–10℃条件下氯化钙溶液对硫铝酸盐水泥性能的影响EI北大核心CSCD

研究了–10℃条件下氯化钙冷溶液拌合冷硫铝酸盐水泥所获得浆体的凝结硬化及试样的强度发展、物相组成、显微结构和氯离子含量。结果表明:分别采用16%(质量分数)、28%氯化钙冷溶液拌合的浆体存在明显而持续的水化温升过程,证实了该条件下水泥水化的启动与持续进行;提高溶液浓度,浆体达到水化温升最高温度对应的时间延长,从16%时约90 min延长至28%时约150min。采用16%氯化钙冷溶液拌合,浆体凝结硬化快、试样抗压强度高(初凝和终凝时间分别为15min和24 min,1 d和28 d抗压强度分别为41.0 MPa和85.2 MPa);而采用28%氯化钙冷溶液拌合,浆体凝结硬化慢、试样抗压强度低(初凝和终凝时间分别为85 min和155 min,1 d和28 d抗压强度分别为24.3 MPa和57.7 MPa)。溶液浓度16%时,水化产物主要为钙矾石,以针棒状晶体存在,试样中结合氯离子含量极低;而溶液浓度28%时,水化产物主要为F盐,以花瓣形六方板状晶体存在,试样中含有0.95%左右结合氯离子。–10℃条件下采用同处于负温环境的氯化钙冷溶液拌合冷硫铝酸盐水泥可实现冷物料拌合,防止浆体结冰,保证水泥持续水化,其中16%~20%氯化钙溶液拌合时可以获得较短凝结时间和较高强度。     

基于HACCP原理探索大米从种植到蒸煮食用过程中受重金属污染关键控制点

应用HACCP原理对大米从种植到蒸煮食用环节进行危害分析,确定出整个环节中的关键控制点,提出控制建议,确保大米产品的安全,以避免重金属污染。     

优化煅烧煤矸石胶凝性能的研究

本研究探讨了煤矸石胶凝性能的影响因素，比较了本研究制备得到的煤矸石与矿渣的胶凝性能，并以两种不同的工艺开展了煤矸石制备性能调节型辅助胶凝组分的半工业性试验。研究结果表明，掺有活性组分的煅烧煤矸石的胶凝性能有显著提高；实验室制备的煤矸石与硅酸盐水泥复合后的早期强度要高于矿渣与硅酸盐水泥复合样品的，但是28天强度却低于后者；运用水泥工业中试用回转窑制备的煤矸石与硅酸盐水泥复合后。获得了较好的胶凝性能。     

L-亮氨酸产生菌TK0303的5L罐分批发酵动力学研究

对L-亮氨酸产生菌黄色短杆菌TK0303(Met-+2-TAr+α-ABr+β-HLr+SG'+Rifr800μg·mL-1)进行了5 L发酵罐分批发酵试验,该菌株发酵68 h,产L-亮氨酸26.44 g·L-1.以5 L罐分批发酵试验数据为依据,对L-亮氨酸分批发酵动力学进行了研究,建立了菌体生长、产物形成和基质消耗的动力学模型,并应用MATALAB软件进行模型拟合,拟合模型较好地反映了L-亮氨酸分批发酵过程.     

液相环境对硫硅酸钙–硅酸二钙复合矿物水化活性的影响

研究了硫硅酸钙–硅酸二钙复合矿物在去离子水、NaAlO₂、Li₂CO₃、MgSO₄ 4种不同液相中的水化活性。结果表明：在液相环境中1 mol/L[Al(OH)₄]^–能够显著提高硫硅酸钙的水化活性,加速硫硅酸钙–硅酸二钙复合矿物的水化,并生成钙矾石,同时提高了硬化浆体强度,硬化浆体强度较去离子水中提升44%以上。0.1 mol/LLi₂CO₃则会抑制其水化,硬化浆体强度仅为去离子水中26%。1 mol/L Mg²⁺在28 d至56 d能提高硫硅酸钙–硅酸二钙水化活性,但会降低其56 d后水化活性。     

非正弦和三相不对称系统中功率的实用计算

针对目前非正弦周期电流电路和三相不对称电路中功率的定义和计算中的缺陷，本提供了一种新的功率定义和实用计算方法。同时介绍了衡量三相系统不平衡度和谐波污染的量化指标。     

抽油机井系统的优化设计

利用回归分析方法对抽油机井系统效率测试中的试验数据处理,得到了排量系数、井下功率损失及地面效率的回归方程,以此为基础讨论了电动机额定功率的合理选择、抽油机井系统效率的预测及抽汲参数的优化设计。     

基于海量样本的模糊分类系统的设计

使用支持向量机理论直接求海量数据的模糊分类系统是比较困难的。为了解决这个问题，该文提出了基于邻域原理计算支持向量，利用支持向量求出分类超平面，再设计模糊分类系统的方法。实验结果表明，该方法可以有效地解决对海量数据的模糊分类系统的设计 问题。     

建立新一代交互式数字电视服务平台需要注意的几个问题

一引言 IPTV以及流媒体手机电视等介入视频传输领域，并受到了欢迎。传统的广播电视出现了业务竞争。如何面对这一新的形势．改造并建设满足客户需求的、能够承载多种业务需求的网络，是广大广电运营商面临的迫切问题。     

飞机复合材料结构损伤的预测方法

针对复合材料结构损伤机理的复杂性,很难准确预测结构损伤状态,本文提出一种基于动态主元分析(DPCA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的复合材料结构损伤演化预测新方法,并针对复合材料结构损伤特性,采用疲劳振动试验进行结构损伤预测研究。首先,采用经验模态分解(EMD)方法对多传感器采集的复合材料结构健康信息进行自适应分解,得到不同传感器下的多个本征模态分量(IMF),并通过计算各阶IMF分量的奇异熵作为各传感器的特征信息;然后采用DPCA对多传感器的奇异熵进行降维融合,得到融合后的奇异熵特征,再对其采用距离形态相似度方法定义结构健康指数;最后将结构健康指数作为建模数据,创建LS-SVM预测模型,并通过预测模型对飞机复合材料结构健康指数进行预测,其预测结果直接反映了飞机复合材料结构的健康状态。试验验证表明,该方法可有效地实现飞机复合材料结构损伤预测效能,具有很好的工程应用价值。