高校项目评审系统的研究与实现

针对传统的项目评审存在工作量大、效率低的问题,分析高校项目申报和项目评审的流程,设计开发了一套基于B/S架构的高校项目评审系统.该系统包括项目申报、分配评委、项目评审、结果发布等功能,有效提高了相关人员的工作效率.     

Patagonian沙漠复杂过渡带3—D地震观测—实例

阿根廷最大的气田之一Loma de le Lata气田位于大西洋海岸以西1400mi的Neuquen省Patagonian沙漠，该气田的南界为70年代初建成的Lago de Los Barreales和Lago Mar Menuco两个人工湖，在这两上泄洪湖建成之前所采集的首批二维地震测线资料显示，该气田可能一直延伸到湖下，1995年，YPF公司决定在湖的周围及部分湖水覆盖区采集一块三维地震资料以落实气藏在水下的延伸范围，于是，从1996年6月开始，做了一块370km^2，的3-D地震，并于1996年12月完成采集工作。     

混凝土缓凝剂辅助塑化效应的试验研究

混凝土缓凝剂除了具有抑制水泥水化作用,延长混凝土凝结时间以外,还具有辅助塑化效应和辅助增强效应.本文作者采用水泥净浆和混凝土试验方法,详细研究了缓凝剂的上述辅助效应.研究结果表明:通过低分子的缓凝剂与高分子的高效减水剂的协同效应,不但可以有效地抑制混凝土的坍落度损失,而且由于高效减水剂激发了低分子缓凝剂的辅助减水效应和辅助增强效应,在相同减水率的情况下,可有效降低缓凝高效减水剂及泵送剂等复合外加剂的成本,提高混凝土的强度,特别是后期强度.     

基于智能仪表的数据采集系统设计

为了将智能仪表测量的现场数据上传至计算机,首先分析了一种智能仪表的通信协议,然后借助MSComm控件实现串行通信,并结合一套井筒实验装置的温度和压力信号的采集,比较全面地描述了这种数据采集系统的具体实现过程.     

人员信息管理系统的研究与实现

分析了某集团人事管理的业务特点和特定需求,开发了一套基于C/S架构的人员信息管理系统,实现了对人员信息的管理、统计、定制、导出等功能,有效提高了相关人员的工作效率。     

10 kV配电线路雷电感应过电压在线监测装置及其应用

雷电感应过电压是引起配电网故障的主要因素之一。为收集配电线路上的感应雷过电压数据,研究其波形特性,以期用于指导架空配电线路的雷电防护,文中采用了一个自供电、无线传输的雷电过电压在线监测装置,接触测量了配电线路中雷电感应过电压信号。通过对某10 kV配电线路上雷电感应过电压波形进行观测,并根据波形特征获取过电压相关波形参数。结果显示,感应雷过电压主要以高频分量形式叠加至工频相电压,所观察到的感应雷过电压波表现为波头时间短、波尾出现双极性高频振荡,最终衰减到零的特点,并就耦合地线耦合感应降低线上感应过电压幅值情况进行讨论。     

复杂高陡构造零井源距VSP资料常速度梯度射线追踪法VSP-CDP成像

以塔里木库车地区零井源距VSP地震资料为例,指出复杂高陡构造零井源距VSP已不属于一维地震范畴,即使上行反射得到准确的倾角时差校正,也无法充分体现复杂高陡构造零井源距VSP资料的全貌。首次采用复杂介质常速度梯度射线追踪技术对高陡构造零井源距VSP上行P波和上行SV波同时进行二维地震成像,展示了复杂高陡构造零井源距VSP模型数据及实际数据的处理效果,对类似地区零井源距VSP地震资料处理具有一定的实际参考价值。     

再生混凝土强度预测的神经网络模型

BP神经网络方法由于综合考虑了再生混凝土强度的各种影响因素,能够实现非线性关系,可以用于再生混凝土强度预测.为克服传统BP网络收敛速度慢、易出现麻痹现象等不足.研究采用L-M算法来改进传统的BP神经网络,仿真结果表明,该方法简单可行,搜索速度快,预测结果可靠、精度高.     

库车复杂山地开发三维地震采集技术

从采集方法的角度,以改善叠前深度偏移成像效果,满足开发三维的地质需要为目标,在分析以往地震资料存在的问题的基础上,从三维波动方程正演和三维物理模拟的三维观测系统论证,明确了库车复杂山地三维设计方向,利用二维模型波动方程正演研究浅层资料对深层复杂高陡构造成像的影响,确定了高陡构造区要解决深层成像问题,需要从提高中浅层信噪比入手,兼顾深浅层成像的设计思路,设计了克深开发三维的观测系统。同时,沿用和深化以往复杂山地的多项配套技术,为克深开发三维获取高品质地震资料打下了坚实基础,初步形成了一套适合套库车复杂山地开发三维的地震采集方法,并取得了良好的初步采集效果。     

基于改进最近邻的协同过滤推荐算法

针对当前协同过滤推荐算法易受数据稀疏性与冷启动的问题,提出了一种改进最近邻的协同过滤推荐算法。建立用户-项目评分矩阵,并度量项目之间、用户之间的相似性,获取项目和用户的最近邻居,其中最近邻居的最优参数k值采用粒子群算法选择,在MovieLens和Book-Crossing数据集上进行了仿真对比实验。结果表明,相对于其他协同过滤推荐算法,该算法降低了平均绝对误差值,提升了推荐准确度,达到提高推荐质量效果的目的。