三维数值模拟,模拟中采用Realizable k-ε模型和壁面液膜模型对波形板内的气相和液相进行数值模拟计算,根据模拟结果分析波形板内的分离效率。研究结果表明:在不改变波形板的结构和不考虑二次携带的前提下,随进口速度或液滴直径的增加,壁面形成液膜面积和高度增加,分离效率也随之提高。当进口速度和液滴直径一定时,液膜高度和面积随蒸汽湿度的增加呈先增加后减小的趋势,当湿度达到10%时,液膜高度和面积达到最大,分离效率最佳。 相似文献
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将AMP(2-甲基-2-氨基-1-丙醇)和PZ(哌嗪)作为活化剂,分别添加于MDEA(N-甲基二乙醇胺)溶液中组成复合溶液,在膜吸收装置上考察了其吸收CO2性能. 通过气液流速、气相组成、液相浓度、负载、膜组件结构和膜结构形态等对总传质系数Kov影响的比较,研究了具有多氨基环状结构的化合物PZ和空间位阻结构的化合物AMP在膜气体吸收过程中对传质的加强作用. 结果表明,多氨基化合物PZ比空间位阻胺AMP活化效应更大,PZ对传质的加强作用高于AMP,流体力学因素对传质的影响有限,活化剂的化学活化作用对传质的影响是关键性因素,动力学因素对传质具有本质上的作用. 相似文献
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建筑材料作为土木工程中重要组成部分,直接决定着土木建筑的制造成本和工程质量.传统的土木建筑材料的性能不够强大,重要的是还会造成资源浪费和环境污染等现象,不利于土木工程领域的可持续发展.随着科技的进步和环保理念的提升,越来越多的高性能混凝土材料和绿色材料被研发,这些建筑材料具有性能好、绿色环保等优势,将这些材料应用到土木... 相似文献
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网络性能预测是实现软件定义光网络(SDON)高效网络管理的关键,但目前亟需一种能够以较低成本准确预测关键指标的网络性能预测模型。提出一种基于图神经网络的SDON性能预测模型,该模型将Bi GRU和Self-Attention机制相结合,能够学习网络拓扑、路由和流量矩阵之间的复杂关系,从而准确地估计网络中源/目的地的分组延迟、抖动以及丢包率,并且可以应用于训练中未遇到的网络。实验结果表明,在不同流量模型测试中,所提模型相较于基线模型的平均绝对百分比误差(MAPE)性能有明显提升。 相似文献
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为了将基于深度学习的图像风格迁移技术引入纺织服装中刺绣元素设计领域,拓展刺绣在服装中的创新思路和表现形式,本文利用DIN算法进行服装图案风格迁移处理,将图像风格化处理技术应用到服装图案设计中,对服装图案进行图案刺绣风格化处理,在实现服装图案的刺绣化效果的同时减少人力物力的投入。与基于AdaIN算法的图像风格化处理相比,较好的保留了原图的结构且更显自然,验证了该方法的有效性。研究认为DIN算法在服装图案刺绣风格化处理上具有一定可行性,可利用图像风格迁移技术更好的实现刺绣在服装设计中的应用与研究。 相似文献