应用混沌神经网络诊断发动机磨损故障

利用混沌神经网络,采用混沌动力学中的Logistic映射构造神经元,对发动机的相似早期磨损故障进行了有效诊断。通过故障模拟实验,对不同类型初期磨损故障的振动数据进行了采集和分析,发现其频谱特征具有较大的相似性,且各种初期磨损故障的李雅普诺夫指数大于0,具有混沌特征。用一般方法难以区分不同类型的初期磨损故障,而混沌神经网络能够有效地识别这些相似故障模式,对于发动机磨损故障的早期预防具有积极作用。     

基于多参数评判技术的轴承状态评估研究

为改善传统的基于单一信号分析方法存在的局限性,提出利用多参数评判技术对轴承进行状态评估。该方法具有信息全面、互补性强、精度高等优势,综合考虑各特征参数和工况参数的关系,以获取设备更精确、全面的特征,增加了结论的置信度。实际应用表明该方法切实、可行、有效,为现场设备状态监测提供了有力的工具。     

深井、超深井套管磨损机理及预测技术研究

概述了近年来深井、超深井套管磨损机理及预测技术的研究动态，讨论了套管磨损主导机理及其影响因素的几种观点，重点分析了磨损效率模型的特点，明确了深井、超深井套管磨损研究的主要发展方向。     

往复压缩机故障振动诊断标准的建立与完善

回顾了压缩机故障振动诊断标准的应用现状，分别阐述了绝对标准和相对标准，同时提出了自动寻优诊断标准，使得针对不同的设备、不同的故障，选择灵敏有效的方法，从而建立适合设备自身所需的最优诊断标准。     

利用惯性导航系统对埋地管道测量的精度分析

从惯性导航系统的组成及工作原理、惯性导航系统与内检测器相结合的工作原理入手,分析得出了利用惯性导航系统进行埋地管道测量时影响埋地管道中心线测量精度的四个因素,包括传感器的选型及精度、传感器测量结果的融合算法、初始安装和日常操作。其中,前两种影响因素在确定惯性导航系统的选型和制造商后已经固定,属于不可变动影响因素,以达到亚米级精度的工程试验所用惯性导航系统的各项指标为参考,确定了用于埋地管道测量的惯性导航系统最佳选型和精度指标;后两种影响因素由于人工操作成分较多,属于可变动影响因素,需要严格按照标准规范进行操作,以提高埋地管道中心线的测量精度。     

基于趋势分析的间歇过程异常工况超早期报警研究

为了实现化工间歇过程阶跃变化中异常工况的早期报警,重点监测过程参数的变化趋势,提出基于最小二乘法的拟合 微分 再微分的化工间歇过程趋势分析方法。采用最小二乘法对历史数据进行拟合,依据过程参数的变化趋势,将间歇过程分为3个阶段。对数据微分求导计算,根据得出的过程参数一阶变化率的取值区间进行间歇过程多时段工况识别,针对危险性较大的阶跃变化过程利用再微分计算过程参数的二阶变化率取值区间,结合滑动窗算法,实现连续的间歇过程异常工况早期报警监测。在聚丙烯装置异常工况早期预警案例分析中,以聚合釜升温过程中上温为目标参数,实时监测上温变化趋势,识别间歇过程工况,并且在上温升温速率过快但温度未超出分布式控制系统(Distributed control system, DCS)阈值时发出警报。结果表明,所提出方法能够在参数状态出现异常的早期发出警报,相比于3σ报警阈值的方法提前24 min 34 s报警。     

钻杆损伤磁记忆检测软件设计与应用

针对现有的钻杆无损检测方法(超声波、磁粉、漏磁、涡流和射线等)只能检测出已经成形的宏观缺陷的问题,根据钻杆结构特点以及钻具检测中心的现场情况,采用金属磁记忆方法,开发了一种新型钻杆损伤磁记忆检测系统,设计了上位机检测控制分析软件。使用该软件能够对钻杆损伤部位实施可靠有效的检测,对损伤信息的特征提取分析与检测位置关系的直观显示,可以比较直接地判断出已成形的缺陷和以应力集中为特征的潜在的危险部位,为钻杆疲劳损伤的早期诊断开辟了新的途径。     

基于冗余第二代小波变换的振动信号降噪

为了能够提取隐藏在振动信号中的冲击信号,设计了冗余第二代小波变换。采用拉格朗日插值细分原理设计各层的初始预测器和初始更新器,然后通过冗余方案对原始信号进行分解,并对各层细节信号进行阈值处理,将处理后的信号进行重构,即可获得降噪后的信号。对仿真信号和工程实际信号的降噪表明,用冗余第二代小波对原始信号降噪能获得更高的信噪比和更小的均方差,且能完整地保留信号中的冲击成分。在某油田往复压缩机状态监测和故障诊断中,采用该方法有效地提取了曲轴振动信号中的冲击信号。     

抛丸清理技术的起源与发展史（1870年-1954年）

本文介绍了抛丸、喷丸、喷砂清理技术的发展史,及其领域的重要人物、相关发明及重要事件。