辽西肖家营子钼矿地质特征及成矿控制因素

肖家营子钼矿床位于华北地台北缘燕山铜钼成矿带东段,受区域断裂构造、燕山期斑状细粒闪长岩和蓟县系雾迷山组白云质灰岩所控制,并在不同空间先后形成了斑岩型钼矿、夕卡岩型铜钼铁矿和裂隙充填型银铅锌矿.通过对矿床地质特征的分析,总结了该区成矿控制因素,认为区域找矿前景广阔.     

热轧带钢层流冷却的步序控制

介绍了攀钢热轧带钢厂改造层流冷却中采用的一种新的设计方法——步序控制法．它是在原有的顺序控制方法上的改进，它使程序具有实现更方便、掌握更容易、可读性更强等优点．这种方法可以用来设计复杂系统的梯形图及用于各种型号的PLC．     

半连续等通道挤压过程的力学分析与模拟

半连续等通道挤压法是一种在等径角挤压法思想上发展出来的用于细化钢铁材料晶粒的大塑性变形方法,其特点在于转变施力对象,通过对模具施加压力来驱动工件完成大塑性变形,从而增大可加工的材料尺寸,降低对模具材质与精度的要求,在获得整体均匀细化的晶粒的同时具备连续生产的能力.通过详细描述该方法的实现过程,并结合滑移线法、有限元模拟以及实际数据验证,阐明了在实施该方法过程中工件受力情况.     

板带材生产全流程数字孪生模型及信息物理系统研究现状与趋势

板带材生产具有难以精确建模、运行状态不可测、非线性动态耦合等特征,限制了产品质量和产线运行水平进一步提升。如何提高模型精度与复杂工况的动态适应能力,实现工序内和工序间的各层次协调优化,是板带生产面临的挑战性问题。研究高维动态工业大数据预处理、分布均衡化与特征提取方法,以集成学习建模对多工序动态运行指标进行评价;构建高精度动态数字孪生模型;开发运算速度快、具有柔性约束处理能力的多目标优化算法;构建以动态数字孪生为核心、以协调优化为特征的全流程、多层次信息物理系统,提高生产过程对于复杂多变工况的适应能力,以多层次协调实现工艺参数和过程控制能力的优化配置,并形成流程工业数字孪生模型和信息物理系统的普适性构建方法,是将来板带生产研究的重点。     

带钢热连轧飞剪控制策略

针对唐山兴隆钢铁公司热连轧全连续生产线的布置特点,提出了符合现场实际需要的剪切控制策略。采用高精度的数学模型,实现了轧件头尾的准确跟踪,以及剪切角和飞剪剪切启动时刻的精确计算,保证了轧制生产节奏的连续性,并成功将剪切长度误差控制在80 mm以内,提高了产品的成材率。     

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 带钢冷连轧卷曲时,使带钢张力分布发生变化,对板形检测信号产生干扰。文章以鞍钢1450冷连轧生产线为对象,对这一干扰信号做了定量分析,并采用直接对检测信号进行修正的方法,对该影响因素进行了补偿,结果表明: 经过补偿设定的最终实际板形与轧制时在线实测板形吻合较好, 可获得良好平直度的带钢。     

基于LabVIEW RT的集散控制系统

介绍一种使用NIRTPXI嵌入式控制器、E系列多功能数采卡、LabVIEW RT(及工具包)及执行程序生成器开发的集多任务实时控制、数据采集、数据分析为一体的集散测控系统。     

基于类别特征梯度提升的冷轧带钢板形预测模型

板形控制是冷轧带钢生产过程的核心技术。为了提升板形预设定和闭环反馈控制效果,建立高精度的板形预测模型非常必要。提出了一种基于类别特征梯度提升的冷轧带钢板形预测模型,通过某1 450 mm冷连轧生产线采集的生产数据建立模型,采用贪婪搜索和交叉验证的方式进行超参数设置,以自适应提升模型、梯度提升决策树模型和深度学习神经网络模型作为对比。结果表明：类别特征梯度提升模型的RMSE为0.666 IU,并且有90.397%的预测数据绝对误差小于1 IU,较其他3种模型有更好的表现,对冷轧带钢板形预测有更好的鲁棒性和预测精度。     

中厚板控冷过程热应力组织耦合模拟分析

利用有限元模拟技术,建立了钢板冷却过程的热、力和组织耦合的有限元模型,计算了在控冷输出辊道上3种不同冷却模式下的温度场、应力场和组织场。分析表明,采用稀疏冷却方式能提高厚度方向上的冷却均匀性;上下表面冷却均匀有利于减小钢板的翘曲;采用不同冷却路径可获得不同的组织和性能。其分析可为中厚钢板控冷获得理想的板形、组织和性能提供理论依据。     

单机架可逆冷轧机AGC系统的研究与应用

根据自动厚度控制的基本原理,结合单机架可逆冷轧的特点,给出了其厚度控制系统方案。分析研究了该厚度控制系统中的前馈AGC、Smith预估监控AGC、厚度计AGC和加减速厚度补偿,针对实际应用中遇到的问题,提出了具体的解决方案并在现场实施。应用结果表明,成品相对厚度精度优于±1%,满足了实际生产的要求。