面向群体行为识别的注意力池化机制

视频行为识别近年来逐渐成为计算机视觉领域学者的研究热点,按照识别对象进行划分,视频行为识别任务可分为个体行为识别与群体行为识别.本文聚焦于群体行为识别,识别与分析视频场景中整体人群的行为,已有的群体行为识别方法大多采用多层时序网络模型,学习得到表征时序变化的个体行为特征并对其进行聚合形成群体行为特征,但是,在个体特征聚...     

铁尾矿替代粉煤灰制备蒸压加气混凝土试验研究

基于收集到的鞍钢、首钢、燕钢铁尾矿,在组成特性分析的基础上,以其为原料替代粉煤灰制备蒸压加气混凝土,并分别对试样干密度、抗压强度、导热系数、产物组成及微观形貌进行研究。结果表明,燕钢尾矿中SiO₂含量仅为45.1%,且主要以低活性的辉石形式存在。相比之下,鞍钢尾矿、首钢尾矿中SiO₂含量分别为80.0%、72.6%,且主要以石英形式存在,属高硅质尾矿,可用作蒸压加气混凝土的硅质原料。当采用50%鞍钢尾矿、首钢尾矿分别等量替代粉煤灰时,可成功制备干密度达到B06等级、抗压强度达到A5.0等级的蒸压加气混凝土。鞍钢尾矿、首钢尾矿制备蒸压加气混凝土的主要反应产物分别为带状、片状的托贝莫来石晶体。     

钢渣烧结过程的矿物相转变及性能研究

钢渣由于早期活性低，易磨性差，安定性不良，制约了其在水泥混凝土中的大规模利用。本文通过对钢渣进行高温重构，研究了钢渣在不同重构温度下的矿物相转变及易磨性、安定性、活性指数的变化。结果表明：高温可以优化钢渣的矿物相组成，促进难磨相浮氏体(Fe_xO)、RO相的转化，促进钢渣中硅酸二钙(C₂S)向硅酸三钙(C₃S)转变，促进镁铁尖晶石(MgFe₂O₄)的生成；矿物及液相分布均匀，矿物组成良好、边界更清晰的重构钢渣往往表现出更高的强度，试验所用两种钢渣经过1 400℃的高温重构，其28 d活性指数可分别达99.03%和96.52%;钢渣中f-CaO含量随重构温度的升高而显著降低；易磨性则随着重构温度的升高呈先升高后降低的趋势。     

矿渣/偏高岭土复合前驱体原位转化沸石的影响因素研究

沸石具有良好的吸附、过滤、催化等性能，被广泛应用于建筑、农业、化工等领域。以碱激发胶凝材料为前驱体制备沸石是近年来开发的新技术，但纯偏高岭土基前驱体转化所得沸石往往存在机械强度偏低和界面分层的问题。鉴于此，本工作在前驱体中引入矿渣，发挥其高活性等效应，改善前驱体水热转化为NaA和NaP型沸石后试样的物理性能，研究了水热温度、水热时间及矿渣掺量等因素对沸石晶体种类、沸石转化率、抗压强度的影响。结果表明：在掺用矿渣条件下，提高水热温度，沸石晶体种类减少，沸石转化率先升高后降低；适当延长水热时间，沸石种类无明显变化，但沸石转化率升高；反应时间过长会导致沸石溶解，进而使得沸石转化率降低。矿渣可降低前驱体生成沸石所需的水热温度，缩短水热时间，提高样品强度，减弱分层现象。矿渣/偏高岭土前驱体转化沸石的适宜条件为矿渣掺量10%、水热温度110℃、水热时间20 h,此条件下水热后样品抗压强度达到62.2 MPa,沸石转化率达到70%。     

强夯引起的振动规律及环境影响分析

强夯是地基处理中常用的一种方法。因强夯产生冲击波会对周围一定范围内的房屋、厂房等建(构)筑物产生振动影响甚至破坏，导致工程中选择强夯进行地基处理受限。因此，该文研究了杂填土地质条件下强夯的振动规律和对周边不同建筑物的影响，为相关地层强夯处理提供参考。     

碱金属掺杂对硫硅酸钙水化性能的影响机理

碱金属离子作为水泥原料中常见的杂质离子，其存在会影响熟料矿物结构与性能。采用分析纯试剂合成碱金属掺杂的硫硅酸钙单矿物，借助等温量热仪、综合热分析、扫描电镜和²⁹Si核磁共振等手段，研究了碱金属离子对硫硅酸钙水化活性及力学性能的影响。结果表明：碱金属离子在硫硅酸钙晶体结构中的固溶，能够降低晶体结晶度，形成晶体缺陷，有效提升硫硅酸钙早期水化活性，促进其早期力学性能快速发展。同时，碱金属的掺杂能够改变水化硅酸钙(C–S–H)凝胶等产物的微观形貌及结构。其中，Li₂O掺杂能够稳定絮状形态的C–S–H凝胶，而Na₂O和K₂O掺杂能够诱导C–S–H凝胶纤维状生长。经碱金属掺杂影响，C–S–H凝胶聚合度有所增加，平均硅链长增长。     

基于稳定安全系数的路基边坡可靠指标快速估算

路基边坡稳定可靠性分析过程复杂，建立可靠指标\beta快速估算方法有助于概率分析技术在工程中推广。采用Fellenius极限平衡法与Monte Carlo模拟，开展常用坡率下简单土质边坡稳定可靠度计算，研究β随坡高h和强度参数变异系数δc、δφ变化规律；运用无量纲化和多元非线性回归技术，构建基于稳定安全系数Fs与强度参数均值c、φ的β估算方程，分析回归系数随h和δc、δφ变化趋势，讨论β估算偏差受Fs及c、φ影响规律。研究表明：β与Fs总体呈现负幂函数增大趋势，其界限值满足β_d^u=a_d^u(1- Fs^{{-b}_d^u})关系式，拟合参数a_d^u、b_d^u主要受强度参数变异水平影响，呈负指数幂函数、负线性函数变化规律；对内摩擦角和黏聚力进行无量纲化处理，采用幂函数与对数组合获得的\beta估算模型能较好描述坡高、强度变异性及稳定安全系数的综合影响；估算偏差Δβ受强度参数变异水平影响大于坡高，在φ≤18.52+1.5c-0.17c^2条件下的Δβ≥0.5，为估算风险区域，相应的Fs≤1.377。提出的显式估算方法对路基边坡稳定可靠性的快速、准确评估具有重要参考价值。     

基于UPLC-QAMS同时测定参鹿酒中7种人参皂苷含量

该研究旨在建立超高效液相色谱(UPLC)-一测多评(QAMS)法同时测定参鹿酒中7种人参皂苷(Rg1、Re、Rf、Rb1、Rc、Rb2及Rd)的含量。首先采用UPLC测定参鹿酒中7种人参皂苷含量，并进行方法学考察。然后以人参皂苷Rg1为参照物，计算其余6种人参皂苷的相对校正因子及含量，并考察QAMS法的耐用性。最后与外标法相比，验证QAMS的可行性。结果表明，7种人参皂苷在各自范围内线性关系良好(R2>0.999)，精密度、重复性及稳定性试验结果的相对标准偏差(RSD)均<3%，加样回收率为100.13%～101.73%。6种人参皂苷的相对校正因子的RSD值均<5%，重现性良好。采用相对校正因子计算得到的13批参鹿酒样品中7种人参皂苷的含量与外标法实测值的相对误差(RE)均<5%，说明所建立的UPLC-QAMS法可有效、快速的评价参鹿酒的质量。