基于独立分量分析的盲源分离研究

通过对独立分量分析发展的研究，分析了现有的经典算法，包括负熵法、EASI法、最大似然估计法等，并提出了一种改进的EASI算法，很好地解决了收敛速度和稳态误差之间的矛盾。通过仿真试验和比较，多角度地指出了各算法的优缺点，而且改进型EASI算法综合表现优于其他算法。最后给出了进一步的研究方向。     

基于改进型ANFIS的负荷密度指标求取新方法

针对传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求这一不足,从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发,提出了一种新颖的、基于自适应神经模糊系统（ANFIS）的负荷密度指标求取新方法。该方法用熵权法对影响因素的输入值进行加权处理,运用Fletcher-Reeves共轭梯度法改进ANFIS默认的混合学习算法,建立改进型ANFIS预测模型来求取负荷密度,克服了传统方法输出结果不可量化和精度不高等缺点。通过一个实例验证了该方法的实用性和有效性。     

2-氨基对苯二酸铒配合物的合成、结构及性质表征

利用水热合成自组装成具有三维空间结构的新颖配位聚合物,Er2(atpa)3(DMF)2(H2O)2(DMF=N’N-二甲基甲酰胺)(1),并对其进行了单晶结构测定、红外光谱、荧光光谱及热重分析。X-射线单晶衍射数据表明,化合物1隶属三方晶系,P-1空间群,a=8.1437(16),b=10.217(2),c=11.580(2),α=114.728(3)°,β=99.521(3)°,γ=98.940(3)°,V=835.73,Z=1。该化合物通过双核金属中心形成穿插网络结构。     

褐煤锅炉燃烧设备的选型

针对褐煤高水分、低发热量和易结渣的特性及其对锅炉燃烧设备与制粉系统选型的影响,分析研究了褐煤锅炉炉膛、燃烧器设计特点以及制粉系统选型等问题,并提出了褐煤锅炉炉膛特征参数的选取范围:对于老年褐煤,为预防结焦结渣,燃烧器的预混段不宜过长,一次风速推荐范围为17～22m/s。对于收到基水分w(Mar)大于35%的褐煤,宜选用直流燃烧器切向燃烧方式;对于收到基水分w(Mar)小于35%的褐煤,宜选用中速磨煤机;对于收到基水分w(Mar)大于40%的褐煤,宜采用风扇磨煤机。     

海绵城市建设中透水混凝土面层施工要点

青岛市海绵城市试点区建设工程透水混凝土面层施工完成后,验收一次合格率仅83%,将目标合格率提高为95%,针对混凝土透水性差和表面掉石子两项造成一次合格率低的原因,采取多项质量控制对策,使总体合格率超过96%。     

含分布式电源的配网无功优化混合算法北大核心CSCD

针对多机电为了保证分布式电源并网后配电网的电压控制在一个合理的水平,同时解决以设备安装容量作为无功上/下限约束可能造成解搜索空间偏大的问题,文中提出一种基于节点补偿容量动态区间法的含分布式电源的配电网无功电压运行优化混合算法。在种群进化后期,引入模拟退火法、罚因子自适应调整机制及动态灾变算法,以改善算法寻优质量及精度。通过算例分析验证了本文算法的高效性及实用性。     

基于角色的访问控制模型N-RBAC

提出了一种基于RBAC的角色层次控制与用户业务限制混合权限管理模型(N-RBAC),既简化了信息系统中对用户授权管理,又使相同角色的用户对相同的功能模块可以有不同的操作限制;详细讨论了N-RBAC的设计原理;应用实践表明该模型使用方便,设置灵活,能有效满足各类信息系统权限管理的需要。     

面向少量标注数据的中文命名实体识别

训练数据的缺乏是目前命名实体识别存在的一个典型问题。实体触发器可以提高模型的成本效益，但这种触发器需要大量的人工标注，并且只适用于英文文本，缺少对其他语言的研究。为了解决现有TMN模型实体触发器高成本和适用局限性的问题，提出了一种新的触发器自动标注方法及其标注模型GLDM-TMN。该模型不仅能够免去人工标注，而且引入了Mogrifier LSTM结构、Dice损失函数及多种注意力机制增强触发器匹配准确率及实体标注准确率。在两个公开数据集上的仿真实验表明：与TMN模型相比，在相同的训练数据下，GLDM-TMN模型的F₁值在Resume NER数据集和Weibo NER数据集上分别超出TMN模型0.0133和0.034。同时，该模型仅使用20%训练数据比例的性能就可以优于使用40%训练数据比例的BiLSTM-CRF模型性能。     

含β"-Mg5Si6相Al-Mg-Si合金深冷环境强塑双增原子级机理(英文)

采用分子动力学方法研究β″-Mg₅Si₆析出相体积分数及深冷温度对Al-Mg-Si合金纳米力学特性的影响。模拟结果表明，与纯Al的峰值应力相比，当温度为77 K、β″析出相体积分数为0.107时，Al-Mg-Si合金的峰值应力提高97.05%。当β″析出相体积分数为0.107时，与300 K下样品的峰值应力相比，在27 K下该样品的峰值应力可提高23.55%。研究结果表明，深冷环境有助于提高总位错密度，使样品能够承受更大的应力，这为含β″相的Al-Mg-Si合金提供额外强度和韧性。降低温度可以明显抑制孔洞的萌生和生长(生长率27 K时下降88.5%)，从而提高Al-Mg-Si合金的塑性。     

洺河流域供水量预测与验证

采用GWAS软件,构建洺河流域WAS模型,预测供水量并进行验证,为流域水资源供需平衡分析提供数据,为近似上游中小河流水资源分析提供参考。