食品抗菌包装纸的研究

概述了抗菌食品包装的发展及其抗菌机理,具体介绍几种抗菌包装纸的研究及应用状况,以期能对今后的新型抗菌包装纸的开发有所裨益。      

南瓜绿豆汁的研制

以南瓜、绿豆为原料开发了一种降暑饮料,结果表明:在pH值为8,浸泡温度为40~50℃,浸泡时间为8h时绿豆脱皮效果最好。南瓜汁与绿豆汁的最佳混合比例为3∶7,增稠剂采用0.10%黄原胶和0.10%CMC,饮料稳定性最好。     

预测微生物学——风险评估

本文略述了预测微生物学——风险评估的步骤及其应用     

家蚕质多角体病毒 (BmCPV)的结构研究

质多角体病毒(CPV)属于呼肠弧病毒科.已在200多种昆虫中发现有CPV感染.CPV在生物防治害虫中具有重要作用.而家蚕CPV(BmCPV)却是养蚕业的最严重的病源病毒.它的粒子形状为二十面体,其基因组由10条双链RNA组成.关于CPV的结构已有多种模型提出[1,2],但目前尚无定论.另外,CPV与其他呼肠弧科病毒一样,含有自己的RNA聚合酶.虽然有证据显示RNA聚合酶与其双链RNA紧密相连,但对于RNA聚合酶的分布位置尚不清楚.本文应用电镜观察和生化分析方法对BmCPV的结构进行了研究.     

细胞质多角体病毒的高分辨成像及其三维重构的初步结果

使用装有液氦冷却的冷冻样品支架的300kV场发射冷冻电子显微镜拍摄了细胞质多角体病毒（CPV），对这些电镜照片的频谱分析显示图像分辨率优于0．6nm。我们的三维重构结果使用了最新设计的图象管理和二十面体重构系统（IMIRS）软件包，这是第一个基于Microsoft Windows平台上运行的冷冻电镜三维重构软件包。从得到的一个初步的CPV三维结构，可以看出CPV是具有T＝1的病毒壳体，它的核心半径为28．5nm，在二十面体的顶点有十二个具有五次对称的突起，使它的半径达到36nm。     

蛋白质薄晶辐射损伤的研究

辐射损伤是应用电子显微镜研究生物大分子高分辨结构中最棘手的问题。辐射损伤是由于样品对入射电子的散射所引起的。对于生物样品,电子散射大约有3/4是非弹性。典型的电子能量损耗是20eV。任何原子要在象中显示出来,起码要散射几个电子,因而它至少接受约100ev数量级的能量,这个值,对具有10ev的碳链来说是过高了的。高分辨成象通常需要的电子剂量约为10~4e/(nm)~2,多数的生物样品将损失其质量的20～80％,可见辐射损伤对生物样品成象的影响是严重的。克服辐射损伤的最有效办法是减少电子剂量,但剂量的减少,会使象的信噪比迅速下降,直接影响分辨率。另一办法是增加样品的抗性(resistance),其方法是冷冻样品。放     

冷冻电镜单颗粒重构中病毒三维显示的校正

利用冷冻电镜显微技术和单颗粒三维重建方法获得BmCPV（家蚕质多角体）;CSBV（中蜂囊状幼虫病病毒）;C6/36DNV（C6/36浓核病毒）的三维结构体数据,用空间低通滤波对体数据矢量场进行处理并进行三维显示,较原来的显示,提高了信噪比,增强了显示稳定性与显示质量。病毒每个表面细节和轴上突起更加清晰可见。     

C6／36浓核病毒1．1nm分辨率三维结构

我们从白蚊伊蚊(Aedes albopictus)C6／36培养细胞中分离纯化出一种以前未报道过的浓核病毒，命名为白蚊伊蚊C6／36培养细胞浓核病毒，简称C6／36DNV。浓核病毒是细小病毒科的一个亚科，C6／36DNV属于其下的短浓核病毒属，直径约26nm，衣壳呈二十面体对称结构。本研究利用冷冻电镜和计算     

红曲色素的研究及进展

用诱人的色泽外观吸引消费者的注意历来是食品工业品的一个重要目标。食品着色剂虽然可提高食品的感官特性,但通常缺乏营养价值。食品着色剂有合成的和天然的,天然色素大部分取自植物（如各种花青素、类胡萝卜素）,部分取自动物（如胭脂红）、矿物（如二氧化钛）和微生物（如红曲红）。自1856年许多合成色素用于食品以来许多天然色素也得到了广泛的应用,实际上自发现azorubin和tartarzin致敏以来合成色素一般安全性较高,因而表现出了巨大的优越性,红曲色素遇红曲霉的菌丝体分泌的色素,在东方是广为人知的,红曲色素作为光谱食品着色剂和药物成分已应用了上百年,关于红曲色素的应用,50已在日、美、法公布,最近,这种色素已被测试用于各类食品,包括肉制品,它们有望代替传统上用于改变肉制品色泽的食品着色剂,现在也正测试其能否加强制品的感官品质。     

预测微生物学的概述及应用

世界各国因微生物引起的人畜严重病害的事例不计其数,人类的传染性疾病主要是食品和饮用水中的病原微生物引起的,由于食品和水听 致病微生物基本相似,所以食用污染的食品和水的后果是相似的,预测食品微生物学就是通过对食品中各种微生物的基本特征,如营养需求、酸碱度、温度条件、需厌氧程度以及对各种阻碍因子敏感程度的研究,应用数学和统计学的方法,将这些特性输入计算机,并编制各种细菌在不同条件下生长繁殖情况的程序,逻辑预测微生物学使我们在产品设计阶段就可以了解该食品可能存在的微生物问题,从而预先采取相应措施控制微生物以达到卫生和和微生物方面的安全要求,关于不同微生物模型,其分类方法很多,在此我们仅略述定量微生物风险评估的方法及应用。