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介绍了基于B/S模式与传统C/S模式的管理信息系统相比,所具有的优点,以及基于B/S模式管理信息系统的系统结构与工作原理。采用ASP.NET技术,开发了一个基于B/S模式的污水处理厂管理信息系统,并介绍了系统实现中使用的Active X报表控件,电子邮件和MATLAB引擎组件等关键技术。 相似文献
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针对山区灌溉渠道的特点,提出了干渠分段配水的方法,分别对来水充足和来水不足条件下的干渠配水进行了理论分析和实例计算,取得满意成果。 相似文献
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<正>在港口、中转站和货场等场所从事集装箱搬运作业的部分操作和管理人员,未能充分了解集装箱正面吊运起重机(Container Reach Stacker,以下简称正面吊)与集装箱空箱堆高机(Empty Container Handler,以下简称堆高机)的结构和性能特点,经常将二者等同对待。为此,本文从设备类别、起升装置、专用属具和特征参数等方面,对正面吊与堆高机的主要区别进行阐述。 相似文献
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从图像中提取出头发区域,能够为头发分析、发型趋势预测等任务提供有利的线索.但是,头发的类内模式非常复杂,并且它与其他物体类间也常因光照复杂、表观特征相似等因素而难以分离.因此,头发分割是一个非常具有挑战性的问题.为了一定程度地解决这些问题,提出了一种由粗到细的头发分割方法.首先,该方法利用最新提出的利用视点进行主动分割(active segmentation with fixation,简称ASF)的方法,粗略提取头发分割的候选范围,保证头发区域的高召回率(准确率也许较低),并由此排除大部分与头发区域难以分离的背景区域;然后,利用特定于当前图像的头发类别信息,使用图割(graph cuts,简称GC)法在限定的范围内进行更加精细的分割.具体地,采用均值漂移(mean shift,简称MS)方法对输入图像进行区域的过分割;然后,利用贝叶斯方法选择一些可靠的、有较大概率属于头发或背景的“种子区域”,针对头发和背景的种子区域,采用支持向量机(support vector machine,简称SVM)在线学习头发和背景的分类器,并将其用于预测每个像素或区域属于头发或背景的概率;最后,将得到的概率用以GraphCuts 的初始化,求解得到最终的头发分割结果.实验结果表明,所提出的头发分割方法能够超越当前提出的头发分割方法.为了验证方法的可推广性,对其进行了一定扩展,并在马、汽车、飞机这3 个类别的公开数据库上作了评测,取得了较好的性能. 相似文献
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开展托卡马克等离子体中杂质输运与杂质控制研究对于提升等离子体约束性能与保障装置安全有重要意义。为了在EAST(Experimental Advanced Superconducting Tokamak)托卡马克装置上开展杂质输运研究,需要发展一套用于注入示踪杂质粒子的激光吹气(Laser Blow-off,LBO)微量杂质注入系统。本文描述了一种用于EAST托卡马克装置上LBO系统的控制系统设计过程与测试结果。该系统采用了全新的自动控制流程,使得系统可以重复、定量地向EAST等离子体注入不同元素的示踪杂质粒子。该设计通过STM32单片机系统实现对聚焦透镜位移、激光器被触发时刻的准确控制,且激光光斑直径可调,以改变杂质注入量。测试结果显示,系统能快速检测到外触发信号并实现精确定时,激光光斑聚焦位置误差小于0.40 mm,达到激光吹气杂质注入实验要求。本研究对在EAST装置上开展等离子体杂质输运研究具有重要意义。 相似文献
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