四机架热连轧机分布式计算机控制系统

介绍了为可生产厚度为１．２ｍｍ带钢的四机架热连轧机配备的分布式计算机控制系统，给出了控制系统的硬件配置及应用软件设计。给出了针对该特殊轧机所采用的活套高度及带钢张力的控制方案。     

基于机器视觉的中厚板智能剪切系统研究与开发

针对国内中厚板产线普遍存在的剪切工序智能化水平低、作业效率不高、成材率低等问题,在钢板图像采集处理、轮廓提取、剪切策略制定等方面展开攻关。创新应用基于双目多组线阵相机等机器视觉技术、多种滤噪算法和粒子群算法等建立多目标优化模型,研发中厚板智能剪切系统并应用于莱芜4 300 mm产线,有效解决了剪切工序存在的问题,使剪切线生产效率提高13%、电耗降低3.1 kW·h/t,该系统在中厚板领域具有广阔的推广应用前景。     

带存储功能的前馈AWC控制的应用

以国内某钢厂650mm热连轧粗轧机组为研究背景,详细介绍了带记忆存储功能前馈自动宽度控制（MFF- AWC）的控制算法及数学模型,用前机架立辊的出口带钢计算硬度经过记忆存储处理作为前馈控制的检测硬度,设计出了MFF- AWC控制模型,针对带钢宽度波动及时调节下游立辊机架的开口度,实现提前预控的目的,试验表明,MFF- AWC控制模型投入使用之后,带钢宽度精度得到明显提高。     

带钢精轧阶段高精度宽度控制策略

出于节能考虑,带钢热连轧工艺增加中间坯的厚度,提高精轧开轧温度,降低粗轧和精轧总能耗。由于增加了中间坯厚度,精轧过程产生宽展,热连轧机精轧机组采用了两个立辊机架的设计方案。针对此种设备布置,以高精度的宽度控制为目标,提出了一种宽度自动控制策略,包括两个立辊的速度、辊缝的过程设定以及自学习算法。现场应用效果表明：该控制策略保证了穿带和轧制过程的稳定性,宽度精度高,宽度偏差控制在3 mm之内的达到95%以上。     

带钢热连轧飞剪控制策略

针对唐山兴隆钢铁公司热连轧全连续生产线的布置特点,提出了符合现场实际需要的剪切控制策略。采用高精度的数学模型,实现了轧件头尾的准确跟踪,以及剪切角和飞剪剪切启动时刻的精确计算,保证了轧制生产节奏的连续性,并成功将剪切长度误差控制在80 mm以内,提高了产品的成材率。     

冷轧带钢连续退火模拟实验机的研究与控制系统的开发

 成功研制出一种冷轧带钢连续退火模拟实验机,应用SIEMENS SIMATIC S7系列PLC作为基础自动化控制系统,并用Step7软件编写控制程序,可满足高精确度信号测量和高精度温度控制等功能,控制和测量精度达到目前国外同类设备的水平。该模拟实验机可模拟带张力试样在不同保护气氛下的退火生产过程。阐述了该实验机的功能、设备结构、控制系统的开发和主要性能指标。     

带钢冷连轧板形功效系数自学习计算模型

板形控制中引入功效函数有助于更充分地发挥轧机的板形控制能力,改善带钢的板形质量。建立了基于功效函数的冷轧机板形控制模型,同时给出了相应的自学习模型,并将其应用到1450冷连轧机组的生产实践,所建立的功效系数模型及其自学习技术不但计算精度较高,能够满足工程需要而且计算过程非常稳定,计算速度能够得到保证,达到现场实际要求,取得了良好的使用效果,具有进一步推广应用的价值。     

单机架可逆冷轧机AGC系统的研究与应用

根据自动厚度控制的基本原理,结合单机架可逆冷轧的特点,给出了其厚度控制系统方案。分析研究了该厚度控制系统中的前馈AGC、Smith预估监控AGC、厚度计AGC和加减速厚度补偿,针对实际应用中遇到的问题,提出了具体的解决方案并在现场实施。应用结果表明,成品相对厚度精度优于±1%,满足了实际生产的要求。     

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 带钢冷连轧卷曲时,使带钢张力分布发生变化,对板形检测信号产生干扰。文章以鞍钢1450冷连轧生产线为对象,对这一干扰信号做了定量分析,并采用直接对检测信号进行修正的方法,对该影响因素进行了补偿,结果表明: 经过补偿设定的最终实际板形与轧制时在线实测板形吻合较好, 可获得良好平直度的带钢。     

冷连轧机垂直振动理论研究进展与展望

轧机振动是冷轧带钢生产时普遍存在的问题,严重影响了产品质量并制约了板带材制备过程的高速化发展。其产生机理是由于轧机结构动态变化和轧制过程相互作用产生的自激振动。国内外学者从大量实验测定和理论探索中逐步形成并完善了不同简化模型,这些模型为提高轧机稳定性和发现消振抑振手段奠定了坚实基础。在归纳总结国内外相关文献中采用的不同理论模型基础上,从建模方法、轧机结构模型和轧制过程关键子模型等角度对研究成果进行了简要阐述、对比和评论;同时,介绍了人工智能理论在振动预测方面的应用,并结合当前钢铁行业的发展趋势对轧机振动未来的研究方向进行了展望。