PID最小方差控制在参数整定中的应用

流程工业的控制回路中90%以上都使用PID控制器,在线PID参数整定方法一直是一个有很大意义却比较难解决的工程问题。PID最小方差性能评价常用于评价控制性能,然而其得出的最优PID参数往往并不适用于实际系统,当出现问题时需要重新加阶跃响应整定PID参数。将PID最小方差控制和系统传统的动态性能指针评价方法结合使用,通过系统传统的动态性能指针的要求给出PID参数的取值范围,再根据过程输出方差随PID参数变化而变化的趋势整定PID参数,该方法在实验装置的参数整定中得到了验证。     

线性时不变系统微分方程的计算机辅助编列

提出了一种编列线性时不变系统微分方程的方法。该方法从线性时不变系统的数学模型出发，利用线性系统的性质求出微分方程的各项系数和初始条件。实践表明，本方法规范、便于计算机编程。     

“八五”重点科技推广项目三则

<正> 新型洗涤助剂—4A沸石新工艺该产品主要用于冼涤剂工业及分子筛工业。其制法是以铝土矿和铝盐生产废渣为原料,制取铝酸钠和硅酸钠,然后进行水热法合成而得4A沸石。该工艺铝土矿中三氧化二铝的提取率大于70%,铝盐废渣中二氧化硅的     

厂办研究所促进了兴平化肥厂的发展

<正> 陕西省兴平化肥厂在化工部“以肥为主,多种经营”方针的指导下,从市场的动态及预测角度出发,为了积极开发适销对路的产品,并解决生产中遇到的难题,以增强企业的活力和应变能力,于1987年7月成立了厂办研究所。其科研宗旨是“立足本厂办科研,早出成果,早受益”。并制定了“以我为主,博采众长,精雕细刻,独创一格”     

软测量模型自动生成系统的研究与开发

设计并开发出一套基于Matlab和VB的软测量建模生成系统.该系统的特点在于能提供多种选择变量和数据处理的方法;集成了多种多元回归和神经网络等软测量建模方法及其相互结合的应用,这种结构使得用户能够在各种方法之间比较选择,从而最终得到一个合适的软测量模型.改变了目前国内外一些软测量软件包只侧重于某种特定建模方法的状况.同时系统采用了"提前停止"方法,克服了一些软测量软件包所建模型的拟合精度高而推广能力不佳的缺点.实际建模应用表明,该系统算法简单、操作灵活,具有良好的人机交互和较高的执行效率.     

基于改进自适应遗传算法的动力学模型优化

研究丁二酸是现代工业生物技术中一种重要的生物基产品。生物发酵法生产丁二酸具有高效率、环保性和原料的可持续利用性而受到众多科学家的推崇。建立相对完善的丁二酸发酵动力学模型,既可以帮助研究人员适当减少繁琐的实验工作,又有助于实现对发酵过程培养条件的优化与控制,辅助提高工艺水平。通过对遗传算法的进一步研究,改进了交叉与变异遗传算子,并引入精英保留策略,提出了改进的自适应遗传算法。结果表明,用改进自适应遗传算法优化丁二酸发酵动力学模型参数,在有效解决标准遗传算法收敛速度慢及局部搜索能力不强等问题的同时,能够获得相对完善的丁二酸发酵动力学模型。     

基于神经网络的软测量技术在精馏塔上的应用

针对扬子石化公司丁二烯精馏塔原控制系统存在的问题, 利用从集散控制系统(DCS)采集的大量现场数据和用机理模型得到的模拟数据, 运用前向反馈(BP)神经网络软测量技术，构造了产品丁二烯和总炔含量的自适应软测量仪表, 设计了一套控制系统. 实际监测数据表明, 这套控制系统可实现产品质量的闭环控制.     

土壤体系中化学污染物降解和传递过程的数学模型──Ⅰ．建模问题

关于污染土壤中污染物的传递和演变过程的建模问题，在其理论发展上是不成熟的。尤其是对于大面积土壤污染的模型研究更是这样。近些年，国外学者发表了一些关于化学药品（溶解物）传递和演变模式的数学模型。在进一步研究土壤中溶解物运动的建模问题之前，对现有模型的充分了解是很有必要的，这也就是本文的目的。本文主要是对见诸报道的数十种模型作一介绍以及对建模工作的大体情况作出概述，在与本文大标题相同的下一篇综述文章（简称后文）中，我们将对这方面的模型化工作和模型的现场应用情况作出评述。     

基于Excel VBA技术的自动数据采集系统

针对某石化企业在采集工业现场实时数据过程中存在的一系列具体问题,使用Excel VBA编程方法,研究开发了一个自动数据采集系统。此系统通过OPC技术实时地获取OPC服务器上的工业生产数据。在当前窗口只显示最新时间段内的数据,对于已经采集好的数据,自动进行保存。如此将整个数据采集过程完全自动化,既减少了大量工作量,同时也为将来进行在线建模打下了基础。     

矩阵类的C#语言实现及其工程应用

通过使用面向对象的C#语言编写矩阵类,实现了矩阵数据类型的基本运算,为工程应用中用高级语言开发其它算法打下了坚实的基础;以某化工公司的软测量建模系统为背景,描述了矩阵类在多元线性回归这一常用的建模方法中的应用;矩阵类大大减少了程序开发的工作量,而且程序结构清晰,简明直观,易于理解。