人脸检测技术在“多媒体课程”中的教学应用

设计了连续平均人脸检测综合性实验项目。由于连续平均量化算法在提取人脸特征方面,表现出对光照与传感器多变的不敏感特性,并且计算复杂度较低,因此用于作为人脸面部特征提取方法,并采用SNOW分类器进行分类。SNOW分类器是一种基于线性特征空间的的稀疏网络结构,可以针对人脸面对的各种特征、表情、以及光照不均和遮挡物等情况进行训练,并得到识别数据,其鲁棒性与识别准确率都较高。算法在 MATLAB 仿真平台上进行仿真。该实验设计涵盖了信号与系统、图像处理、线性代数、人工智能、数据分析等知识,具有综合性、适用性和可扩展性,将其实施在数学建模课程有助于提高学生的创新能力和实践技能。     

图像融合技术在“多媒体课程”中的教学应用

数字图像处理是电子类、通信类等专业的一门主要的专业课程,该课程融合了前面基础课程的知识,加以应用扩展。为了深化该门课程的教育改革,努力改变教学现状,能够让学生通过本课程的学习,不仅具备理论知识,而且对前沿及就业都能获益,因此提出了基于“数字图像处理”课程的改革方案,拟从骨干教师培养、辅助教学平台、双语教学等方面进行改革,加强师生互动,提高学生的综合能力,并且设计了图像融合综合实验设计。培养学生动手操作能力。     

张湃：银川印象

生活在这个城市很多年,对它的印象像对自己的头发一样模糊又清晰,其实,这与自己存在状态有很大的关系。记得头发最长是什么时候,记得银川最初是什么样子,记得自己什么时候开始不改变发型,记得银川什么时候变得越来越清晰……     

基于H.264自适应阈值的快速运动估计算法

块匹配运动估计在视频编码中有着举足轻重的地位,全搜索算法是最好的搜索算法,但其计算量是最大的,所以提出一种H.264自适应阈值的快速运动估计算法.该算法是利用相邻块的运动矢量来预测初始搜索点,并根据一定的准则来确定静止块,减少了搜索的冗余度,再用基于梯度的十字优先菱形算法米进行搜索.与DS菱形算法相比,该算法具有更高的灵活性,能实时的提前退出搜索,并且在搜索点数上明显减少,且没减少搜索精度.     

基于Curvelet稀疏和共轭梯度法的压缩传感图像重构

压缩传感以低采样率、抗干扰性强等特点备受关注。在图像能够稀疏表示的先验条件下,可以通过较少的随机投影,就能对原始图像进行精确重构。本文将Curvelet阈值收缩和共轭梯度相结合进行压缩传感重构,克服了正交小波方向选择性差,传统重构算法需要内存大、收敛速度慢、重构图像的细节与平滑不能兼备的缺点。实验结果表明,该算法提高了重构图像的峰值信噪比,加快了收敛速度,平衡了图像的细节与平滑成分。