DSA服务器架构应用及效果评价

文章介绍了基于Honeywell公司PKS410数据采集监控组态软件采用分布式服务器Distributed Servers进行数据传输简称DSA数据传输方式,详细介绍了采用该数据传输方式所带来的优越性及具体配置方法,采用该数据采集方式,减轻了主站服务器数据库运行负荷,降低了工程技术人员进行大量的数据组态和加点的工作强度,并对应用效果进行了综合评价。     

基于可变步长的Hopfield神经网络盲检测算法

使用了一种新的激活函数,来提高Hopfield神经网络(Hopfield Neural Network,HNN)的抗干扰性能。为解决采用新激活函数后收敛速度较慢的问题,设计了一种基于可变步长的Hopfield神经网络(Variable Step Hopfield Neural Network,VSHNN)盲检测算法。仿真实验表明,与传统盲检测算法相比,VSHNN盲检测算法加快了能量函数收敛速度,提高了算法的抗干扰性能。     

基于双Sigmoid小波混沌神经网络的盲检测算法*1

接要:针对在盲检测环境中暂态混沌神经网络的缺陷,提出了基于双Sigmoid小波混沌神经网络的盲检测算法,构建了新网络的模型和能量函数,并分别在同步和异步更新模式下证明了该网络的稳定性.新网络的设计思想体现在:采用墨西哥帽小波函数和Sigmoid函数的组合作为网络的激励函数,再为每个神经元加一个激活函数构成双Sigmoid.仿真表明:由于小波函数较强的逼近能力以及双Sigmoid快速收敛的特性,提出的算法显著地提高了网络的全局寻优能力和寻优精度.     

多媒体办公投放精彩——主流投影机产品选购指南

综合篇 随着各种商务会议、教学培训对大屏幕显示设备需求量的不断增加,投影设备正逐渐被广大用户所接受,成为受各界人士青睐的现代办公产品。根据国内相关机构统计,1997年国内各类投影机的销量约为8000台,1998年的总销量约为20000台,预计1999年将突破40000台。这样一个以每年超过200％增长率连续高速增长的市     

冷却速度及超声振动协同作用对7085铝合金凝固组织及力学性能的影响

采用炉冷、空冷、水冷3种不同的冷却方式,同时施加超声外场辅助技术,研究冷却速度、超声外场对7085铝合金凝固组织及性能的影响.采用金相显微镜、扫描电子显微镜及电子万能力学试验机对试样进行基体组织、第二相、抗拉强度和伸长率表征,并分析其凝固机理.结果表明:在炉冷、空冷、水冷3种冷却方式下,施加超声外场后各组试样α-Al微观组织细化率分别为40.2％,14.6％,21.6％,晶粒尺寸与冷却速度的拟合关系分别为:LW=154.4+25.33/v,LS=148.1+15.3/v,第二相的面积分数分别相对减少32.1％,16.9％,18.5％,第二相的平均长度及宽度也均相对有所减小,其中7085铝合金的抗拉强度分别提高21.7％,21.7％,3.6％,引入超声外场辅助技术后,相比于未施加超声组试样,7085铝合金的伸长率也得到进一步提升,分别提高31.3％,15.7％,41.4％.在超声外场及水冷协同作用下,7085铝合金微观组织及力学性能更佳.     

物联网箱变锁群管理系统设计

本文针对城市箱变锁群使用时钥匙多而繁杂,不能满足用户方便使用和管理的需求问题,提出了一种基于STC15L2K60S2单片机的物联网箱变锁群管理系统的设计方案。该方案采用STC15L2K60S2单片机作为钥匙和锁芯的主控芯片,钥匙和锁芯采用串口单线通信方式实现开锁和信息反馈过程。钥匙和上位机通过485总线通讯方式实现对多把钥匙的共同管理和信息交互。该系统结合智能锁和机械锁的优点,一对多的开锁模式,解决了用户方便使用和管理的需求问题。具有简化结构,节省材料,使用方便,功耗低等优点。     

投影机的选购常识

根据国内相关机构统计,96年国内各种投影机的销量约为3000台,97年的总销量约为8000台,而98年,预计将突破20000台。这样一个市场容量达10亿元且以每年超过250％的增长率连续高速增长的市场,正日益吸引着越来越多的经销商参与进来,一时整个投影机市场被炒得沸沸扬扬,但市场繁荣的同时,竞争也越来越激烈,竞争带动了投影机生产技术的飞速发展。     

基于量子遗传优化的盲检测算法

量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm)作为量子计算理论和遗传算法原理相结合的一种新兴的全局优化算法,因算法具有寻优能力强、收敛速度快和计算时间短的特点,在许多领域都得到了广泛应用。文中首先给出基于SIMO系统的BPSK发送信号盲检测模型,利用补投影算子构造盲检测优化代价函数,在此基础上利用量子遗传算法进行优化,获得最佳估计序列。算法性能仿真表明,文中提出的基于量子遗传优化的盲检测算法收敛速度快、能够成功实现盲检测,具有一定的应用价值。     

基于改进蚁群优化的盲检测算法

文中针对基本蚁群算法在求解过程中容易出现收敛时间过长以及易陷入局部最优解的不足,对基本蚁群算法中的信息素更新方法进行改进,提出了一种新的算法:基于特种蚁群优化算法,并将其用于信号盲检测。文中提出的改进蚁群算法能更好地避免优化算法出现过早停滞现象,优化盲检测性能。对改进算法的仿真实验及复杂度分析结果表明:基于特种蚁群优化盲检测算法在具有与原算法相同复杂度的前提下,提高了算法的盲检测性能,具有可行性和有效性。     

远程医疗系统中一种自适应盲算法研究

随着物联网技术以及无线传感网的快速发展,远程医疗(Telemedicine)系统在国内外获得了广泛的研究和应用。Telemedicine会诊旨在患者和医院之间建立起全新的联系,由于信息是在无线系统中进行传输的,从而存在码间干扰。为了提高通信质量,文中着眼于Telemedicine物理层的技术研究,概括介绍了一种基于RLS的分布式盲均衡算法,并在此基础上基于提高算法运行速度,提出了一种新的自适应算法,旨在不失其性能指标的前提下,使其运算复杂度大大降低,有效地克服了传统自适应算法的收敛速度慢的缺点。