三相变频移相程控电源信号电路的设计

介绍了一种作为同步发电机励磁电源的三相变频移相程控电源，着重说明了电源的中心环节信号合成电路的工作原理和８０９８单片机的作用     

畸变信号条件下电能合理计量方法探讨

在非稳态畸变信号条件下，建立了电网的数学模型，提出了一种合理计量电能的新方法，并将小波分频带测量方法用于功率的分解测量，在理论上实现了畸变功率的准确测量。仿真分析验证了所述方法的正确性。该方法将促使电功率测量理论更加完善，为研发适用范围更广、计量更合理的电能表提供技术先导。     

基于端到端句子级别的中文唇语识别研究

近年来,随着深度学习的广泛应用,唇语识别技术也取得了快速的发展.与传统的方法不同,在基于深度学习的唇语识别模型中,通常包含使用神经网络对图像进行特征提取和特征理解两个部分.根据中文唇语识别的特点,将识别过程划分为两个阶段——图片到拼音(P2P)以及拼音到汉字(P2CC)的识别.分别设计两个不同子网络针对不同的识别过程,当两个子网络训练好后,再把它们放在一起进行端到端的整体架构优化.由于目前没有可用的中文唇语数据集,因此采用半自动化的方法从CCTV官网上收集了6个月20.95GB的中文唇语数据集CCTVDS,共包含14 975个样本.此外,额外采集了269 558条拼音汉字样本数据对拼音到汉字识别模块进行预训练.在CCTVDS数据集上的实验结果表明,所提出的Ch Lip Net可分别达到45.7%的句子识别准确率和58.5%的拼音序列识别准确率.此外,ChLipNet不仅可以加速训练、减少过拟合,并且能够克服汉语识别中的歧义模糊性.     

关于建筑市场简化招投标程序的调研报告

为提高重点工程建设项目招投标效率的有效途径,为进一步提高招投标工作效率,我们围绕工程建设领域特别是简化招投标程序,优化投资环境进行了专题调研。     

基于多分辨率分析的电能质量扰动信号的检测

本文提出了基于时-频技术的小波分析对电力系统暂态和畸变信号的识别方法,采用了具有无限可导性、双正交性和没有频带混叠现象的Meyer小波基函数.该方法可以很精确地检测畸变信号产生的时刻和持续时间.给出了几个电能质量畸变信号的仿真试验,证实了该方法的准确性.     

基于一致性正则化的在线知识蒸馏

在线知识蒸馏通过同时训练两个或多个模型的集合,并使之相互学习彼此的提取特征,从而实现模型性能的共同提高.已有方法侧重于模型间特征的直接对齐,从而忽略了决策边界特征的独特性和鲁棒性.利用一致性正则化来指导模型学习决策边界的判别性特征.具体地说,网络中每个模型由特征提取器和一对任务特定的分类器组成,通过正则化同一模型不同分类器间以及不同模型对应分类器间的分布距离来度量模型内和模型间的一致性,这两类一致性共同用于更新特征提取器和决策边界的特征.此外,模型内一致性将作为自适应权重,与每个模型的平均输出加权生成集成预测值,进而指导所有分类器与之相互学习.在多个公共数据集上,该算法均取得了较好的表现性能.     

T型复合结构空气静压支承平台承载性能研究

为了深入研究空气静压轴承在径向和轴向复合工况下的承载性能和规律,设计并研制了一台T型复合结构空气静压支承平台装置。结合T型复合结构空气静压支承平台的三维模型,采用流体润滑理论和有限体积法对空气静压组合轴承与单独径向轴承进行了数值计算,研究了偏心率和供气压力以及转速等参数对空气静压轴承承载力和刚度的影响规律。结果表明：空气静压轴承随着偏心率和供气压力的增大其承载力呈逐渐增大规律;单独径向轴承的承载性能要优于组合轴承的承载性能。     

用于检测厚铝板缺陷的体波EMAT优化方法

针对电磁超声换能器(electromagnetic acoustic transducer,EMAT)的换能效率低,易受外界环境噪声影响导致回波信号较小、信噪比较低的问题,提出一种使用正交试验的优化方法进行改进。该方法基于电磁场涡流效应、质点弹性动力学的波动方程及有限元法,建立了一个检测厚铝板单平底孔缺陷、收发一体的体波EMAT二维有限元模型。该模型应用正交试验和极差分析法,通过对比不同结构下的缺陷回波电压信号强弱程度,分析磁铁和线圈的结构参数对其的影响,获得了优化的模型结构参数值。同时,得出在本结构下磁铁与线圈的最佳宽度比。通过实验验证了优化结果的有效性,缺陷回波电压峰-峰值的实验与仿真结果相符。     

基于BIM的建筑运维技术与应用综述

运维阶段占据了建筑生命周期90%以上的时间和80%以上的成本,因此,追求高效的运维管理方式具有重要的意义。本文论述了BIM在建筑运维中应用的优势,从技术和应用两个方面讨论分析了基于BIM的运维管理方法,并对当前面临的技术挑战进行了分析,展望了未来研究的发展趋势。