外延空间与内函空间：概率推理的理论基础

本文引进了外延空间与内函空间,建立了概率推理的理论基础。     

Fuzzy集的模系结构

本文引进了模系,为Fuzzy集理论提供了一般的框架,从而能够统一处理Fuzzy集的运算及其扩张运算.本文特别研究了稠密完备格上Fuzzy集扩张运算的性质.     

集值决策信息系统的知识约简与属性特征

本文定义了集值决策信息系统中的一种新的关系,给出了在这种关系下协调集值决策信息系统属性约简的判定定理和辨识矩阵,从而得到了知识约简的具体操作方法,并讨论了在属性约简中起不同作用的属性分类及其特征。定义了不协调集值决策信息系统的分配协调集,给出了一种将不协调集值决策信息系统转化为广义协调近似空间的方法,并证明了不协调集值决策信息系统的分配协调集就是广义协调近似表示空间的协调集。     

基于支持向量机集成的分类

支持向量机是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,本文提出了将支持向量机分类器进行集成的分类思想。首先．在原始样本的基础上形成子支持向量机,得到待检样本的子预测;进而对子预测进行适当的组合,以确定样本最终的类别预报。模拟实验结果表明,该方法具有明显优于单一支持向量机的更高的分类准确率。     

带对象结构信息形式背景的概念知识发现与演化

形式概念分析是数据处理和知识发现的有力工具，然而仅利用形式概念分析中的传统方法已不能满足大数据环境的需求，这是因为大量数据不仅包括对象-属性信息，还有对象与对象之间的结构信息，因此扩展形式概念分析进行数据处理与知识发现是一个重要的研究课题.基于此，本文定义了带对象结构信息形式背景，并在形式概念的基础上引入连通性提出全局结构信息形式概念和局部结构信息形式概念（统称为结构信息形式概念），进而讨论基于结构信息形式概念的知识发现问题；由于现实中数据的动态变化及信息的传播与扩散是不可避免的，又进一步探讨了当带对象结构信息形式背景对象结构矩阵或连接矩阵发生变化时结构信息形式概念的演化规律，根据不同情况分别给出了对应的算法并对它们的时间复杂度进行分析；此外，通过实验表明了结构信息形式概念动态更新方法的可行性与有效性.