冷轧带钢连续退火模拟实验机自动控制系统

介绍了新研制的冷轧带钢连续退火模拟实验机的基本功能#及其自动控制系统的基础自动化硬件配 置、网络结构、实验机现场电气件布置情况和基本工作原理。应用表明,该自动控制系统能够满足实验机各种功能的要求。     

板带热连轧机液压AGC系统

介绍了某热连轧厂精轧机组AGC控制系统硬件配置,给出了AGC控制系统结构。针对现场的实际 情况,引入了硬度厚度双前馈AGC变塑性系数GM-AGC、带Smith预估器的监控AGC 。为消除厚度控制对带钢张力造成的干扰,提出了秒流量补偿。实际应用表明,AGC效果明显,带钢全长上厚度偏差均可控制在80чm之内。     

新控制方法在攀钢层流冷却基础自动化系统中的应用

介绍液位控制、目标卷取温度的前馈控制和带有Smith预估器反馈控制在攀钢热轧厂层流冷却基础自动化系统中的应用 ,这些方法具有很好的控制效果 ,可以广泛用于这类系统     

基于深度学习的热轧带钢头部厚度的命中预测

针对热轧带钢头部厚度精度较低的问题,提出了一种基于深度学习的热轧带钢头部厚度的命中预测方法.在精轧过程中,带钢头部张力较小,且通常温度较低;同时轧机工艺参数复杂,精准设定存在困难,轧制带钢头部经常会出现厚度不合格的现象.利用深度神经网络的非线性拟合能力,设计带钢头部厚度预测模型,给轧机的参数设定提供参考、提高头部厚度命...     

双辊薄带钢铸轧机在线监测及过程模型的建立

分析双辊铸轧薄带钢过程中在线监测系统及后续参数分析的重要性和实用性,阐述了系统的构成、硬件和软件配置、功能。针对双辊铸轧实验轧机建立了相应的在线监测和数据分析系统,为研究双辊铸轧技术提供准确的数据和优化参数,同时利用神经网络及机理模型相结合的建模方式,采用高斯基函数修正模型自适应增益系数方法,提高过程模型的计算精度。     

中厚板控冷过程热 应力 组织耦合模拟分析

利用有限元模拟技术,建立了钢板冷却过程的热、力和组织耦合的有限元模型,计算了在控冷输出辊道上3种不同冷却模式下的温度场、应力场和组织场。分析表明,采用稀疏冷却方式能提高厚度方向上的冷却均匀性;上下表面冷却均匀有利于减小钢板的翘曲;采用不同冷却路径可获得不同的组织和性能。其分析可为中厚钢板控冷获得理想的板形、组织和性能提供理论依据。     

单机架可逆冷轧机自动控制系统

介绍了450 mm单机架冷轧机自动控制系统的硬件配置和传感器配置,说明了轧机基础自动化系统的液压位置闭环控制和轧制力闭环控制原理,结合现场应用情况对厚度控制系统中的前馈厚度控制、Smith预估监控厚度控制和加减速厚度补偿做了重点阐述,最后对速度张力控制也做了相应介绍.现场实际应用表明,成品相对厚度精度优于±1%,满足了实际生产的要求.     

边部遮蔽在中厚板冷却中的研究与应用

中厚板控冷过程中存在集管冷却时钢板横向温度不均匀造成钢板变形的现象,采用边部遮蔽的方法能减小边部冷却不均匀性.分析了采用边部遮蔽后的钢板横向流量;并用有限元分析方法,模拟分析了不同厚度、宽度、集管流量下的温度场,确定最佳遮蔽量,开发了边部遮蔽数学模型,可以用于层流冷却系统边部遮蔽的计算机控制.     

基于数据降噪的冷轧板形调控功效系数获取

 针对轧制过程实际数据噪声大、难以获取准确板形调控功效系数的问题,提出了一种融合集成经验模态分解(EEMD)和小波变换(WT)的数据降噪方法。将含有噪声的实际生产数据经过EEMD分解后,利用小波变换方法对噪声主导的本征模态分量(IMF)进行降噪处理,处理后的噪声分量与其余分量重构得到降噪后数据,并结合结构方程模型(SEM)计算得到板形功效系数。利用1 450 mm五机架冷连轧生产线实际数据进行试验,结果表明,EEMD-WT-SEM方法可以有效降低数据噪声,有效提升板形调控功效系数的准确性。     

620mm热连轧窄带钢生产线快节奏轧制的全线跟踪

热连轧全线跟踪对其生产过程中的全自动轧钢具有重要的意义。结合国丰620mm热连轧生产线现场实际设备和仪表配置,针对窄带钢热连轧生产线的快节奏特点,通过对轧区进行细致划分,提出轧区内多队列跟踪概念,进而建立了新的全线跟踪方法。该方法结合钢坯出炉系统和过程自动化模型设定系统,实现了全线跟踪,并已成功应用于620mm热连轧生产线中。现场实际生产表明,这里的全线跟踪方法保证了数据传递的准确性,有效地提高了轧制节奏和生产效率,具有良好的实际应用价值。