中厚板水幕冷却的控制系统

阐述了热轧过程中厚板水幕冷却的控制策略和工艺过程，重点介绍了基于PROFIBUS的西门子PLC构成的DP网及过程监控机的通讯，并结合济钢中板厂水幕控冷的实例说明了控制系统的工作原理和特点。     

厚度计型和动态设定型AGC的统一性证明

从控制算法表达式,控制系统框图和ｐ－ｈ图三方面,证明了厚度计型和动态设定型两种压力ＡＧＣ的统一性,为轧机厚度控制系统确定ＡＧＣ的形式提供了理论依据。     

唐钢冷连轧机组工艺控制系统

简要介绍了唐山钢铁股份有限公司5机架冷连轧机组的工艺及设备参数。重点阐述了冷连轧工艺控制系统的软件结构及功能。实际应用表明，该冷连轧工艺控制系统运行稳定，自动功能完善，厚度控制、板形控制、张力控制等闭环控制精度高。     

高精度薄带材冷连轧过程智能优化控制

带钢冷连轧控制是系统性极强、技术难度极大、精度要求极高的综合性技术,是保证冷轧带钢产品质量和生产效率的主要手段。东北大学自主开发了冷连轧全套自动化系统,涵盖了轧机主令控制、自动厚度控制、自动板形控制、物流跟踪、模型设定等功能,并研发了高精度数学模型、轧制规程多目标优化算法、加减速过程带钢厚度与张力补偿及轧制工艺优化等先进控制技术。所开发的系统已推广应用到多条冷连轧生产线中,现场应用表明,系统运行稳定,实现了0.17 mm极薄规格带钢高速稳定轧制,厚度偏差小于±2.5μm,板形标准差小于7 I。最后对轧制过程的智能化发展进行了展望。     

变论域模糊控制在带钢卷取温度控制中的应用

针对热轧带钢层流冷却过程缺乏精确的数学模型,传统的smith预估器对该过程难以达到满意的控制效果,而常规模糊控制具有不依赖数学模型的特点,但存在隶属度和控制规则一旦确定后无法更改的缺点,文中将变论域模糊控制的方法应用到smith预估器中,较好地克服了常规模糊控制和传统的smith预估器控制所存在的主要问题,通过仿真实验分析,该控制器调节时间短、响应快,且能有效消除纯滞后环节所产生的振荡,改善常规的smith预估器、单独的模糊控制器的控制效果,对具有大延迟、非线性的系统,具有一定的应用价值.     

边部覆盖率板形测量值计算模型

在板形测量系统中,板形辊边部传感器受力状态与覆盖率大小有直接关系。为了得到准确的板形测量值,通过研究接触式BFI板形辊的板形检测原理,分析了边部传感器在带钢张力作用下的受力状态,推导出了边部覆盖率数学模型,并成功应用于1450连轧机上。研究结果表明,该模型用于BFI板形仪板形测量系统中,实现了边部板形精确测量。     

中厚板轧机油膜厚度模型的研究

讨论了轧制过程中油膜厚度变化对钢板厚度精度的影响,并对油膜厚度计算公式－－Rynolds公式作了进一步的推证,得出适合现场应用的数学模型。以此数学模型为基础,开发出一套完整的油膜厚度计算方法（包括数据采集、数据处理）,本套算法已在某中厚板轧机上得到了实际应用。     

中厚板生产过程中轧件自动跟踪系统

设计了轧件自动跟踪系统,轧件跟踪是生产过程控制的基础,是实现自动控制的关键。整个跟踪系统采用了环型网络拓扑,通过数据服务器和跟踪服务器对系统数据进行管理,跟踪服务器采用冗余备份,防止丢失数据。整个跟踪系统的人机界面采用Sieme璐公司的WinCC监控软件设计,采用服务器一客户机的工作方式,通过触发信号实现坯料的数据跟踪和数据的更新。该系统实现了对板坯的实时控制,提高了产品的产量和质量,降低了生产成本,并为实现全自动轧钢提供了条件。     

获取炉温类受控对象特征参数的新方法

针对炉温类被控对象提出了一种基于开环阶跃响应的获取对象特征参数的新方法,给出了程序流程图。与两点法、交叉两点法及特征面积法等方法不同,在应用计算机求解的过程中仅需保留邻近4个采样时刻的采样值,且无需阶跃响应达到稳态即可计算出对象的特征参数,具有数据存储量小、速度快、方法简单等特点。应用该方法获取某红外线加热炉温度系统的特征参数,并采用ITAE（Integral Time Absolute Error）设定公式整定PID控制器的参数,取得了较好的控制效果。