钻井液用膨润土表观粘度测量不确定度的评定

"测量不确定度"是当前国际上表示检测结果约定的做法,然而如何对测量结果的不确定度进行合理的评定,一直以来是困扰检测实验室的一个难题.作者依据测量不确定度的评价原则,通过实例,简要阐述了钻井液用膨润土表观粘度测量不确定度的评定方法,对钻井液化学剂检测领域测量不确定度具有借鉴意义.     

关于SY/T 5725-1995《钻井液用超细碳酸钙》的一些修改建议

在行业标准SY/T 5725--1995<钻井液用超细碳酸钙>的执行过程中,结合产品质量检测工作,针对实验过程中存在几点问题提出修改建议.     

麦胚黄酮对实验老鼠血脂水平和脂质抗氧化作用影响的研究

探讨麦胚黄酮(Flavonoids of Wheat Germ,FWG)对大鼠血脂和脂质过氧化作用的影响.方法在建立试验用高脂血症老鼠模型的基础上,观察麦胚黄酮对大鼠血脂水平及血清和组织中脂质过氧化物(LPO)含量、全血中超氧化物歧化酶(SOD)和谷胱甘肽还原酶(GSH-Px)活性的影响.结果麦胚黄酮可明显地降低大鼠血清胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)的含量(P＜0.01),提高高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)含量(P＜0.01);麦胚黄酮对高脂血症大鼠具有较强的抗氧化作用,能显著降低血清和组织中IPO含量(P＜0.01),同时明显提高SOD和GSH-Px的活性(P＜0.05).结论麦胚黄酮有调节血脂代谢和提高机体抗氧化能力的作用,对高脂血症有一定的预防作用.     

基于小波变换的视觉工件检测技术

在小波变换的基础上,研制了视觉工件检测系统,并做了详细阐述和试验。结果证明该系统检测速度快,结构简单,精度高,便于实时化处理,具有广泛的应用前景。     

降低卷烟机剔除梗签中含丝量

梗签剔除率的合理控制是卷烟质量控制的一项重要内容,通过研究,应用试验设计的方法,分别选取显著的最高水平和最低水平进行全因子试验设计,并且同时考虑剔除梗丝、梗块中烟丝含量尽量减少,避免浪费。通过对试验结果的分析与优化,确定最佳的工艺参数和设备间隙,从而达到降低成品卷烟烟丝中梗签、梗块含量的目的,提高卷烟的外观质量及感官品质。     

不同成熟期鲜食水稻中蛋白质的营养消化特性研究

为了最大程度保留鲜食全谷物营养成分和生物活性物质。试验以鲜食水稻为研究对象,采用碱提酸沉法提取鲜食水稻在乳熟前、中、后期,蜡熟期及完熟期共五个时期的蛋白质,通过对五个时期鲜食水稻中蛋白质的抗氧化能力及体外模拟消化进行研究发现,五个时期鲜食水稻中的蛋白质都有不同程度的抗氧化能力,在乳熟中期,鲜食水稻的必需氨基酸含量占总氨基酸含量的比值最高为37.46%,必须氨基酸总量和非必须氨基酸总量的比值为0.599,并且必需氨基酸指数为84.79,为五个时期样品的最高值。体外模拟消化结果显示,乳熟期鲜食水稻蛋白质的体外模拟胃、肠道消化率以及总消化率+均高于完熟期。     

基于近红外光谱的大米蛋白质含量快速检测

针对国标化学检测方法耗时耗力、成本昂贵的问题,分析了近红外光谱（NIRS）结合化学计量学进行大米蛋白质含量检测的可行性。基于变量选择、特征提取和非线性建模的策略,将反向区间偏最小二乘（BiPLS）与主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）相结合,构建了BiPLS-PCA-SVM模型,用于提高蛋白质回归模型的性能。在BiPLS-PCA-SVM模型中,将蒙特卡罗交叉验证与预测残差平方和相结合进行最佳主成分个数的选择,通过遗传模拟退火算法对模型参数进行优化。为了评估BiPLS-PCA-SVM模型的性能,建立了Full-PLS、BiPLS和BiPLS-SVM 3种模型,并系统分析了上述模型的预测精度和鲁棒性。BiPLS-PCA-SVM模型在预测蛋白质含量方面显示的性能高于其他模型,使用最佳主成分和优化后的SVM参数建立的模型具有更高的鲁棒性和准确性。对于BiPLS-PCA-SVM模型,验证集的决定系数、均方根误差和剩余预测偏差分别为0.928 9、0.196 7%和4.024 6。结果表明,NIRS与BIPLS-PCA-SVM模型相结合,可作为替代策略实现大米中蛋白质含量的快速检测。     

基于改进正态分布变换算法的点云配准

正态分布变换(NDT)算法是一种应用在同时定位和地图生成(SLAM)中的点云配准算法。针对地面激光扫描(TLS)数据的特点,改进了NDT算法,提出了一种基于SURF的NDT配准算法,使之能应用在TLS中。该算法首先建立点云和图像间的映射关系把点云影像化;利用加速稳健特征(SURF)算法提取图像的特征点并找出特征点对;根据映射关系找到相应的三维特征匹配点,求出变换矩阵,完成点云初始配准。在NDT算法中,设置初始矩阵为单位矩阵,对点云体素化并使用概率分布函数对点云精细配准。实验结果证明,该算法不但适用于地面激光数据的配准,且其配准精度高、运算时间少,尤其对于不同分辨率的点云有良好的配准效果。     

植物乳杆菌ZXH-1304S降解肌酐和尿酸的活力研究

体外利用含肌酐和尿酸的MRS培养基诱导植物乳杆菌ZXH-1304S,检测菌株体外降解肌酐和尿酸的能力,并考察其对酸性环境和胆盐的耐受能力。利用氧嗪酸钾和腺嘌呤灌胃建立高尿酸血症的大鼠模型,考察植物乳杆菌ZXH-1304S对模型大鼠血肌酐和尿酸的影响。体外实验结果表明,菌株可明显降解肌酐和尿酸,且该菌能较好地适应酸性环境,对胆盐有一定耐受性。体内实验结果表明,该菌能够极显著降低模型大鼠体内肌酐和尿酸的含量(p0.01)。植物乳杆菌具有较强的降解肌酐和尿酸的能力,有望成为治疗高尿酸血症的替代疗法或补充疗法。     

基于近红外漫反射光谱及不同算法对泰来绿豆的产地溯源研究

为实现泰来绿豆产地溯源研究，筛选适宜算法与样品形态对模型精度的影响与应用，实验采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术对来自泰来绿豆和非泰来绿豆共计253 份样品进行产地溯源研究。结果表明，采用绿豆粉末状态建模效果要优于籽粒状态，对绿豆粉末鉴别研究中，运用因子化法建模的检测精度要优于标准算法，该法结合一阶导数+5点平滑的预处理方式建立的定性分析模型及采用Ward’s algorithm聚类算法结合二阶导数＋SNV＋5点平滑的预处理方式建立的聚类分析模型分别对粉末状泰来绿豆的正确鉴别率为96.15%和92.30%。对绿豆籽粒鉴别研究中，采用PLS法建立的定量分析模型，其RMSECV为0.129，R2为98.06，RPD为7.18，RMSEP为0.123，对泰来绿豆正确识别率为88.46%，要明显优于其他模型。因此，采用近红外漫反射光谱技术对泰来绿豆进行产地判别具有可行性。