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991.
介绍了时间序列分析中的一类非线性模型-SETAR模型的特点及其建 模,将这一模型应用于电力系统的短期日负荷预报。这种模型可以描述一些非 线性的时间序列,在负荷序列波动较大时仍能进行很好的预测,实例计算结果 表明预测精度满足要求,证实了将这一模型应用于电力系统短期负荷预测是可 行的。 相似文献
992.
采用函数联接的神经网络进行电力系统的短期负荷预测。将输入模式映射到维数更高的模式 空间,使在原空间中不可分的问题,在更高的空间中成为可分,从而只须采用无隐含层的平 面网络即可进行电力系统负荷预测。实测结果表明该方法可行。 相似文献
993.
994.
安全和可靠是变电站运行最重要的任务,这就要求有正确的操作票,以及及时准确的判 断故障和处理故障。本文主要从两方面进行了研究:一个是利用人工智能编写倒闸操作票; 另一个是当有故障发生时,能自动准确判断和处理故障。实现变电站操作和控制的智能化将 使变电站的安全运行上一个新台阶。 相似文献
995.
提出一种应用单隐层前向神经网络决定多机电力系统暂态稳定切机控制 规律的方法。分析了所选神经网络输出量与输入量之间的映射关系,并给 出了6机试例系统的结果。 相似文献
996.
997.
频率调制多普勒全场测速技术是一种基于分子滤波和多普勒频移现象的流场速度测量方法,在高速、超高速及大尺度风洞流场测量方面潜力巨大.我们设计开发了采用CCD相机作为接收探头的FM-DGV实验系统,该系统主要包括激光器、片光光学系统、碘分子滤波器、图像采集相机、频率监测单元等.基于该系统进行了谐波幅值比和转盘线速度测试实验.实验结果表明,该实验系统工作正常,速度测量误差最大值小于2m/s. 相似文献
998.
999.
1000.
针对目前实验室已经开发完成的六自由度机器人,基于D-H模型建立机器人的运动学模型,在MATLAB环境下自行编制了对应的计算机数值计算程序,并进行了仿真模型分析,最后结合具体的机器人实例,对六自由度机器人标准姿态进行本体标定试验,并通过试验结果对比。结果表明:实验室机器人标定后的定位精度与实际精度非常接近,机器人的标准姿态的定位精度有大幅度提高。 相似文献