甲醇-空气层流火焰速度的数值研究和预测模型

收集总结分析了现有的甲醇层流火焰速度的实验数据,比较了三种典型的描述甲醇氧化的详细化学反应机理(Li机理、USC Mech-Ⅱ和Burke机理)对层流火焰传播速度的预测精度。结果表明三种机理均能定性反映甲醇层流火焰速度的变化规律,但在富燃料侧,机理计算值明显高于实验结果。反应动力学分析表明甲醇脱氢反应对层流火焰速度的影响至关重要。根据文献中的最新成果,修正了Li机理中甲醇脱氢反应的速率常数,提高了Li机理对甲醇-空气层流火焰速度的预测精度。针对工程需求,给出了两个甲醇层流火焰速度的快速预测模型,经过校核,所提出的预测模型能够较为准确地预测不同初始温度和压力下甲醇层流火焰速度。     

基于传热系数的高温循环流率测量方法研究

循环物料流率是循环流化床锅炉中重要的设计和运行参数,但其热态在线测量一直是难点。基于换热原理进一步改进和完善了在线测量循环流率的方法,通过热态试验研究了影响高温颗粒与管壁之间传热系数的因素,并且利用热态试验数据和Borodulya等提出的对流传热系数预测模型进行了关联式推导,从而将传热系数和颗粒流率相关联。结果发现,传热系数的影响因素包括颗粒流率、颗粒温度、颗粒粒径等;热态试验测量得到的物料流率值与预设值的误差在±25%内;在实际流率工况下,该方法可以将物料流率和传热系数一一对应,在较宽的流率变化范围内都具有良好的预测能力。根据研究结果,测量中传热系数确定后,由计算模型可以获得物料流率,即实现高温物料流率的测量。换热法测量循环流率的原理简单,成本低廉,通过研究进一步提升了其实用性,在循环流化床锅炉的循环流率测量领域具有广阔的应用前景。     

二维杂交网格粘性湍流分离流场的数值计算

给出了基于非结构化网格数值求解二维粘性湍流分离流场的压力修正算法。采用Delaunay三角划分法生成三角形非结构网格以适应复杂几何形状，壁面采用结构网格以满足粘性湍流流场计算的要求，湍流模型为RNG k-ε模型，以考虑壁面低Re数效应和曲率对分离流动的影响，利用所给出的算法对NACA0012翼型二维大尺度分离流场进行了计算，计算结果和实验结果基本一致。     

血管内栓塞和开颅夹闭治疗急性期低级别破裂大脑中动脉瘤效果比较

【摘要】 目的 分析血管内栓塞术和开颅夹闭术治疗对急性期低级别破裂大脑中动脉瘤患者预后的影响。方法 回顾性分析2011年1月至2014年6月收治的急性期低级别破裂大脑中动脉瘤患者临床资料。根据治疗方法将患者分成两组,A组动脉瘤破裂后72 h内接受血管内栓塞术,B组动脉瘤破裂后72 h内接受开颅夹闭术。对两组患者临床特征及影像学特征作单因素分析和Logistic多因素分析。结果 共有95例患者符合本研究纳入标准,其中A组52例,B组43例,两组患者入院时临床特征及影像学特征无明显差异。术后6个月临床随访显示A组患者中48例（92.3%）预后良好（mRS评分0～2分）,B组患者中38例（88.4%）预后良好,两组间差异无统计学意义（P=0.727）。DSA复查显示A组动脉瘤复发率较B组高,但差异无统计学意义（P=0.373）。多因素Logistic回归分析显示,两种治疗方法对患者预后没有影响（P=0.354,OR 2.431,95%CI 0.371～15.927）。结论 血管内栓塞术和开颅夹闭术治疗低级别破裂大脑中动脉瘤均能取得满意效果,临床上应根据患者具体病情选择最合适术式并尽早治疗。
     

铁氧化物在流化床温度和CO气氛下的形态迁移及其对NO催化还原

利用小型固定床实验台实验研究了铁氧化物在典型流化床温度和CO还原性气氛下的形态迁移及其生成物对NO的催化还原作用,采用分级还原结合X射线衍射（XRD）表征分析,确定铁氧化物与CO和NO反应后生成物的价态及各种铁氧化物对NO的还原机制。结果表明,Fe₂O₃在实验条件下可依次被CO还原为Fe₃O₄、FeO和单质铁,反应过程中随着还原度的增加,还原速率逐级下降,从Fe₂O₃还原到Fe₃O₄的速率最高,FeO还原到Fe速率最低,在实验温度范围内,床温升高有利于提高Fe₂O₃到Fe₃O₄的还原速率和还原度。不同形态的铁氧化物对NO的催化还原特性不同,Fe₂O₃及其部分还原后生成的Fe₃O₄都不能直接与NO反应,Fe₂O₃对CO催化还原NO的效果很弱,而Fe₃O₄对CO还原NO的反应却有很强的催化作用,而进一步还原生成FeO与单质铁还可直接与NO反应。     

防屑卡盘套

防屑卡盘套胜利油田职工大学（２５７００４７）孙景学张扬方淑媛卡盘是车床的一种非常重要的附件．用普通车床加工脆性材料或切氧化皮层时，锈粒、金属屑四处飞溅，常常落入卡爪滑道内。从图１中可以看１．压杆２．活盖３．扇形压板４．橡胶套５．卡爪内体６．卡盘体出，...     

光学检测技术在医疗诊断中的最新应用

本文介绍了光学技术,主要是近红外激光技术在医疗诊断领域的几个最新进展,包括对婴儿脑细胞中氧含量的监测、光学断层扫描技术对乳腺癌的检测,以及荧光周期成像技术在肿瘤检测中的应用。这些技术目前尚处于研制开发阶段,但已显示了诱人的商业前景。     

基于蚁群算法与神经网络的机械故障诊断方法

为解决柴油机故障诊断这一复杂问题,提出了一种基于智能互补融合的智能诊断方法.采用蚁群算法(ACA)对反映运行工况的特征参数进行属性约简,剔除不必要的属性.根据约简结果,建立了基于径向基函数(RBF)神经网络的故障诊断系统.网络的训练对比结果表明,基于蚁群算法的约简处理简化了输入神经网络的数据维数,提高了网络的训练效率和故障分类准确性.     

氧化石墨烯/聚苯胺材料的制备及其超电容性能研究

通过乳液聚合制备具有类似金属导电性和超电容功能的氧化石墨烯/聚苯胺(GO-PANI)复合材料,聚合在组成为水,乙醇,二甲苯和十二烷基苯磺酸(DBSA)的乳液中进行。采用红外光谱对材料进行了表征,采用循环伏安法、交流阻抗和恒电流充放电进行了材料电化学性能的测试。结果表明氧化石墨烯/聚苯胺呈现高的超电容性能。在0.5 A/g电流密度下,摩尔比为3∶7材料的比电容高达444 F/g,远远超过了氧化石墨烯的比电容(134 F/g)。在50 mV/s下循环1000次,GO-PANI(3/7)仍呈现出高的比电容,达到412 F/g,仅减少7.2%。相对于纯聚苯胺比电容下降41.7%,复合材料GO-PANI具有优良的稳定性,显著提高复合材料容量保持率和循环寿命。     

一种高空维护设备的结构设计与分析

为满足复杂高空环境的作业任务需求,借鉴现有起重机械式高空作业车研究进展和经验,在分析基本作业流程的基础上,提出了一种可适用于复杂环境的定制化的高空维护设备设计方案。同时,对其工作原理、总体和各功能模块的结构形式进行详细论证,并基于ANSYS平台,对高空维护设备在最大工作位置和负载情况下进行有限元分析,认为最大变形满足设计规范中的刚度要求。