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传统的冲压模具设计中,拉延筋设计和布置主要依靠经验,这使得模具设计和制造周期延长.以某汽车侧壁外板的拉深工序为例,讨论了神经网络技术与遗传算法在拉延筋优化设计中的综合应用问题.建立了反映板料成形参数与拉延筋阻力之间非线性映射关系的BP网络模型.利用该训练好的神经网络可以实现拉延筋的优化设计.由于相对于进行工艺试验来说数值仿真比较省时省力,因此,利用Dynaform模拟汽车侧壁外板的拉深成形过程,建立训练样本.在网络的训练方法上利用遗传算法进行了优化,有效地提高了神经网络的模拟精度. 相似文献
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本文将CAE分析引入到塑料制品的生产过程中,通过对一个盆类零件模具的设计、工艺分析及模拟加工,阐述了CAD/CAE/CAM一体化技术在塑料制品的生产过程中的重要作用。目前运用CAD/CAM/CAE软件进行模具设计、分析、制造进行一体化服务已成为塑料模技术发展的趋势,这也必将是塑料模具人才培养的方向。 相似文献
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经过多次切边、4次普通拉深、镦R角、3次变薄拉深、冲孔和旋切落料等15个工序,在一套多工位级进模中实现了铝合金数据线壳零件的生产。采用经验值加软件仿真的方式获得拉深下料的外形尺寸。排样方案采用42 mm宽的条料,由自动送料机自动送料,42个Ф2.5 mm的导正销精定位,送料步距为32 mm。详细介绍了变薄拉深工位和旋切落料工位的结构设计,3次变薄拉深的变薄量分别为0.05,0.03和0.02 mm,变薄系数分别为0.88,0.91和0.94。为确保运动精度,模具设置了20对内导柱和内导套,且关键零件均设计成镶拼结构。通过实际生产验证,该模具生产的产品质量稳定,生产效率高。 相似文献
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卫星图像的准确分割与识别在军事、环境、民生方面都有着重要的研究意义与价值.传统的区域分割算法如分水岭算法、k-means算法等在错综复杂的卫星图像中表现不佳,且不能同时给出区域的类别.为解决上述问题,本文提出一种结合CNN与分水岭算法的图像区域分割方法.该方法首先使用人工标记的区域图像训练CNN(卷积神经网络)分类器,且使其具有旋转不变性及平移不变性,从而能适应不同状态下的图像分类.然后用分水岭算法对图像进行区域粗粒度的聚类,针对分割出的每一个候选区域,使用CNN分类器对其迭代打分,最后得到分割区域并给出识别结果.实验结果表明,该方法较传统方法有更好效果. 相似文献
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目的 研究白杨素(chrysin,ChR)及其衍生物6,8-二-三氟甲基-7-乙酰氧基白杨素(dFMAChR)在人源结肠腺癌细胞系Caco-2细胞单层模型的转运规律.方法 建立精确灵敏、重复性好的ChR及dFMAChR的高效液相色谱(HPLC)检测方法;MTT(四甲基偶氮唑盐)法测定ChR和dFMAChR对Caco-2细胞的毒性作用.体外培养Caco-2细胞,用Transwell建立单层细胞模型;确定ChR和dFMAChR转运的最佳pH条件.评价时间、浓度对dFMAChR和ChR的双向转运的影响,计算转运速率及表观渗透系数(Papp),并与阳性对照药普萘洛尔进行比较.结果 ChR和dFMAChR的转运最佳介质pH分别为6.0和6.5,两者的转运无论是Apical侧(A侧)到Basolateral侧(B侧)还是B侧到A侧,均具有时间依赖性和浓度依赖性.ChR和dFMAChR的平均Papp (A-B)分别是(1.60±0.15)×10-6 cm/s和(10.63±0.35)×10-6 cm/s,平均Papp (B-A)分别是(1.22±0.17)×10-6 cm/s和(10.43±0.28)×10-6 cm/s,两者Papp (A-B) >Papp (B-A),且Papp (A-B) /Papp(B-A) <2.结论 在Caco-2模型中,dFMAChR和ChR均由被动扩散方式转运,dFMAChR的转运速率明显高于ChR,吸收接近普萘洛尔,属于吸收良好的化合物. 相似文献
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Web应用程序的开发形式种类繁多,使用相同的开发语言采用不同的机制也有不同的形式。主要阐述基于MVC的Struts框架在JSP开发过程中如何协调工作,具体的开发流程和主要文件的配置。 相似文献
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计算机基础课程已经成为高等职业院校各个专业必修的一门课程,高职院校的教学特点以及学生的差异性较大,本文通过分析高职院校计算机专业教育的教学特点,从如何培养计算机应用型人才的角度出发,对计算机教学方法做了几点探讨。 相似文献