《电工学》课程的教学改革与实践

从实际教学经验出发,从三方面介绍了在"电工学"课程教学改革与实践方面的具体措施和方法。实践结果表明,这些方法能极大地调动教师教学和学生学习的积极性,收到了良好的教学效果,具有很好的实用价值。     

生物结构启发基本网络算子助力类脑智能研究

类脑智能研究深入交叉脑科学和人工智能,旨在从脑科学中汲取结构、功能、机制等方面的灵感,用以启发人工智能软硬件研究。本文聚焦生物结构,重点总结神经侧向交互、生物彩票网络假设、Mot件架构的结构设计中。未来,随着多尺度和多类型生物网络组图谱的绘制,越来越多生物结构启发的网络基本算子可以被抽提出来并持续推动类脑智能的创新发展。     

基于ARM920T的AES算法实现方案

为了提高高级加密标准(AES)算法在ARM上执行的效率,提出AES算法在ARM处理器上的高效实现方案,并在ARM920T处理器上得以实现。密钥扩展采用一次性生成方式。在算法实现上,将字节替换和列混合定义成T表进行存储,可以提高运行速度。采用C语言编程,在ARM Develop v1.2平台上进行了仿真及调试。对算法的不同实现方式所占的存储空间和运算速度进行了比较,并给出了不同密钥长度算法的各种性能指标。实验表明,算法执行速度得到了明显提高。     

电视发射机监控系统的设计

针对传统发射机需要人工定时监测、手工记录,工作效率低等缺点,文章提出一种新型电视发射机监控系统。该系统重点监测发射机的整机输出功率、整机反射功率、各功放模块的功率、电压、电流、温度等信息,并实现对发射机的远程开关机、发射机参数的设定和修改等功能。监测数据通过485总线远传到计算机。发射机管理软件能够实现发射机的远程开关机、定时开关机、手动/自动切换激励器、发射机参数的设定和修改,以及信息的查询、删除、打印等功能。     

基于压缩感知的低复杂度广义空移键控信号检测算法

广义空移键控（GSSK）作为空间调制（SM）的一种简化形式，被广泛应用于大规模多输入多输出（MIMO）系统，以更好地解决传统MIMO技术中的信道间干扰（ICI）、天线间同步（IAS）和多射频（RF）链路等问题。针对GSSK系统最大似然（ML）检测算法计算复杂度高的问题，结合压缩感知（CS）中的子空间追踪（SP）算法和ML检测算法，并结合阈值的设置，提出一种基于CS理论的低复杂度GSSK信号检测算法。首先，用改进的SP算法获得部分发送天线组合（TAC）；其次，删除部分天线组合，缩小搜索天线组合的集合；最后，利用ML算法和预设的门限估计发送天线组合。仿真实验结果表明，所提算法的计算复杂度明显低于ML检测算法，同时误比特率（BER）性能逼近ML检测算法，验证了所提算法的有效性。     

基于视觉的香蕉分级技术的研究

为了满足消费群体对于高品质水果的需求和产业精细化发展，提出了一种通过视觉对香蕉无损检测并分级的方法，并且在Jetson Nano平台设计视觉系统，基于YOLOv5搭建的模型实现视觉识别。最终Matlab仿真结果和视觉实验结果表明该方法可以实现对香蕉表面的缺陷进行识别，果实平均识别准确率达到91.3%。