洛阳钼业：一个上市公司的十年

<正>2022年10月,是洛阳栾川钼业集团股份有限公司（以下简称“洛阳钼业“）成功登陆A股市场十周年。在洛阳钼业回归A股十周年之际,笔者走进洛阳钼业,再次翻开这家中国民营企业的历程,探寻他们做了什么样的事情,在十年的历史长河中,把一个山沟里的企业变成一个世界级资源公司。     

基于脚步诱发结构振动的人员特征身份识别研究

身份识别是安防领域一项重要工作,目前生物特征识别方法主要利用静态生理特征,利用脚步振动信号进行身份识别研究相对较少,本文提出利用行走过程中脚步诱发结构振动信号的差异性来识别人员。基于能量阈值法检测脚步事件与非脚步事件,对不同测试人员单一脚步事件在时域、频域方面共16个脚步特征参数进行了对比分析,研究发现可以将不同特征组合下参数差异性作为身份识别的依据。为了验证方法的有效性,采用支持向量机(support vector machine, SVM)作为分类工具,测试人数为10人数据样本500个情况下,选用16个脚步特征参数平均识别率为79.21%;采用皮尔逊相关系数法筛选出彼此不相关的10个脚步特征参数平均识别率为91%,相比于采用16个脚步特征参数平均识别率提高了11.79%;对比了在不同SVM核函数下分类工具对选取的10个脚步特征参数平均识别率的影响,结果采用线性核函数下平均识别率最高达到96%。结果表明,有效的脚步特征参数组合适用于小样本下的身份识别。     

基于群体列突变遗传算法的遍历性

通过分析遗传算法过早收敛的原因,提出了一种基于群体列突变的遗传算法,分析了这种遗传算法交换和突变操作的特性,证明该遗传算法能够进行遍历搜索.该算法克服了遗传算法的局限性,通过群体列突变能够避免过早收敛,并找到最优解.     

基于遗传算法的电信客户初始信用度分配算法

根据电信背景的实际项目经验,提出了初始信用度的概念及其计算公式,同时给出了一种基于遗传算法的电信客户初始信用度分配算法.该算法能合理地分配客户初始信用度,并通过实验验证了该算法的有效性.     

基于单语语料的面向日语假名的日汉人名翻译对抽取方法

命名实体的翻译等价对在跨语言信息处理中非常重要。传统抽取方法通常使用平行语料库或可比语料库,此类方法受到语料库资源的质量和规模的限制。在日汉翻译领域,一方面,双语资源相对匮乏;另一方面,对于汉字命名实体,通常使用汉字对照表;对于日语纯假名的命名实体,通常采用统计翻译模型,此类方法受到平行语料库的质量和规模的限制,且精度低下。针对此问题,该文提出了一种基于单语语料的面向日语假名的日汉人名翻译对自动抽取方法。该方法首先使用条件随机场模型,分别从日语和汉语语料库中抽取日语和汉语人名;然后,采用基于实例的归纳学习法自动获取人名实体的日汉音译规则库,并通过反馈学习来迭代重构音译规则库。使用音译规则库计算日汉人名实体之间的相似度,给定阈值判定人名实体翻译等价对。实验结果表明,提出的方法简单高效,在实现系统高精度的同时,克服了传统方法对双语资源的依赖性。
     

适用于特定领域机器翻译的汉语分词方法

在特定领域的汉英机器翻译系统开发过程中,大量新词的出现导致汉语分词精度下降,而特定领域缺少标注语料使得有监督学习技术的性能难以提高。这直接导致抽取的翻译知识中出现很多错误,严重影响翻译质量。为解决这个问题,该文实现了基于生语料的领域自适应分词模型和双语引导的汉语分词,并提出融合多种分词结果的方法,通过构建格状结构(Lattice)并使用动态规划算法得到最佳汉语分词结果。为了验证所提方法,我们在NTCIR-10的汉英数据集上进行了评价实验。实验结果表明,该文提出的融合多种分词结果的汉语分词方法在分词精度F值和统计机器翻译的BLEU值上均得到了提高。     

计及牵引供电系统整定系统的研究

随着我国电网的发展和电气化铁路的建设,越来越多的牵引变压器引入到电力输电网络,使得电力网络越来越复杂,大大增加继保整定人员的工作量。本文从牵引供电系统故障计算方法、牵引供电系统的继电保护配置及整定计算和电力系统故障计算及整定计算系统研究三个方面介绍了国内外研究现状,总结了计及牵引供电系统整定系统的研究中应注意的问题和研究手段,为计及牵引供电系统整定系统的研究提供参考。     

百度EasyDL开发平台在气象装备保障中的应用

随着深度学习等算法技术的突破,人工智能在气象领域中的应用也越来越广泛。文章分析了人工智能技术在观测环境监控、数据质量核查和设备故障监控等业务中的应用场景,并基于百度EasyDL平台创建了雨量筒是否加盖、雨量筒是否有异物及气溶胶观测设备故障监控等模型。结果表明人工智能技术有可能改变现有的装备保障模式,有效提升保障效率和效果。     

液相色谱-串联质谱法测定动物源性食品中硝基呋喃类代谢物多残留

在农业部781号公告—4—2006的基础上进行优化,建立一种用于测定动物源性食品中呋喃唑酮(AOZ)、呋喃西林(SEM)、呋喃妥因(AHD)和呋喃它酮(AMOZ)代谢物多残留的液相色谱-串联质谱的分析方法。本方法将试样经盐酸水解,以2-硝基苯甲醛衍生化处理16 h,经乙酸乙酯液液萃取,电喷雾正离子多反应监测,内标法定量。结果表明,在0.5 μg/kg、1.0 μg/kg、5.0 μg/kg 3个添加水平,AOZ、AHD、SEM及AMOZ代谢物的回收率分别为92.0%～99.2%、86.0%～96.4%、90.0%～98.4%及82.0%～93.6%,相对标准偏差为1.8%～8.8%。本方法操作简单,结果准确,适用于批量化检测动物源性食品中硝基呋喃类代谢物多残留。     

基于声誉机制的网络编码抗污染攻击方案

网络编码在提高网络吞吐量方面有很大的优势,但是它极易受到污染攻击.目前针对此问题的多数解决方案都是针对有中心机制的网络.针对无中心机制的移动自组织网络,考虑移动自组网中节点的移动性和无固定的可信任第三方中心机制,结合已有的声誉机制研究,提出一种基于声誉机制的抗污染攻击方案对抗网络编码中的污染攻击.该方案采用对污染攻击进行检测和定位,在检测污染攻击存在的情况下,通过声誉机制对恶意节点进行定位,从而达到抗污染攻击的目的.通过实验仿真,与已有的方案进行比较,实验结果表明:针对无中心机制的方案在包的接收成功率上有一定提高,并且在多个恶意节点存在的情况下依然可以准确定位出恶意节点并将其隔离.