离散点集最小包围圆算法分析与改进

针对平面上的离散点集求取最小包围圆的问题,评述现有算法并给出一种改进算法,称为较远点对定义初始包围圆的增量算法。首先概述了几条对算法理解和设计有直接影响的最小包围圆性质或判定;然后对求取最小包围圆的随机增量算法、最远点优先渐近算法、对偶决策算法等3种典型算法进行概述和简要分析;再对随机增量算法和最远点优先渐近算法进行改进;最后,以二维区域随机点集、一维共线随机点集和共线有序点集3类数据进行实验对比。实验结果表明,最远点优先渐近算法是过去3种算法中效率最高的;论文提出的较远点对定义初始包围圆的增量算法大大提高了随机增量算法的时间效率,是该文所列举的方法中最快的算法,并且是一种确定性算法。离散点集最小包围圆的快速计算有助于碰撞检测和机器人等领域的广泛应用。     

递进网格算法在虚拟内窥镜中的应用

采用最新提出的递进网格算法来解决虚拟内窥镜系统的关键问题.讨论了递进网格算法在数据结构、数据简化和漫游上的优点,接着分析了其在虚拟内窥镜系统中应用的特殊性,也提出了一些局限性.提出了改进的递进网格算法,并给出算法的实现和结果.改进的算法较好地解决了数据简化、基于LoD的漫游等核心问题.     

酒中牡丹今更艳,古井贡酒贡人民--安徽古井集团十年飞速发展经验总结

近十年来,古井集团在王效金董事长的率领下,凭借"以人为本"的先进现代经营理念,优越的人文环境和得天独厚的地理位置,从一个昔日的手工酿酒作坊,飞速发展成为拥有近30亿元总资产、20多家子公司、集科、工、贸、金融为一体,跨行业、跨地区、多层次、多功能的的国家大一型、全国轻工行业重点骨干企业集团,成为中国著名的"华夏酒都"和共和国经济大厦的坚强柱石.     

如何在Spring框架中进行面向切面编程(AOP)(一)

如今,人们似乎已经不再热衷于 EJB 这样的重量级 J2EE 架构,而更多轻量级的编程框架逐渐走上 J2EE 应用的舞台。这其中最为闪亮的,就要数 Spring 了。而之前炒得火热的 AOP 如何在 Spring 中实现?本文将为您展示使用 Spring 提供的 AOP 功能。     

5,5'-联四唑-1,1'-二氧铯配合物的晶体结构与加速绝热分解研究

制备了5,5′-联四唑-1,1′-二氧铯配合物([Cs_2(BTO)]_n),以X射线衍射仪测定了单晶结构。结果表明,该晶体属于正交晶系,空间群为Pbca(61),晶体学参数a=1.1452(7)nm,b=1.15566(7)nm,c=1.31827(7)nm,V=17.4476(18)nm~3,z=8,D=3.3036g/cm~3。考察了[Cs_2(BTO)]_n的热稳定性,采用差热-热重分析仪(DTA-TG)、加速绝热量热仪(ARC)测定了其热分解过程,获得了[Cs_2(BTO)]_n非等温条件下的动力学参数及热分解机理和绝热条件下分解的温度、压力、温升速率等随时间的变化曲线以及温升速率,分解压力随温度的变化曲线。修正后绝热分解过程的初始温升速率为30.01℃/min,绝热温升为1242.55℃。体系最高放热温度和最大压力分别为306.1℃和6.45kPa,根据测试数据计算出分解反应动力学参数和反应机理函数:表观活化能(E_a)为429.7kJ/mol,指前因子(A)为5.66×10~(33)s~(-1),反应机理函数为f(α)=3(1-α)~(2/3)。     

交互式水滴效果模拟

为了有效地模拟小水团受重力和人为外力的影响而散开为动态水滴的现象,提出一种水滴效果的交互式模拟方法.首先采用精确SPH模型模拟小比例的水滴现象,通过精确地计算压强力及人工速度场校正来保证流体方程求解的精确性、稳定性及收敛性;然后根据流体密度场提出一种基于平均曲率的表面张力模型,能够有效地模拟水滴的表面张力现象;最后基于新一代着色器模型提出一种适用于水滴渲染的光线追踪方法,包括简化的流体密度分布、基于二分法的流体等值表面判断和基于菲涅尔定律的光学特性计算,克服了传统流体渲染独立于摄像机、计算量大等缺点.实验结果表明,文中方法是有效及高效的,可以同时适用于水体现象及小比例水滴现象的模拟.     

基于ZigBee技术的索道风速自动测量系统的设计与实现

为解决索道风速检测系统存在的问题,采用基于ZigBee技术的XBee-Pro模块,提出了一种新型索道风速自动测量系统的方案。该系统能够实时监测索道运行环境中的风速,实现风速的实时显示和超限报警,避免风速超限造成的人员和索道系统的损害。该系统的研发提升了索道运行环境检测的智能化水平,可广泛应用于各种索道和其他系统的风速检测中。     

基于分类及环境特征的树木真实感绘制

生成高度真实感的虚拟自然场景一直是图形学研究领域中的一个富有挑战性的难题.作为自然场景的重要组成部分,树木的真实感模拟也得到人们的广泛重视.树木种类繁多,形态各异,复杂的结构使其无论在造形、存储还是在绘制上都存在着相当的困难.针对不同的环境特征和不同类型的树木,根据它们的具体特点需采用不同的绘制手段.对于阔叶树,采用基于OpenGL的深度缓存阴影生成算法;对于针叶树,则采用结合光线跟踪和纹元(texel)绘制的技术;而对于距离视点比较远的树,采用的是体纹理映射(volumetrictexturemapping)的方法.实践证明,这几种绘制技术基本上可以满足各种不同类型场景的树木的绘制要求.     

RADIUS认证在校园网络管理中的应用研究

论述了RADIUS认证的原理和工作过程,简述了实现方法。RADIUS认证可以部署在面向用户的接入层交换机上,把校园网所有用户纳入一个统一的管理平台。     

基于法向拟合的微分几何量估计

估计离散曲面的微分几何量在数字几何处理、计算机图形学、计算机视觉领域是一个基础性的课题,在很多应用中估计微分几何量往往作为先决性的一个步骤而存在.目前大部分微分几何量估计方法只是针对规则的、均匀采样的网格数据能取得比较满意的结果,而对于带噪声、不规则采样的点云数据,寻求准确而又鲁棒的估计方法仍是一个研究热点问题.文中针对不规则的离散点云数据,首先通过设计对比实验验证法向在二阶微分量估计中的重要作用,然后据此提出了一种基于法向拟合的微分几何量估计方法,利用单位法向量的偏微分来计算各点的主曲率和主方向.与传统的通过曲面拟合各离散点的位置来估计微分量的方法相比,该方法直接利用法向信息,综合考虑邻域内所有点的法向信息,在很大程度上保证了算法的稳定性和鲁棒性,并能在数据带有很强噪声情况下取得比较精确的估计结果.该方法的一大优点是在一定程度上降低了微分几何量估计结果对建立可靠局部坐标系或者说各点初始法向准确性的依赖,并且能够根据邻域内法向量的分布情况,通过法向拟合修正各点的初始法向,得到更准确的法向信息.