阳离子型聚丙烯酰胺絮凝剂的研究概况

主要介绍了阳离子型聚丙烯酰胺絮凝剂的制备方法及其应用,简述了目前国内外的研究进展,同时指出了国内阳离子型聚丙烯酰胺絮凝剂的研究方向.     

电氧化法湿法分解辉钼矿工艺条件的研究

采用电氧化法探讨了湿法分解辉钼矿的氧化机制和工艺条件.实验得到较优的工艺条件为温度T=45℃、时问t=360 min、矿浆液固比L/S=50、电解液浓度CNaCl=2.3 mol·L-1.在该条件下,电氧化辉钼矿Mo的浸出率和电流效率可达到94.9%,95.6%.     

用于方面级情感分析的图指导的差异化注意力网络

方面级情感分析旨在识别句子中每个方面的情感极性。近年来，将注意力机制和依存树语法结构信息相结合的方法被用于建模方面项和意见项间的依赖关系。然而，这类方法通常具有高度依赖依存树解析质量的缺点。此外，注意力机制也存在因权重分布密集而引入噪声的固有缺陷。为解决以上问题，该文设计并提出了用于方面级情感分析的图指导的差异化注意力网络模型。模型利用图指导机制帮助自注意力机制主动学习接近语法结构的注意力权重，减轻模型对依存树的依赖程度。同时利用注意力差异化操作鼓励注意力权重分布趋于离散，以有效减少噪声引入。在3个公开数据集上进行的实验，验证了该文所提出的方法能更合理地利用语义和语法信息，具有较为先进的情感分类性能。     

用于方面级情感分析的情感增强双图卷积网络

方面级情感分析是一项细粒度的情感分类任务。近年来，依存树上的图神经网络被用于建模方面项及其意见项间的依赖关系。然而，这类方法通常具有高度依赖依存树解析质量的缺点。同时，大多数现有研究着重关注语法信息，忽视了情感知识在建模特定方面与上下文之间情感依赖关系中的作用。为解决以上问题，设计并提出了用于方面级情感分析的情感增强双图卷积网络。模型基于依存树与注意力机制建立双通道结构，在更为准确、高效地捕捉方面与上下文间语法与语义关联的同时减轻了模型对依存树的依赖程度。此外，模型引入情感知识用于增强图结构，帮助模型更好地提取特定方面的情感依赖关系。模型在3个公开基准数据集Rest14、Lap14、Twitter上的准确率分别达到了84.32%、78.20%、76.12%，接近或超越目前最先进的性能。实验表明，提出的方法能够合理利用语义和语法信息，在使用更少参数的情况下实现较为先进的情感分类性能。     

基于蒸发增强型DTS技术的管道常温液体渗漏监测试验研究

管道渗漏的实时监测和渗漏点的精准定位对保障排水管道安全运行具有重要作用。为了弥补常规管道渗漏监测方法存在的不足,基于分布式温度感测技术,在蒸发式湿度测量原理的基础上提出了一种蒸发增强型分布式温度传感(EEDTS)监测法。通过室内试验研究了EEDTS光缆对管道常温液体渗漏监测的可行性,并探究了风速和湿度对监测结果的影响。试验结果表明:采用EEDTS法监测管道渗漏具有良好的可行性,当环境湿度为38%RH~73.9%RH时,实测温差为2.46~5.13℃,且风速大的环境形成的温差会更大,更有利于管道渗漏的识别。该方法简单易行,具有体积小、抗电磁干扰、分布式、实时监测等优点,为管道常温液体渗漏的监测提供了新的思路。