长期施肥对棕壤主要酶活性的影响

研究目的是揭示长期施肥对棕壤主要酶活性的影响,为土壤培肥以及合理施肥提供理论依据。研究试材采自沈阳农业大学土地与环境学院棕壤肥料长期定位试验微区,共11个施肥处理。结果表明,土壤转化酶、中性磷酸酶、碱性磷酸酶在玉米拔节期及灌浆期出现两个活性高峰,脲酶在玉米拔节期、过氧化氢酶在玉米大喇叭口期各出现一个活性高峰。长期施用有机肥能够提高土壤过氧化氢酶、转化酶及脲酶活性,降低土壤磷酸酶活性,磷肥能够增强土壤过氧化氢酶及转化酶的活性,氮肥则对过氧化氢酶、转化酶、脲酶具有抑制作用。土壤各种酶之间及酶与土壤养分、玉米产量之间存在显著或极显著相关性。因此合理施肥营造良好的土壤生物化学环境将有利于土壤肥力的保持与提高,为作物的高产稳产提供有利保障。     

新一代视频编码标准H.264在高速DSP平台上的实现与优化

本文介绍了新一代视频编码标准H.264性能和技术特点,并讨论了H.264在TMS320C6416上的实现与优化.笔者的工作是在C6416DSP的开发平台NVDK上实现了H.264的独立编解码算法,并对其进行优化,使其达到实时通信的要求,完成一个多媒体通信终端平台.因为代码的兼容性和可移植性,笔者的工作可以方便地移植到TI的新一代媒体处理器DM642为核心的系统中,实现更好的效果.试验结果显示,优化后的编解码器运行速度有了很大提高,在Qcif格式下基本达到了实时编解码效果.     

新一代ERP:基于Web的实时ERP

信息技术的迅速发展大大加快了制造企业的现代化与信息化的进程.制造业信息化已成为全球化的发展趋势.以ERP为代表的管理数字化是制造业信息化技术特点的重要体现,也是我国制造业信息化工程的重要方面.ERP是由美国Gartner公司于上个世纪90年代初提出的,是信息时代现代企业的先进管理模式.ERP管理思想集中体现了供应链管理的思想,同时也吸纳了准时生产、精良生产、并行工程以及敏捷制造等先进管理思想.     

基于RFID的校车人员安全管理系统

文章针对频发的校车安全事故,结合热门的物联网技术,采用射频识别技术(RFID)和全球移动通信系统技术(GSM),应用于校车人员安全管理上。测试表明,该系统使用方便、实用性强、信息安全保密性高。     

特征融合网络：多通道信息融合的光场深度估计

摘 要：光场相机可以仅在一次拍摄中记录场景的空间和角度信息,所生成的图像与传统 二维图像相比包含了更多的信息,在深度估计任务方面更具有优势。为了利用光场图像获取高 质量的场景深度,基于其多视角的表征方式,提出了一种具有多通道信息高效融合结构的特征 融合网络。在人为选择特定视角的基础上,使用不同尺寸卷积核来应对不同的基线变化;同时 针对光场数据的多路输入特点搭建了特征融合模块,并利用双通道的网络结构整合神经网络的 前后层信息,提升网络的学习效率并减少信息损失。在 new HCI 数据集上的实验结果显示,该 网络在训练集上的收敛速度较快,可以在非朗伯场景中实现精确的深度估计,并且在 MSE 指 标的平均值表现上要优于所对比的其他先进的方法。     

长城特钢30t超高功率电弧炉合理供电试验

经过试验分析,制定出长城特钢３０ｔ超高功率电弧炉合理供电制度,通过计算机分析推导出电弧炉电抗模型为ＸＯＰ＝９．５４ｅｘｐ（－０．００２３Ｉ２）。     

东北黑土地区主要土壤肥力质量指标的空间变异性

采用地理信息系统(G IS)和地统计学相结合的方法研究了本世纪初东北黑土区土壤表层(0~20 cm)pH、有机质、速效磷、速效钾、粘粒这5种土壤肥力指标的空间变异性。结果表明:土壤pH和粘粒的理论模型均为指数模型;有机质、速效磷和速效钾的理论模型均为球状模型。速效磷、速效钾的C0/(C0 C)较大,为46.63%和49.91%,说明这2种肥力指标具有中等的空间相关性;而pH、有机质、粘粒的C0/(C0 C)分别为10.80%、16.57%、12.88%,说明这3种肥力指标具有较强的空间相关性。根据每个采样点的指标数据计算出该地区土壤肥力质量综合评价指数,最终得到研究区土壤肥力质量的分布图。     

结合模型集成与特征融合的图像拷贝检测

基于内容的图像拷贝检测关键在于提取的图像特征能够针对不同形式的图像拷贝攻击具有不变性。现实中拷贝攻击手段变化多样,且存在很多相似图像的干扰,目前并没有任何一种图像特征可以对抗所有不同形式的图像攻击。现有方法虽然在图像特征表示上做了很多改进,但都局限于单个特征表示。因此从特征融合的角度对提取特征进行增强,基于卷积神经网络融合图像高层特征以及低层特征以实现特征多样性,集成ImageNet预训练分类模型以及提出的距离度量模型以实现特征互补性。度量模型针对该类问题在预训练模型的基础上通过学习合适的距离度量来对抗由于图像编辑引起的特征差异,拉近拷贝图像与原始图像在特征空间的距离。实验结果表明,结合模型集成和多层深度特征融合的方式可以有效增强特征的鲁棒性,相比单一特征的检测效果提升十分明显。     

基于中间件的分布式系统幂等性问题研究

随着国家电网深入数字化改革,移动化作业场景越来越迫切,服务入流量指数级倍增,传统单体系统架构已不能满足现有多用户高并发移动作业需求,而微服务集群架构下虽系统可用,但数据一致性和可靠性却得不到保证,这严重影响核心业务正常流转,又会引发许多数据治理问题。针对这类问题,本文提出基于中间件方案来解决高并发场景下分布式系统服务幂等性问题,通过对服务实例进行幂等性处理,提高系统的可靠性与准确性。实验表明,相比于不使用中间件或使用其它中间件,该方案有效提高了应用服务的数据准确率,保证了应用及系统有效平稳运行。