基于声学多普勒流速仪的地形测量试验

分析了常用地形测量仪器的特点,在介绍Vectrino 结构及原理的基础上,采用第二代声学多普勒流速仪(Vectrino+)进行槽底光滑、槽底沙浆抹面、浑水淤积以及不同斜坡等典型工况下的水下地形测量试验。试验结果表明,只要保证水中具有足够的粒子数和信噪比,Vectrino+可以很好地被应用于水下地形的测量之中,为水下地形的测量提供了一种新的思路。     

一种高效的网格任务管理器组件的设计和实现

随着分布式计算系统的需求不断增长,集群分布式系统在处理作业提交和作业查询时出现了相当大的通讯延时问题,降低了系统性能.Task Broker是基于ACE开发环境开发的一种高效的网格任务管理器组件,它采用改进的Fair-Share算法来计算作业的优先级,通过使用ACE提供的应甩接口,实现了以异步方式使用一个或多个线程并发处理多个客户端请求的功能.文中介绍了基于Task Broker分布式并行计算系统的结构;详细阐述了用来计算作业优先级的Fair-Share算法以及Task Broker的模型和实现;并且对Task Broker的性能进行了分析和比较.实验证明,Task Broker较好地解决了通讯延时问题,大大减轻了系统的性能开销.     

肉及肉制品中2,4-滴残留量的测定

在酸性条件下,以二氯甲烷提取肉组织中残留的2,4-滴及其钠盐,并转移至碱液中。用有机溶剂洗涤后在将其酸化,2,4-滴再用二氯甲烷提取。去除溶剂后用甲醇溶解定容,供液相色谱-串联质谱测定。MS-MS采用电喷雾负离子化方式电离,多离子反应监测方式检测。优化了MS-MS参数和液相色谱条件,检测限可达0.005 mg/kg,回收率、精密度、线性均满足农药残留分析的规定。     

全卷积神经网络的字符级文本分类方法

传统卷积神经网络文本分类模型全连接层参数过多易引发过拟合问题,为此,将图像分割中的全卷积思想首次引入字符级文本分类任务中,不仅避免了过拟合问题,而且通过卷积层替换全连接层减少了参数数量,从而加快了模型收敛速度。文本分类问题中单词、短语等层面的处理方式存在获取文本信息不充分的问题。使用字符级全卷积神经网络进行文本分类,充分获取文本信息,并在卷积池化层后添加局部响应归一化层（LRN）,提高了模型的总体性能。通过使用多指标在测试数据集中进行模型评估,充分验证了该模型的有效性,与其他模型相比,提出的模型在二分类与多分类任务中具有更好的分类性能。     

无溶剂中温固化双马来酰亚胺树脂的合成及性能研究

通过在双马来酰亚胺(BMI)中引入二元胺、环氧树脂(EP)、改性剂苯胺型VB衍生物(N-DVBA)及稀释剂苯基噁唑啉(POX)制成了适合无溶剂型增韧的双马来酰亚胺树脂。通过红外光谱法和差示扫描量热法及动态热机械分析等仪器研究了该改性双马来酰亚胺树脂的结构、反应程度和热稳定性。结果表明,稀释剂及低黏度环氧树脂的引入,对双马来酰亚胺树脂体系的黏度降低很多,浇注体也具有较好的力学性能,能够满足湿法缠绕成型工艺要求。     

吸附法去除火电厂冲灰水氟离子的研究

以活性氧化铝和活性碳作吸附剂,在室温28℃下采用吸附法对冲灰水中氟离子的去除效果进行了实验研究,探讨了吸附剂用量、pH和吸附时间对吸附效果的影响。实验结果表明,选用活性氧化铝作吸附剂时,当用量为12.5 g/L,pH为7,吸附时间为6 h时,除氟效率最好,达到86%;选用活性炭作吸附剂时,当用量为17.5 g/L,pH为5,吸附时间为7 h,除氟效率最好,达到92%。     

天然生物蛋白-Ca(OH)_2系统的研究

研究天然生物蛋白(Albumen,A)对Ca(OH)2碳化反应的影响以及天然生物蛋白-Ca(OH)2系统(ACH)微观结构和力学性能的演化规律。加速试验研究蛋白溶液浓度对Ca(OH)2碳化反应的影响,并研究蛋白溶液浓度和浆固比对A-CH系统微观结构和力学性能的影响。结果表明,蛋白溶液对Ca(OH)2碳化反应中Ca CO3晶粒的形貌和粒度有一定的影响;随着蛋白溶液浓度的提高和浆固比的降低,A-CH系统的微观结构趋于致密,力学性能提高。     

高职院校药理学课程教学改革探索

为加强学生应用能力的培养及综合素质的提高,进行药理学课程的教学改革.从药物应用与临床关系入手建立了校企联合办学机制.在教学中增加了临床知识与药理学相结合的内容,即结合药物作用机制讲授临床知识,并引入病例教学,使药理与临床有机结合、互相渗透,相互助长.在教学方面开展＂药理学＂知识竞赛、制作并应用能传递临床知识与药理学结合...     

Nb添加量对金属陶瓷显微组织和磁学性能的影响

Ti(C,N)基金属陶瓷具有硬度高、耐蚀性好及密度低等一系列优点,在工业领域具有广泛的应用前景。但它室温时易呈铁磁性,阻碍了其进一步推广应用。采用粉末冶金法制备了系列TiC-l0TiN-xNb-30Ni-4C(摩尔分数)金属陶瓷,用X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)、振动样品磁强计(VSM)、物理性能测试系统(PPMS)、洛氏硬度计和万能试验机研究了金属陶瓷的磁学性能、力学性能以及显微组织在不同Nb添加量下的变化。结果表明,所有金属陶瓷由陶瓷晶粒和Ni基粘结相组成,添加的Nb组元在烧结过程中基本完全固溶于粘结相和陶瓷相。整体上,陶瓷晶粒随着Nb添加量的增加变细。未添加Nb的金属陶瓷呈现典型的铁磁性,当Nb添加量为8%(摩尔分数)时,金属陶瓷转变为顺磁性。随着Nb添加量的增加,Ti(C,N)基金属陶瓷的室温饱和磁化强度和剩磁都呈现下降趋势,然后逐渐趋近于0。Nb含量的增加,也使得Ti(C,N)基金属陶瓷的抗弯强度和硬度呈现先增加后逐渐减小的趋势。当Nb含量为4%(摩尔分数)时,Ti(C,N)基金属陶瓷保持较好的抗弯强度(1 470 MPa)和硬度(87.0 HRA)。研究可为制备...     

贝氏酵母发酵过程中荔枝果酒的挥发性风味成分变化

为探究贝氏酵母发酵荔枝果酒挥发性风味物质的特征,采用电子鼻和气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectroscopy, GC-IMS)分析技术比较了贝氏酵母发酵过程中荔枝果酒的挥发性风味成分的变化。电子鼻分析结果表明挥发性风味物质在W5S(氮氧化合物)和W2S(醇类、醛酮类)2个传感器的响应值差异显著。通过GC-IMS对挥发性成分定性分析,发现发酵过程中醇类和醛酮类物质(如乙醇、丙醛、3-羟基-2-丁酮等)变化显著,此结果与电子鼻的分析结果相符,此外,发酵过程中酯类物质以乙酸酯类为主,如乙酸乙酯、乙酸异戊酯等也发生显著变化。结合相对气味活度值分析,贝氏酵母发酵荔枝果酒中起关键性作用的特征香气成分主要有丁酸乙酯、二氢草莓酸乙酯、异丁醛、乙酸异戊酯、己酸乙酯和辛酸乙酯,这些物质共同提高了荔枝酒风味的丰富性。感官评定样品的色泽、香气、口味和风格,综合感官分数为76,具有良好的果香和酒香。研究结果为贝氏酵母应用于荔枝果酒的发酵,提高荔枝果酒的品质提供参考依据。